GPT-4.5 API-Tutorial: Erste Schritte mit OpenAIs API

Dieses Tutorial führt Sie durch die Verwendung von OpenAIs GPT-4,5-Sprachmodell über seine API und konzentriert sich auf den Aufbau eines Python-basierten Chatbot. Dies bietet eine kostengünstige Alternative zum monatlichen Chatgpt-Abonnement.

GPT-4.5 verstehen

GPT-4.5, OpenAs neuestes Modell, ist in der Konversationsfluenz, des kontextuellen Verständnisses und der sachlichen Genauigkeit. Es erzeugt mehr natürliche Reaktionen und passt den Ton effektiv an, was es ideal für Chatbots und Inhaltserstellung macht. Im Gegensatz zu OpenAIs O-Serie-Modellen fehlen jedoch Schritt-für-Schritt-Argumentationsfunktionen, sodass es für komplexe Problemlösungsaufgaben weniger geeignet ist.

Verbindung mit der OpenAI -API anschließen

Dies beinhaltet die Erlangung eines API -Schlüssels und die Einrichtung Ihrer Python -Umgebung.

1. Erhalten Sie Ihren API -Schlüssel:

• Besuchen Sie die OpenAI -API -Key -Seite.
• Melden Sie sich an oder erstellen Sie ein OpenAI -Konto.
• Klicken Sie auf "Neue geheime Schlüssel erstellen". Entscheidend, kopieren Sie diesen Schlüssel sofort; Sie werden es später nicht abrufen können.

• Speichern Sie den Schlüssel sicher in einer .env -Datei (im selben Verzeichnis wie Ihr Python -Skript) mit dem Format: OPENAI_API_KEY=<your_api_key></your_api_key>

2. API -Preisgestaltung:

Die API von OpenAI ist Pay-per-Use und berechnet von Token (ungefähr ¾ eines Wortes). Dies ist oft billiger als ein Abonnement für den regulären Gebrauch. GPT-4.5, das in diesem Tutorial verwendete Modell, ist das am stärksten fortgeschrittene allgemeine Modell von OpenAI.

3. Einrichten Ihrer Python -Umgebung:

Verwenden Sie Anaconda, um eine saubere Python -Umgebung zu schaffen:

 conda erstellen -n gpt45 -y python = 3,9
Conda aktivieren GPT45
PIP Installieren Sie OpenAI Python-Dotenv

4.. Machen Sie Ihre erste API -Anfrage:

Erstellen Sie eine Datei namens script.py und fügen Sie den folgenden Code hinzu:

 von Openai Import Openai
aus dotenv import load_dotenv
OS importieren

load_dotenv ()
api_key = os.getenv ("openai_api_key")
client = openai (api_key = api_key)

Completion = client.chat.completions.create (
    model = "gpt-4,5-preview",
    Messages = [{"Rolle": "Benutzer", "Inhalt": "Hallo"}],
)
print (fertigstellung.choices [0] .Message.Content)

Führen Sie dies mit python script.py aus.

Erstellen eines GPT-4.5-Chatbots:

Verbessern Sie das Skript, um einen interaktiven Chatbot zu erstellen:

 von Openai Import Openai
aus dotenv import load_dotenv
OS importieren

load_dotenv ()
api_key = os.getenv ("openai_api_key")
client = openai (api_key = api_key)

CHAT_HISTORY = []
während wahr:
    fordert = input (">")
    Wenn Eingabeaufforderung == "Exit":
        brechen
    chat_history.append ({"Rolle": "Benutzer", "Inhalt": Eingabeaufforderung})
    Completion = client.chat.completions.create (
        model = "gpt-4.5-preview", messages = chat_history
    )
    Antwort = Fertigstellung. Choices [0] .Message.Content
    Druck (Antwort)
    chat_history.append ({"Rolle": "Assistant", "Inhalt": Antwort})

Dieser Chatbot behält den Gesprächsverlauf bei und ermöglicht kontextbekanntere Antworten.

Abschluss:

In diesem Tutorial wurde gezeigt, wie man die OpenAI-API und GPT-4.5 nutzt, um einen funktionalen Chatbot mit Python zu erstellen. Denken Sie daran, Ihren API -Schlüssel sicher zu behandeln und sich der API -Nutzungskosten zu bewusst.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGPT-4.5 API-Tutorial: Erste Schritte mit OpenAIs API. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!