wie man die Standardabweichung in Excel berechnet

Wie man die Standardabweichung in Excel berechnet

Die Berechnung der Standardabweichung in Excel ist unkompliziert und verwendet integrierte Funktionen. Die häufigste Funktion ist STDEV.S , die die Stichprobenstandardabweichung berechnet. Dies wird verwendet, wenn Ihre Daten eine Stichprobe einer größeren Bevölkerung darstellen. Wenn Ihre Daten die gesamte Bevölkerung darstellen, verwenden Sie STDEV.P .

Um diese Funktionen zu verwenden:

1. Wählen Sie eine Zelle aus: Wählen Sie eine leere Zelle, in der das Ergebnis angezeigt werden soll.
2. Geben Sie die Funktion ein: type =STDEV.S(range) oder =STDEV.P(range) , und ersetzen Sie "Bereich" durch den tatsächlichen Bereich Ihrer Datenzellen. Wenn sich Ihre Daten beispielsweise in den Zellen A1 bis A10 befinden, würden Sie =STDEV.S(A1:A10) oder =STDEV.P(A1:A10) eingeben.
3. Drücken Sie die Eingabetaste: Excel berechnet und zeigt die Standardabweichung in der ausgewählten Zelle an.

Denken Sie daran, dass STDEV.S n-1 (wobei n die Anzahl der Datenpunkte ist) teilt und eine unvoreingenommene Schätzung der auf der Stichprobe basierenden Bevölkerungsstandardabweichung liefert. STDEV.P dividiert durch n und berechnet die Standardabweichung für die gesamte Bevölkerung. Wählen Sie die entsprechende Funktion basierend darauf, ob Ihre Daten eine Stichprobe oder die gesamte Bevölkerung darstellen.

Was sind die verschiedenen Methoden zur Berechnung der Standardabweichung in Excel?

Excel bietet in erster Linie zwei Funktionen zur Berechnung der Standardabweichung:

• STDEV.S (Stichprobenstandardabweichung): Diese Funktion berechnet die Standardabweichung einer Probe. Es ist im Allgemeinen die bevorzugte Methode, es sei denn, Sie arbeiten mit der gesamten Bevölkerung. Es verwendet die Formel: √ [σ (xi - x̄) ² / (n - 1)], wobei xi jeden Datenpunkt darstellt, x̄ der Stichprobenmittelwert ist und n die Stichprobengröße. Die Aufteilung durch (N-1) liefert eine unvoreingenommene Schätzung der Bevölkerungsstandardabweichung.
• STDEV.P (Bevölkerungsstandardabweichung): Diese Funktion berechnet die Standardabweichung einer gesamten Bevölkerung. Es verwendet die Formel: √ [σ (xi - μ) ² / n], wobei XI jeden Datenpunkt darstellt, μ der Populationsmittelwert und n die Populationsgröße. Verwenden Sie dies nur, wenn Ihre Daten die gesamte Bevölkerung darstellen, an der Sie interessiert sind.

Während dies die Hauptfunktionen sind, können Sie auch die Standardabweichung unter Verwendung anderer Excel -Funktionen manuell berechnen, um den Mittelwert, die Summe der quadratischen Unterschiede usw. zu berechnen, aber unter Verwendung von STDEV.S oder STDEV.P ist weitaus effizienter und weniger anfällig für Fehler.

Kann ich die Standardabweichung für einen bestimmten Datenbereich in Excel berechnen?

Ja, absolut. Sowohl STDEV.S als auch STDEV.P -Funktionen ermöglichen es Ihnen, den genauen Bereich der Zellen anzugeben, die die Daten enthalten, für die Sie die Standardabweichung berechnen möchten. Sie müssen lediglich den Zellbereich innerhalb der Klammern der Funktion eingeben.

Zum Beispiel:

• =STDEV.S(B5:B20) berechnet die Probenstandardabweichung für die Daten in den Zellen B5 bis B20.
• =STDEV.P(A1:D10) berechnet die Bevölkerungsstandardabweichung für die Daten im rechteckigen Bereich von A1 bis D10. Dies umfasst alle Daten in diesem Bereich.

Sie können eine gültige Excel -Bereichsnotation innerhalb der Funktion verwenden, einschließlich benannter Bereiche. Diese Flexibilität ermöglicht eine präzise Analyse bestimmter Teilmengen Ihrer Daten.

Wie interpretiere ich den in Excel berechneten Standardabweichungswert?

Die Standardabweichung repräsentiert die Menge an Dispersion oder Variabilität in Ihrem Datensatz. Eine höhere Standardabweichung zeigt eine größere Variabilität an, was bedeutet, dass die Datenpunkte stärker aus dem Mittelwert (Durchschnitt) ausgebreitet sind. Eine niedrigere Standardabweichung zeigt eine geringere Variabilität an, was bedeutet, dass die Datenpunkte enger um den Mittelwert umgehen.

Zum Beispiel:

• Niedrige Standardabweichung: Wenn die Standardabweichung niedrig ist, legt sie nahe, dass die meisten Datenpunkte nahe am Durchschnittswert liegen. Dies zeigt Konsistenz oder Homogenität in den Daten an.
• Hohe Standardabweichung: Wenn die Standardabweichung hoch ist, legt sie nahe, dass die Datenpunkte weit über den Durchschnittswert verteilt sind. Dies zeigt eine größere Variabilität oder Heterogenität in den Daten an.

Es ist wichtig, den Kontext Ihrer Daten bei der Interpretation der Standardabweichung zu berücksichtigen. Eine Standardabweichung von 10 kann für einen Datensatz hoch angesehen werden, aber für einen anderen niedrig, abhängig von der Skala und Art der gemessenen Daten. Oft wird die Standardabweichung in Verbindung mit dem Mittelwert verwendet, um ein umfassenderes Verständnis der Verteilung und Eigenschaften der Daten zu vermitteln.

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