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Die EXPLAIN
in MySQL ist ein leistungsstarkes Instrument zur Analyse des Ausführungsplans einer SQL -Abfrage. Es führt die Abfrage nicht aus; Stattdessen zeigt es Ihnen, wie MySQL es ausführen will. Auf diese Weise können Sie potenzielle Leistungs Engpässe identifizieren, bevor sie sich auf Ihre Anwendung auswirken. Um EXPLAIN
zu verwenden, präfixen Sie einfach Ihre SQL -Abfrage mit dem Schlüsselwort EXPLAIN
. Zum Beispiel:
<code class="sql">EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';</code>
Dadurch wird eine Tabelle zurückgegeben, in der die Schritte angezeigt werden, die MySQL für die Bearbeitung der Abfrage erfolgt. Jede Zeile stellt einen Schritt dar, der häufig einer Tabelle entspricht, die an der Abfrage beteiligt ist. Die Ausgabe enthält verschiedene Spalten, die jeweils wichtige Informationen zum Ausführungsplan enthalten. Das Verständnis dieser Spalten ist der Schlüssel zur effektiven Verwendung EXPLAIN
.
Mehrere wichtige Metriken in der EXPLAIN
sind entscheidend für die Identifizierung von Leistungs Engpässen. Lassen Sie uns einige der wichtigsten untersuchen:
const
, system
, eq_ref
und ref
. const
bedeutet, dass die Abfrage einen konstanten Wert verwendet, um auf eine einzelne Zeile zuzugreifen. system
zeigt eine Tabelle mit nur einer Zeile an. eq_ref
bedeutet, dass ein eindeutiger Index verwendet wird, um eine einzelne Zeile zu finden. ref
gibt an, dass ein nicht eindeutiger Index verwendet wird, was möglicherweise zu mehreren Index-Lookups führt. Weniger wünschenswerte Typen umfassen range
, index
und ALL
. range
bedeutet, dass ein Bereich von Indexwerten verwendet wird. index
bedeutet einen vollständigen Indexscan. ALL
geben einen vollständigen Tabellen -Scan an, der für große Tabellen äußerst ineffizient ist.NULL
ist, bedeutet dies, dass kein Index verwendet wurde. Sobald Sie die Leistungsengpässe mit EXPLAIN
identifiziert haben, können Sie Ihre Abfrage umschreiben, um die Effizienz zu verbessern. Die notwendigen Änderungen hängen von den spezifischen Themen ab, die durch EXPLAIN
aufgedeckt wurden. Hier sind einige gemeinsame Szenarien und Lösungen:
EXPLAIN
einen vollständigen Tabellen -Scan anzeigt, müssen Sie wahrscheinlich einen Index hinzufügen oder optimieren. Identifizieren Sie die in Ihrer WHERE
-Klausel verwendeten Spalten und erstellen Sie einen Index für sie. Betrachten Sie zusammengesetzte Indizes, wenn Ihre WHERE
-Klausel mehrere Spalten verwendet.EXPLAIN
ineffiziente Jointypen (z. B. ALL
) zeigt, untersuchen Sie Ihre Verbindungsbedingungen und erwägen Sie, Indizes für die zusammengefügten Spalten hinzuzufügen. Stellen Sie sicher, dass Sie entsprechende Join -Typen (innere Verbindung, links Join usw.) für Ihre Anforderungen verwenden.Extra
Spalte zeigen, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen oder Daten im Speicher sortieren muss, was langsam ist. Erwägen Sie, Ihre Abfrage zu optimieren, indem Sie geeignete Indizes hinzufügen oder Ihre Abfrage umstrukturieren, um die Sortierung zu vermeiden.rows
Wert: Eine hohe Anzahl von untersuchten Zeilen zeigt an, dass die Abfrage zu viele Daten verarbeitet. Verfeinern Sie Ihre WHERE
-Klausel, um selektiver zu sein, oder fügen Sie Indizes hinzu, um die Anzahl der durchgesuchten Zeilen zu verringern. Ja, EXPLAIN
, ist von unschätzbarem Wert für die Identifizierung von Tabellen -Scans und fehlenden Indizes. Wie bereits erwähnt, zeigt ein type
ALL
deutlich einen vollständigen Tabellen -Scan an, ein wichtiges Leistungsproblem. Ein key
von NULL
zeigt, dass kein Index verwendet wurde, was auf eine mögliche Chance zur Optimierung hinweist.
Durch die Untersuchung der EXPLAIN
können Sie spezifische Abfragen bestimmen, die unter diesen Problemen leiden. Anschließend können Sie strategisch Indizes zu den entsprechenden Spalten hinzufügen, um die Leistung drastisch zu verbessern. Denken Sie daran, die Auswirkungen von Indexzusagen zu überwachen. Manchmal können Indizes die Leistung behindern, wenn sie nicht ordnungsgemäß gestaltet sind oder wenn die Datenverteilung nicht von der Indexierung profitiert. Mithilfe EXPLAIN
vor und nach Indexzusatz können Sie die Wirksamkeit Ihrer Änderungen überprüfen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie analysiere ich die MySQL -Abfrageleistung mit Erklärung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!