Was sind die verschiedenen Arten von Verknüpfungen in SQL (inner, links, rechts, voll, Kreuz)?

In diesem Artikel wird SQL zusammengestellt: innere, linke, rechte, volle Außen- und Kreuzverbindungen. Es beschreibt ihre Funktionalität, Anwendungsfälle und Leistung im Auswirkungen auf die Leistung. Die Auswahl des entsprechenden Joinentyps hängt davon ab, ob Sie alle Zeilen von einem oder beiden Tabellen benötigen

Was sind die verschiedenen Arten von Verknüpfungen in SQL (inner, links, rechts, voll, Kreuz)?

Verschiedene Arten von SQL -Anschlüssen

SQL -Anschlüsse werden verwendet, um Zeilen aus zwei oder mehr Tabellen zu kombinieren, die auf einer zugehörigen Spalte zwischen ihnen basieren. Es gibt verschiedene Arten von Verbindungen, die jeweils einen anderen Zweck erfüllen:

• Innerer Join: Dies ist der häufigste Typ. Es gibt nur die Zeilen zurück, in denen die Join -Bedingung in beiden Tischen erfüllt ist. Wenn eine Zeile in einer Tabelle in der anderen Tabelle keine passende Zeile aufweist, die auf der Join -Bedingung basiert, ist sie vom Ergebnissatz ausgeschlossen.
• Links (äußere) Join: Dies gibt alle Zeilen aus der linken Tabelle zurück (die vor LEFT JOIN angegebene Tabelle), auch wenn in der rechten Tabelle keine Übereinstimmung vorhanden ist. Für Zeilen in der linken Tabelle, die in der rechten Tabelle übereinstimmen, sind die entsprechenden Spalten aus der rechten Tabelle enthalten. Wenn es keine Übereinstimmung gibt, haben die Spalten aus der rechten Tabelle NULL .
• Rechte (äußere) Join: Dies ist das Spiegelbild eines LEFT JOIN . Es gibt alle Zeilen aus der rechten Tabelle zurück, auch wenn es in der linken Tabelle kein Übereinstimmung gibt. Übereinstimmende Zeilen aus der linken Tabelle sind enthalten; Andernfalls haben die linken Tabellenspalten NULL .
• Full (äußere) Join: Dies gibt alle Zeilen von den linken und rechten Tischen zurück. Wenn eine Zeile in der anderen Tabelle übereinstimmt, sind die entsprechenden Spalten enthalten. Wenn es keine Übereinstimmung gibt, haben die Spalten aus der nicht übereinstimmenden Tabelle NULL . Dies liefert das umfassendste Ergebnis und zeigt alle Daten aus beiden Tabellen unabhängig von den Übereinstimmungen.
• Cross Join: Dies gibt das kartesische Produkt der beteiligten Tabellen zurück. Jede Zeile aus der ersten Tabelle wird mit jeder Zeile aus der zweiten Tabelle kombiniert, unabhängig von den Matching -Bedingungen. Dies wird selten direkt verwendet, kann aber ein Baustein für komplexere Abfragen sein. Es wird oft ungewollt verwendet, wenn Sie vergessen, einen JOIN -Zustand anzugeben.

Wann sollte ich einen linken Join anstelle eines inneren Join in SQL verwenden?

Wählen Sie zwischen links und dem inneren Join

Sie sollten einen LEFT JOIN anstelle eines INNER JOIN verwenden.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie haben einen Customers und eine Orders . Eine INNER JOIN würde nur Kunden zurückgeben, die Bestellungen erteilt haben. Eine LEFT JOIN würde alle Kunden zurückgeben und ihre Bestellungen angezeigt, wenn sie eine haben, und NULL Werte für Bestelldetails, wenn sie keine Bestellungen erteilt haben. Auf diese Weise können Sie ein komplettes Bild aller Kunden und deren Bestellstatus sehen. Der LEFT JOIN ist entscheidend, wenn Sie alle Daten aus einer Tabelle aufbewahren müssen, unabhängig von den Übereinstimmungen in der anderen.

Wie unterscheidet sich eine volle äußere Verbindung von einem linken und rechten Zusammenhang mit SQL?

Voller äußerer Join vs. links und rechts Join

Ein FULL OUTER JOIN kombiniert die Ergebnisse einer LEFT JOIN und eines RIGHT JOIN . Es gibt alle Zeilen von den linken und rechten Tischen zurück. Wenn Zeilen anhand der Join -Bedingung übereinstimmen, sind die entsprechenden Spalten enthalten. Wenn in einer Tabelle keine Übereinstimmung vorhanden ist, enthalten die Spalten aus dieser Tabelle NULL .

Eine LEFT JOIN enthält nur alle Zeilen aus der linken Tabelle, während eine RIGHT JOIN nur alle Zeilen aus der rechten Tabelle enthält. Der FULL OUTER JOIN ist der inklusivste und sorgt dafür, dass keine Daten aus beiden Tabellen verloren gehen. Es ist besonders nützlich, wenn Sie ein vollständiges Bild von Daten aus beiden Tabellen benötigen, unabhängig davon, ob sie entsprechende Einträge haben. Beachten Sie jedoch, dass nicht alle Datenbanksysteme FULL OUTER JOIN unterstützen.

Was sind die Leistungsauswirkungen verschiedener SQL -Join -Typen?

Leistungsauswirkungen verschiedener Joinentypen

Die Leistung verschiedener Jointypen variiert erheblich und hängt weitgehend von der Größe der Tabellen, der Indizierungsstrategie und des verwendeten Datenbanksystems ab.

• Innere Join: Im Allgemeinen sind INNER JOIN S am effizientesten, insbesondere mit geeigneten Indizes für die Join -Spalten. Die Datenbank kann die Abfrage optimieren, indem sie schnell übereinstimmende Zeilen identifiziert werden.
• Links, rechts und volles äußeres Join: Diese Verknüpfungen sind in der Regel weniger effizient als INNER JOIN S, da die Datenbank benötigt, um alle Zeilen aus mindestens einer Tabelle zu verarbeiten, auch wenn keine Übereinstimmungen vorhanden sind. Die Verarbeitung von NULL fügt auch Overhead hinzu. Eine ordnungsgemäße Indexierung kann diese Leistungsauswirkungen erheblich mindern.
• Cross Join: CROSS JOIN ES sind im Allgemeinen am wenigsten effizient, da sie ein kartesisches Produkt erstellen, was zu einem deutlich größeren Ergebnissatz als die ursprünglichen Tabellen führt. Dies ist rechnerisch teuer und sollte vermieden werden, es sei denn, dies ist absolut erforderlich.

Optimierungsstrategien wie die Indexierung der Join -Spalten, die Verwendung geeigneter Abfragen und die Optimierung von Tabellenstrukturen sind entscheidend für die Verbesserung der Leistung aller Join -Typen, insbesondere jedoch für LEFT , RIGHT und FULL OUTER JOIN . Die Auswahl des Join -Typs sollte immer in Einklang mit der Notwendigkeit vollständiger Daten im Vergleich zu Leistungsüberlegungen ausgeglichen werden.

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