Was sind die verschiedenen Arten von Unterabfragen in SQL (Skalar, Zeile, Tabelle)?

In diesem Artikel werden SQL-Unterabfragen erläutert, die als skalar (Einzelwert), Zeilen- (Einzelreihe, mehrere Spalten) und Tabellen (mehrere Zeilen und Spalten) eingestuft werden. Es wird beschrieben, wann die einzelnen Typen und Optimierungsstrategien verwendet werden sollen (um korrelierte Subqueri zu vermeiden

Was sind die verschiedenen Arten von Unterabfragen in SQL (Skalar, Zeile, Tabelle)?

SQL -Unterabfragen, auch als verschachtelte Abfragen bekannt, sind Abfragen, die in eine andere SQL -Abfrage eingebettet sind. Sie werden basierend auf der Anzahl der Spalten und Zeilen, die sie zurückgeben, in drei Haupttypen kategorisiert:

• Skalare Unterabfragen: Diese Unterabfragen geben einen einzelnen Wert zurück (eine Spalte und eine Zeile). Sie werden in der Regel in der SELECT verwendet, WHERE oder HAVING Klauseln, in denen ein einzelner Wert erwartet wird. Zum Beispiel können Sie eine skalare Unterabfrage verwenden, um das durchschnittliche Gehalt aller Mitarbeiter zu ermitteln und dann das Gehalt eines einzelnen Mitarbeiter mit diesem Durchschnitt zu vergleichen.
• Zeilenabfragen: Diese Unterabfragen geben eine einzelne Zeile mit mehreren Spalten zurück. Sie werden häufig in der WHERE verwendet, um mehrere Spalten gleichzeitig zu vergleichen. Der Vergleich beinhaltet normalerweise das IN , = (zum Vergleich ganzer Zeilen) oder anderen Operatoren, die mehrere Werte verarbeiten können. Zum Beispiel können Sie eine Zeile -Unterabfrage verwenden, um Mitarbeiter zu finden, deren Abteilung und Gehalt einer bestimmten Kombination übereinstimmen.
• Tabellenunterlade: Diese Unterabfragen geben mehrere Zeilen und mehrere Spalten zurück und wirken sich im Wesentlichen wie eine temporäre Tabelle. Sie werden häufig in der FROM -Klausel verwendet, sodass Sie den Ergebnissatz der Unterabfrage als Tabelle behandeln können, die mit anderen Tabellen verbunden oder weiter gefiltert werden kann. Beispielsweise können Sie eine Tabellenuntersuchung verwenden, um alle Mitarbeiter aus einer bestimmten Abteilung auszuwählen und anschließend mit einer anderen Tabelle teilzunehmen, um zusätzliche Informationen zu diesen Mitarbeitern zu erhalten.

Wann sollte ich jede SQL -Unterabfrage verwenden?

Die Auswahl des Unterabbildungsarts hängt ausschließlich von den Informationen ab, die Sie abrufen müssen, und wie Sie ihn innerhalb der Hauptabfrage verwenden möchten:

• Skalare Unterabfragen: Verwenden Sie diese, wenn Sie einen einzelnen Wert aus einer separaten Abfrage benötigen, um eine Berechnung oder einen Vergleich innerhalb Ihrer Hauptabfrage durchzuführen. Beispiele sind, dass das Finden des Maximalwerts, des Mindestwerts, des Durchschnitts, der Anzahl oder eines bestimmten Werts basierend auf einer Bedingung die Ermittlung des Maximalwerts, des Mindestwerts, des Durchschnitts, der Anzahl oder eines bestimmten Werts ist.
• Zeilenabfragen: Verwenden Sie diese, wenn Sie mehrere Spalten aus einer separaten Abfrage mit mehreren Spalten in Ihrer Hauptabfrage vergleichen müssen. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie ganze Datensätze oder Attribute abgleichen müssen.
• Tabelle Unterabfragen: Verwenden Sie diese, wenn Sie das Ergebnis einer separaten Abfrage als Tabelle behandeln müssen, die in Ihrer Hauptabfrage verbunden oder weiter verarbeitet werden kann. Dies ist hilfreich für komplexe Abfragen, die mehrere Verbindungen oder Filter beinhalten, die ohne Unterabschnitt schwer auszudrücken wären. Sie sind in einigen Szenarien oft effizienter als mehrere Verknüpfungen.

Wie kann ich die Leistung meiner SQL -Abfragen optimieren, die Unterabfragen verwenden?

Unterabfragen können die Abfrageleistung erheblich beeinflussen, wenn sie nicht effizient geschrieben werden. Hier sind einige Optimierungsstrategien:

• Vermeiden Sie korrelierte Unterabfragen: Korrelierte Unterabfragen führen die Unterabfrage wiederholt für jede Zeile in der äußeren Abfrage aus, was zu einer schlechten Leistung führt. Versuchen Sie, sie nach Möglichkeit mit Verbindungen oder anderen Techniken umzuschreiben.
• Verwenden Sie Indizes: Stellen Sie sicher, dass in den Tabellen und Spalten, die sowohl in den inneren als auch in den äußeren Abfragen verwendet werden, geeignete Indizes vorliegen. Die Indizes beschleunigen das Abrufen von Daten, besonders wichtig für große Datensätze.
• Abgerufene Daten begrenzen: Beschränken Sie die Anzahl der von der Unterabfrage zurückgegebenen Zeilen mit WHERE -Klauseln und den entsprechenden Filterbedingungen. Holen Sie sich nur die erforderlichen Daten.
• Die Verwendung existiert anstelle von Count (*) zur Überprüfung des Bestehens: EXISTS sind im Allgemeinen effizienter als COUNT(*) > 0 für die Überprüfung, ob eine Unterabfrage Zeilen zurückgibt.
• Erwägen Sie die Verwendung von CTEs (gemeinsame Tabellenausdrücke): CTEs können die Lesbarkeit und möglicherweise die Leistung verbessern, insbesondere für komplexe Abfragen mit mehreren Unterabfragen. Sie ermöglichen es Ihnen, eine komplexe Abfrage in kleinere, überschaubarere Teile aufzuteilen.
• Analyse von Ausführungsplänen: Verwenden Sie den Abfrageanalysator Ihres Datenbanksystems (z. EXPLAIN PLAN in Oracle, EXPLAIN in MySQL), um zu verstehen, wie die Abfrage ausgeführt wird, und potenzielle Engpässe zu identifizieren. Dies hilft, Bereiche für die Optimierung zu bestimmen.

Was sind die gängigen Fallstricke, die Sie bei der Verwendung von Unterabfragen in SQL vermeiden sollten?

Bei der Verwendung von Unterabfragen können mehrere Probleme auftreten:

• Korrelierte Unterabfragen (bereits oben erwähnt): Dies sind Leistungsmörder und sollten nach Möglichkeit vermieden oder neu geschrieben werden.
• Falsche Verwendung von Vergleichsbetreibern: Achten Sie genau auf die verwendeten Vergleichsbetreiber, insbesondere beim Vergleich mehrerer Spalten in Zeilen -Unterabfragen oder zur Bearbeitung von Nullwerten.
• Mehrdeutige Spaltennamen: Wenn die Spaltennamen sowohl in den inneren als auch in den äußeren Abfragen gleich sind, stellen Sie sicher, dass die ordnungsgemäße Qualifikation (unter Verwendung von Tabellen -Aliase) die Mehrdeutigkeit vermieden wird.
• Unterabfrage, die mehr als eine Zeile in einem skalaren Kontext zurückgibt: Eine skalare Unterabfrage muss genau eine Zeile und eine Spalte zurückgeben. Wenn es mehrere Zeilen zurückgibt, tritt ein Fehler auf.
• Überbeanspruchung von Unterabfragen: Während Unterabfragen kraftvoll sein können, kann übermäßige Verschachtelung Fragen schwer zu lesen, zu verstehen und aufrechtzuerhalten. Betrachten Sie alternative Ansätze wie Joins oder CTEs, um komplexe Abfragen zu vereinfachen.
• Nullwerte ignorieren: Nullwerte in Vergleiche ordnungsgemäß behandeln, die Verwendung IS NULL oder IS NOT NULL , anstatt sich auf Standardgleichheitsprüfungen zu verlassen. Nullwerte können zu unerwarteten Ergebnissen führen.

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