Wie verwende ich Redis -Listen für Warteschlangen und Pub/Sub?

In diesem Artikel wird die Verwendung von Redis -Listen für Warteschlangen und Pub/Sub untersucht. Während Listen effektiv FIFO/LIFO -Warteschlangen mit LPUSH/RPOP implementieren, sind sie im Vergleich zum nativen Mechanismus von Redis ineffizient. In dem Artikel wird auch Performance TR erörtert

Wie benutze ich Redis -Listen für Warteschlangen und Pub/Sub?

REDIS -Listen bieten eine einfache Möglichkeit, sowohl Warteschlangen- als auch Veröffentlichung/Abonnement -Systeme (PUB/Sub) -Systeme zu implementieren, obwohl sie besser für die Warteschlange geeignet sind. Lassen Sie uns jeden Anwendungsfall aufschlüsseln:

Warteschlange: Redis-Listen verwenden die Befehle LPUSH (linker Push) und RPOP (rechter POP) für die Implementierung einer ersten In-In-First-Out-Warteschlange (FIFO). LPUSH fügt dem Kopf der Liste Elemente hinzu, während RPOP das Element am Schwanz entfernt und zurückgibt. Dadurch wird eine klassische Warteschlange erstellt, in der Elemente in der Reihenfolge verarbeitet werden, die sie hinzugefügt werden. Für einen Last-In-Stapel (Last-In First-Out-Out) würden Sie RPUSH (Right Push) und LPOP (linker Pop) verwenden.

Beispiel (FIFO -Warteschlange):

Stellen Sie sich eine Aufgabenwarteschlange vor. Die Arbeiter verbrauchen Aufgaben aus einer Liste mit dem Namen "Tasks":

1. Produzent: Verwendet LPUSH tasks "task1" ​​um der Warteschlange Aufgaben hinzuzufügen.
2. Verbraucher: Verwendet BRPOP tasks 0 (Blockierung von POP), um auf eine Aufgabe zu warten. BRPOP -Blöcke, bis eine Aufgabe verfügbar ist oder die Zeitüberschreitung (0 bedeutet unbestimmte Wartezeit). Sobald eine Aufgabe verfügbar ist, wird sie entfernt und verarbeitet.

Pub/Sub: Während Redis -Listen für Pub/Sub angepasst werden können, ist es nicht ihre Hauptstärke. Der integrierte Pub/Sub-Mechanismus von REDIS unter Verwendung PUBLISH und SUBSCRIBE ist weitaus effizienter und speziell für diesen Zweck entwickelt. Durch die Verwendung von Listen für Pub/Subs würde das Schieben von Nachrichten in eine Liste und die Wiederholung der Liste der Liste für neue Nachrichten bestehen, was ineffizient ist und im Vergleich zum nativen Pub/Sub schlecht skaliert wird. Verwenden Sie daher für Pub/Sub die native Pub/Sub -Funktionalität von Redis.

Was sind die Leistungsverkäufe zwischen der Verwendung von Redis-Listen und anderen Datenstrukturen für die Warteschlange?

Redis bietet mehrere Datenstrukturen an, die für die Warteschlange geeignet sind, jeweils mit Leistungsabschüssen:

• Listen: Hervorragend für einfache FIFO- oder LIFO -Warteschlangen. Die Leistung ist gut für Warteschlangen mit mittlerer Größe, aber BRPOP kann zu einem Engpass werden, der unter starkem Anspruch auf viele Verbraucher auf Aufgaben wartet. Speicherverbrauchskala linear mit Warteschlangengröße.
• Streams: In Redis 5.0 eingeführt werden Streams für die Meldungswarteschlange speziell gebaut. Sie bieten Funktionen wie Nachrichtenpersistenz, Verbrauchergruppen und effiziente Nachrichtenbereitstellung, wodurch die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit im Vergleich zu Listen erheblich verbessert werden. Streams verarbeiten einen hohen Durchsatz und Parallelität besser als Listen. Sie haben jedoch eine leicht steilere Lernkurve.
• Sortierte Sätze: Nützlich für Prioritätswarteschlangen, bei denen Aufgaben Prioritäten zugeordnet sind. Sortierte Sets ermöglichen ein effizientes Abrufen der höchsten Aufgabe mit höchster Priorität. Die Aufrechterhaltung der sortierten Reihenfolge fügt jedoch im Vergleich zu einfachen Listen hinzu.

Zusammenfassend: Listen eignen sich für einfache Warteschlangen mit niedriger Konsequenz. Für hochdurchsatz, zuverlässige und skalierbare Warteschlangen sind Redis-Streams die bevorzugte Wahl. Sortierte Sets sind ideal, wenn die Aufgabenpriorisierung von entscheidender Bedeutung ist.

Wie kann ich eine zuverlässige Nachrichtenwarteschlange mit Redis -Listen implementieren und potenzielle Ausfälle abwickeln?

Die Implementierung einer wirklich zuverlässigen Nachrichtenwarteschlange mit nur Redis -Listen ist eine Herausforderung. Redis listet selbst keine Funktionen wie Nachrichtenpersistenz über den Speicher des Servers. Um die Zuverlässigkeit zu verbessern, berücksichtigen Sie diese Strategien:

1. Persistenz: Verwenden Sie die Wiederherstellungsmechanismen (RDB oder AOF), um sicherzustellen, dass die Daten den Server -Neustart überleben. Dies garantiert jedoch keinen Datenverlust in einem sehr kurzen Ausfallfenster.
2. Transaktionen: LPUSH und RPOP -Operationen innerhalb der Transaktionen ( MULTI , EXEC ), um die Atomizität zu gewährleisten. Dies verhindert Teiloperationen bei Fehlern.
3. Nachrichtenbestätigung: Implementieren Sie einen Mechanismus, bei dem die Verbraucher eine erfolgreiche Verarbeitung einer Nachricht anerkennen. Wenn ein Verbraucher vor der Bestätigung fehlschlägt, bleibt die Nachricht in der Warteschlange. Dies erfordert einen separaten Mechanismus (z. B. einen separaten Redis -Schlüssel oder eine externe Datenbank), um Bestätigungen zu verfolgen.
4. Warteschlangen für Sackgassen: Erstellen Sie eine separate Warteschlange ("Dead-Letter-Queue"), um Nachrichten zu speichern, die die Verarbeitung mehrmals nicht verarbeiten. Dies verhindert, dass Nachrichten verloren gehen und spätere Untersuchungen ermöglichen.
5. Überwachung: Überwachen Sie Warteschlangenlängen und Verarbeitungszeiten, um potenzielle Engpässe und Fehler zu identifizieren.

Diese Techniken verbessern die Zuverlässigkeit, beseitigen jedoch nicht die Möglichkeit eines Datenverlusts in extremen Szenarien. Für missionskritische Anwendungen empfohlen ein robusteres Warteschlangensystem (z. B. Kafka, Rabbitmq).

Was sind einige Best Practices für die Verwendung von Redis -Listen für Pub/Sub -Messaging, um Skalierbarkeit und Effizienz zu gewährleisten?

Wie bereits erwähnt, sind Redis -Listen nicht die ideale Wahl für Pub/Sub. Wenn Sie sie jedoch verwenden müssen , befolgen Sie diese Praktiken (bedenken Sie, dass dies Problemumgehungen und weniger effizient sind als native Pub/Sub):

1. Umfragen zu vermeiden: Die ständige Abfrage der Liste mit LRANGE mit einer kleinen Zeitüberschreitung ist sehr ineffizient. Es verschwendet Ressourcen und erhöht die Latenz.
2. Verwenden Sie BLPOP oder BRPOP : Blockieren von Pops ( BLPOP für linke Pop, BRPOP für den rechten Pop) sind effizienter als die Wahl. Sie verbrauchen nur Ressourcen, wenn eine Nachricht verfügbar ist.
3. Mehrere Listen: Für mehrere Abonnenten verwenden Sie die Verwendung separater Listen für jeden Abonnenten, um Streitigkeiten zu vermeiden. Dies erhöht die Speicherverwendung, verbessert jedoch die Leistung unter hoher Parallelität.
4. Betrachten Sie die Nachrichtenbestätigung: Obwohl dies Komplexität hinzufügt, verhindert es den Nachrichtenverlust, wenn ein Abonnent nach dem Empfangen, aber vor der Verarbeitung einer Nachricht abstürzt.

Entscheidend ist, dass das native Pub/Sub -System von Redis für Pub/Sub -Szenarien weit überlegen ist. Diese "Best Practices" sind lediglich Minderungsstrategien für die Verwendung eines für die Aufgabe konzipierten Tools. Verwenden Sie Redis-Listen für die Warteschlange und verwenden Sie den integrierten Pub/Sub von Redis für die Veröffentlichung/Abonnement von Operationen für optimale Leistung und Skalierbarkeit.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verwende ich Redis -Listen für Warteschlangen und Pub/Sub?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!