Wie kann ich die globale Datenfunktion von Workerman für gemeinsame Daten zwischen Prozessen verwenden?

Wie kann ich die globale Datenfunktion von Workerman für gemeinsam genutzte Daten zwischen Prozessen verwenden? Dies wird erreicht, indem Daten in einem gemeinsamen Speichersegment gespeichert werden. Alle Änderungen an Workerman \ Worker :: $ Global_data in einem Arbeitsprozess werden sofort in anderen Prozessen widerspiegelt. Die Daten werden typischerweise mit dem integrierten Serialisierungsmechanismus von PHP serialisiert. Zum Beispiel:

 <code class="php"> // In Ihrer Arbeiterklasse Klasse erweitert mein Arbeiter \ Workerman \ Worker {public function onWorkStart () {// Zugriff auf globale Data $ count = isset (self :: $ global_data ['counter'])? self :: $ global_data ['counter']: 0; Echo & quot; Zähler: & quot; . $ count. Php_eol; // Global Data self :: $ global_data ['counter'] ändern; Echo & quot; Gegeninkrementierung zu: & quot; . self :: $ global_data ['counter']. Php_eol; }} // Initialisieren Sie den Worker $ Worker = new myworker (); $ Worker- & gt; count = 4; // Anzahl der Arbeiterprozesse Workerman \ Worker :: RunAll (); </code> 

In diesem Beispiel wird auf einen in den globalen Daten gespeicherten Zähnen zugreifen und inkrementieren. Denken Sie daran, dass der in gespeicherte Datentyp in <code> Workerman \ Worker :: $ global_data serialisierbar sein muss. Komplexe Objekte erfordern möglicherweise eine benutzerdefinierte Serialisierung und Deserialisierungslogik, um die Datenintegrität zu gewährleisten. Mehrere Prozesse, die versuchen, gleichzeitig das gleiche Datenelement zu lesen oder in das gleiche Datenelement zu schreiben, führen zu Streitigkeiten, wodurch möglicherweise Leistung Engpässe verursacht und Ihre Anwendung verlangsamt werden. Je mehr Prozesse Sie haben und je häufiger die Daten zugegriffen werden, desto schwerwiegender wird dieser Engpass. Während die Serialisierung von PHP relativ effizient ist, verbraucht sie immer noch die Verarbeitungszeit. Dieser Overhead wird mit großen oder komplexen Datenstrukturen signifikant. Das Speichern großer Datenmengen in Workerman \ Worker :: $ global_data kann zu einer Erschöpfung des Speichers führen, insbesondere bei einer großen Anzahl von Arbeitsprozessen. Ungelöstes Verwalten von Daten im gemeinsamen Speicher kann auch zu Speicherlecks führen. Dies kann zu Datenbeschädigungen oder Inkonsistenzen führen, wenn mehrere Prozesse versuchen, dieselben Daten gleichzeitig zu ändern. Workerman bietet keine integrierten Verriegelungsmechanismen für Workerman \ Worker :: $ global_data . Daher müssen Sie Ihren eigenen Sperrmechanismus umsetzen, um die Atomizität zu gewährleisten und Rassenbedingungen zu verhindern. Here are a few strategies:

• Semaphores: Use system semaphores (eg, sem_acquire and sem_release in PHP's PECL semaphore extension) or similar inter-process communication (IPC) mechanisms to protect critical sections of your code that access and modify Workerman \ Worker :: $ global_data . Erfassen Sie das Semaphor, bevor Sie auf die Daten zugreifen, den Vorgang ausführen und dann das Semaphor freigeben. Dies beinhaltet das Erstellen einer Sperrdatei und die Verwendung von Dateisperrfunktionen, um sicherzustellen, dass nur ein Vorgang auf die Daten zugreifen kann. Dies hängt jedoch in hohem Maße von dem spezifischen Betrieb und dem Betriebssystem ab. Unsachgemäßes Sperren kann zu Deadlocks führen. Rabbitmq): Nachrichtenwarteschlangen bieten eine robuste und skalierbare Möglichkeit, Daten asynchron zu teilen. Prozesse kommunizieren durch Senden und Empfangen von Nachrichten und vermeiden die Komplexität des gemeinsamen Speichers. up.

Shared Database: Verwendet eine gemeinsam genutzte Datenbank (z. B. MySQL, PostgreSQL) ein weiterer gemeinsamer Ansatz. Prozesse können Daten in die Datenbank lesen und schreiben, um die Datenkonsistenz durch Datenbanktransaktionen sicherzustellen. Komplexitäten.

memcached: memcached ist ein im vorgeordneter Schlüsselwert, der zum Zwischenspeichern häufig zugegriffen werden kann. Es bietet eine bessere Leistung und Skalierbarkeit als gemeinsamer Speicher für die Datenfreigabe über Prozesse hinweg, bietet jedoch nicht den gleichen direkten Zugriff wie Workerman \ Worker :: $ Global_data . ist nicht persistent, es sei denn, es ist für die Persistenz konfiguriert. Für einfache Anwendungen mit geringer Parallelität können die globalen Daten von Workerman mit sorgfältiger Implementierung von Verriegelungsmechanismen ausreichen. Für komplexere und skalierbare Anwendungen werden jedoch Nachrichtenwarteschlangen oder eine gemeinsam genutzte Datenbank für eine bessere Datenkonsistenz, Fehlertoleranz und Leistung bevorzugt.

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