Wie kann ich Django für die Webentwicklung in Python verwenden? Es wurde von erfahrenen Entwicklern aufgebaut und kümmert sich um einen Großteil des Ärgers der Webentwicklung, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, Ihre App zu schreiben, ohne das Rad neu zu erfinden müssen. Die Verwendung von Django umfasst mehrere wichtige Schritte:
1. Projekt -Setup: Beginnen Sie zunächst eine virtuelle Umgebung, um die Abhängigkeiten Ihres Projekts zu isolieren. Dies ist entscheidend für die Verwaltung verschiedener Projektanforderungen und die Vermeidung von Konflikten. Verwenden Sie dafür Venv
(Python 3.3) oder Virtualenv
dafür. Installieren Sie dann Django mit PIP: PIP installieren Sie Django
. Starten Sie als Nächstes ein neues Django-Projekt mit dem Befehl django-admin startProject myProject
. Ersetzen Sie MyProject
durch den gewünschten Projektnamen. Dadurch wird eine Verzeichnisstruktur erstellt, die die für Ihr Projekt benötigten grundlegenden Dateien enthält.
2. App -Erstellung: Erstellen Sie in Ihrem Projekt eine oder mehrere Django -Apps. Diese Apps stellen modulare Komponenten Ihrer Anwendung dar. Verwenden Sie den Befehl python verwalten.py startApp MyApp
(ersetzen Sie MyApp
mit dem Namen Ihrer App). Dadurch werden eine weitere Verzeichnisstruktur für die Modelle, Ansichten, Vorlagen usw. Ihrer App erstellt.
3. Modelldefinition: Definieren Sie Ihre Datenmodelle mithilfe von Djangos ORM (Objekt-Relational Mapper). Auf diese Weise können Sie mit Ihrer Datenbank mit Python -Code interagieren, anstatt RAW -SQL -Abfragen zu schreiben. Modelle sind in models definiert. Zum Beispiel:
<code class="python"> aus django.dbmodelle class Class BlogPost (Models.Model): title = models.charfield (max_length = 200) content = models.textfield () published_date = models.datetimefield () </code>
python verwalten. Erstellung anzeigen: Ansichten sind Funktionen, die Anforderungen und Rückgabemantworten verarbeiten. Sie sind in <code> views.py
in Ihrer App definiert. Sie interagieren typischerweise mit Modellen, um Daten abzurufen und zu manipulieren. Zum Beispiel:
<code class="python"> aus django.shortcuts rendern aus .models import blogpost def blog_list (request): posts = blogpost.objects URL -Konfiguration: URL -Muster definieren, die eingehende Anforderungen zu bestimmten Ansichten zuordnen. Dies erfolgt in <code> urls.py </code> in Ihrem Projekt und Ihrer App. Zum Beispiel: <pre class="brush:php;toolbar:false"> <code class="python"> aus django.urls importierpfad von. Importieren Sie Ansichten urlpatterns = [path ('blog/', views.blog_list, name = 'blog_list'),] </code>
7. Vorlageerstellung: Erstellen Sie HTML -Vorlagen, um die von Ihren Ansichten zurückgegebenen Daten zu rendern. Diese befinden sich in der Regel in einem Vorlagen
Verzeichnis in Ihrer App.
8. Ausführen des Servers: Führen Sie schließlich den Entwicklungsserver mit python verwalten.py RunServer
aus. Dies startet einen lokalen Server, auf dem Sie auf Ihre Anwendung zugreifen können.
Was sind die wesentlichen Schritte zum Erstellen einer einfachen Webanwendung mit Django? Lassen Sie uns das Nötigste für eine grundlegende "Hallo, Welt!" Umzusetzen, APP: - Erstellen Sie ein Projekt und App: Befolgen Sie die im vorherigen Abschnitt beschriebenen Projekt- und App -Erstellungsschritte. Nachricht:
<code class="python"> von django.http import httpesponse def hello_world (request): return httPesponse (& quot; Hallo, Welt! Karte eine URL auf diese Ansicht: <pre class="brush:php;toolbar:false"> <code class="python"> aus django.urls importierpfad von. Importieren Sie Ansichten urlpatterns = [path ('', views.hello_world, name = 'hello_world'),] </code>
- Führen Sie den Server aus: den Entwicklungsserver mit
python verwalten. Greifen Sie in Ihrem Browser unter <code> http://127.0.0.1:8000/
. Hier finden Sie einige Schlüsselbereiche auf: - Ignorieren von Datenbankmigrationen: Makemigrations nicht ausführen
, wodurch
Migrate
Änderungen an Ihren Modellen führt, was zu Inkonsistenzen zwischen Ihrem Code und Ihrem Data -Abbau ist. Aufprallleistung. Optimieren Sie Ihre Abfragen und verwenden Sie geeignete Techniken wie python verwalten. Greifen Sie in Ihrem Browser unter <code> http://127.0.0.1:8000/
. Hier finden Sie einige Schlüsselbereiche auf: - Ignorieren von Datenbankmigrationen: Makemigrations nicht ausführen
select_related
und prefetch_related
, um N 1 -Abfrageprobleme zu vermeiden. Die Benutzereingaben immer sanitieren, entsprechende Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen verwenden und Ihre Django- und Python -Versionen auf die Schwachstellen für Patch -Sicherheit auf dem Laufenden halten. Halten Sie die Vorlagen auf die Präsentation und verwenden Sie die Vererbungs- und Vorlagen -Tags effektiv. Führen Sie eine saubere und konsistente Verzeichnisstruktur bei und befolgen Sie die Best Practices, um Bedenken zu trennen. Verwenden Sie Djangos Test-Framework, um Einheit und Integrationstests zu schreiben. Es ist ein ausgezeichneter Ausgangspunkt für das Erlernen der Kernkonzepte und -merkmale des Rahmens. Anfänger bis hin zu fortgeschrittenen Ebenen. Suchen Sie nach "Django für Anfänger" oder "Django Web Development", um relevante Titel zu finden. In den offiziellen Django-Foren, dem Stack-Überlauf und verschiedenen Online-Communities, die Django gewidmet sind, finden Sie Hilfe und Ressourcen. Die Analyse ihres Code und ihrer Struktur kann eine großartige Lernerfahrung sein. Beginnen Sie mit den Grundlagen, gehen Sie nach und nach zu fortgeschritteneren Themen und üben Sie konsequent, um Ihr Verständnis zu festigen. Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie benutze ich Django für die Webentwicklung in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

ARRAYSAREGENERARYMOREMORY-effizientesThanlistsforstoringNumericalDataduetototototheirfixed-SizenReanddirectMemoryAccess.1) ArraysStoreElementsInacontuTouNDdirectMemoryAccess.

ToconvertapythonListtoanArray, UsethearrayModule: 1) ImportThearrayModule, 2) Kreatelist, 3) Usearray (Typcode, Liste) Toconvertit, spezifizieren thetypecodelik'i'i'i'i'i'i'i'i'Itingers.ThiskonversionoptimizesMorySageForHomoGeenousData, EnhancingIntationSerance -Formance -FormanceConconcompomp

Python -Listen können verschiedene Arten von Daten speichern. Die Beispielliste enthält Ganzzahlen, Saiten, schwimmende Punktzahlen, Boolesche, verschachtelte Listen und Wörterbücher. Die Listenflexibilität ist bei der Datenverarbeitung und -prototypung wertvoll, muss jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes sicherzustellen.

Pythondoesnothavebuilt-In-In-In-In-Grad; UsethearraymoduleformemoryeffizientHomogenousDatastorage, whilelistareversatileformixedDatatypes

ThemostcommonlyusedModuleforcreatreatraysinpythonisnumpy.1) NumpyprovideseffictionToolsforArrayoperationen, IdealfornicericalData.2) ArraysCanbesedusednp.Array () for1dand2dstructures.3) numpyexcelsusingnp.Array () und -Antenoperationen

ToAppendElementStoapythonList, UsTheAppend () methodForsingleElelements, Extend () FormultipleElements, und INSERSt () FORSPECIFIFICEPosition.1) UseAppend () ForaddingOneElementattheend.2) usextend () toaddmultiElementsefficction.3) useInsert () toaddanelementataspeci

TocreateApythonList, usequarebrackets [] andsparateItemswithcommas.1) ListaredynamicandcanholdmixedDatatypes.2) UseAppend (), REME () und SSLICINGFORMIPLUMILATION.3) LISTCOMPRAUMENS

In den Bereichen Finanzen, wissenschaftliche Forschung, medizinische Versorgung und KI ist es entscheidend, numerische Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten. 1) In der Finanzierung kann die Verwendung von Speicherzuordnungsdateien und Numpy -Bibliotheken die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit erheblich verbessern. 2) Im Bereich der wissenschaftlichen Forschung sind HDF5 -Dateien für die Datenspeicherung und -abnahme optimiert. 3) In der medizinischen Versorgung verbessern die Datenbankoptimierungstechnologien wie die Indexierung und die Partitionierung die Leistung der Datenabfrage. 4) In AI beschleunigen Daten, die Sharding und das verteilte Training beschleunigen, Modelltraining. Die Systemleistung und Skalierbarkeit können erheblich verbessert werden, indem die richtigen Tools und Technologien ausgewählt und Kompromisse zwischen Speicher- und Verarbeitungsgeschwindigkeiten abgewogen werden.


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