Bulk importieren Sie eine CSV -Datei mit Mongoose mit node.js in mongoDB

Dieses Thema ist für mich sehr angenehm. In vielen Webanwendungen ist es weit verbreitet, Benutzereingaben zu akzeptieren und einen einzelnen Datensatz in Ihrer Datenbank zu speichern. Aber was ist, wenn Ihre Benutzer (oder Sie) mehrere Einfügungen in einem einzigen Befehl ausführen möchten? Interagiert mit MongoDB. Wenn Sie dies nicht tun, würde ich empfehlen, meine

Einführung in Mongoose für MongoDB und Node.js

Artikel zuerst zu lesen. Dieser Artikel beschreibt, wie Mongoose mit MongoDB interagiert, indem sie starke Schemata erstellen, aus denen ein Modell erstellt wird. Wenn Sie bereits ein gutes Verständnis für Mongoose haben, gehen wir fort. Navigieren Sie in einer Eingabeaufforderung zu dem Ort, an dem Sie Ihre Node.js -Anwendungen hosten möchten, und führen Sie die folgenden Befehle aus:

Verwenden des Flags bedeutet, dass das Projekt mit den vorhandenen Standardwerten initialisiert wird, sodass die Anwendung mit

index.js

beginnt. Bevor wir CSV -Dateien erstellen und analysieren, müssen wir zuerst einige erste Setups durchführen. Wir möchten dies zu einer Webanwendung machen. Dazu verwenden Sie das Express-Paket, um alle Nitty-Gity-Server-Setups zu verarbeiten. Installieren Sie in Ihrer Eingabeaufforderung Express, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

Da diese Webanwendung Dateien über ein Webformular akzeptiert, werden wir auch das Express-Express-Datei-Upload verwenden. Lassen Sie uns dies jetzt auch installieren:

mkdir csvimport<br>cd csvimport<br>npm init -y<br>

-y Wir haben genügend Erstkonfiguration erstellt, um die Webanwendung einzurichten und eine grundlegende Webseite zu erstellen, die ein Datei -Upload -Formular erstellt. Diese Datei legt den Webserver ein. 

Diese Datei importiert Express und die Express -Datei -Upload -Bibliotheken, konfiguriert die Webanwendung so, dass die Datei -Upload verwendet wird, und hört auf Port 8080 zu. Sie erstellt auch eine Route mit Express unter "/", die die Standard -Zielseite für die Webanwendung ist. Diese Route gibt eine

npm install express --save<br>

index.html

-Datei zurück, die das Webformular enthält, mit dem ein Benutzer eine CSV -Datei hochladen kann. Dies bedeutet, dass Sie im Root -Verzeichnis erfolgreich mit dem Webserver verbunden sind. Diese Datei erstellt das Formular zum Hochladen einer CSV -Datei.

1. Ein Link zu /template , der beim Klicken eine CSV -Vorlage herunterladen kann, die mit den zu importierenden Informationen besiedelt werden kann. Das
ist eine in HTML verwendete Codierungsmethode, wenn das Formular ein Datei -Upload enthält. 
2. encType multipart/form-data Wenn Sie file http: // localhost: 8080/ besuchen, sehen Sie das früher erstellte Formular. Wenn Sie die Einführung in den Mungoose multipart/form-data -Aktel lesen, wurde ein Autorschema erstellt. In diesem Artikel werden Sie dieses Schema neu erstellen und es dem Benutzer ermöglichen, eine Sammlung von Autoren in die MongoDB -Datenbank zu importieren. Schauen wir uns das Autorenschema an. Bevor wir dies tun, haben Sie es wahrscheinlich vermutet - wir müssen das Mongoose -Paket installieren:

Erstellen des Schemas und des Modells Mit dem installierten Mongoose -Installieren erstellen wir ein neues

Autor. Die CSV -Vorlage, die durch Klicken auf den Vorlagelink heruntergeladen werden kann. Um die CSV -Vorlageerzeugung zu unterstützen, werden wir das JSON2CSV

-Paket verwenden. Dieses NPM -Paket wandelt JSON mit Spaltentiteln und ordnungsgemäßen Zeilenenden in CSV um. Sie werden diesen neuen Code für die Vorlagenroute an den zuvor erstellten index.js Datei anhängen:

mkdir csvimport<br>cd csvimport<br>npm init -y<br>

Das erste, was dieser Code tut, ist eine neue

template.js

Datei (als nächstes) und erstellen Sie eine Route für /template . In dieser Route wird eine

-Funktion in der Datei

npm install express --save<br>

template.js

aufgerufen. Es erstellt und exportiert dann eine -Funktion. Diese Funktion akzeptiert die Anforderungs- und Antwortobjekte aus dem Express -Server. Dies kann auf zwei Arten erfolgen. Der erste Weg (der in diesem Tutorial erfolgt) besteht darin, eine statische Liste der Felder zu erstellen, die in die Vorlage aufgenommen werden sollen. Der zweite Weg besteht darin, die Felderliste dynamisch zu erstellen, indem die Eigenschaften aus dem Autorenschema extrahiert werden.

mkdir csvimport<br>cd csvimport<br>npm init -y<br>

Es wäre eine schöne Idee gewesen, die dynamische Methode zu verwenden, aber es wird etwas kompliziert, wenn Sie nicht mehrere Eigenschaften aus dem Schema in die CSV -Vorlage einfügen möchten. In diesem Fall enthält unsere CSV -Vorlage die Eigenschaften _id und created nicht, da diese über Code gefüllt werden. Wenn Sie jedoch keine Felder haben, die Sie ausschließen möchten, funktioniert die dynamische Methode ebenfalls. Dieses

-Objekt ist die Ergebnisse dieser Route. In Ihrem Webbrowser wird das Webformular mit einem Link zum Herunterladen der Vorlage angezeigt. Wenn Sie auf den Link zum Herunterladen der Vorlage klicken, können Sie die Datei

Autoren.CSV

herunterladen. Diese Datei wird vor dem Hochladen bevölkert. Kommen wir zu den Fleisch und Kartoffeln dieses Beispiels und analysieren Sie diese CSV -Datei. Die Datei

index.js json2csv erfordert eine Aktualisierung, um eine Verbindung zu MongoDB herzustellen und eine neue Postroute zu erstellen, mit der das Datei -Upload: csv

mit einer Datenbankverbindung und einer neuen konfigurierten Postroute angelegt werden können. Zum Glück gibt es mehrere großartige Bibliotheken, die diesen Job unterstützen. Für dieses Tutorial werden wir das res -Paket verwenden, das mit dem folgenden Befehl installiert werden kann:

Die Postroute wurde ähnlich wie die Vorlagenroute erstellt, die eine

-Funktion aus der Datei upload.js aufruft. Es ist nicht erforderlich, diese Funktionen in separate Dateien zu platzieren. Es ist jedoch am besten, separate Dateien für diese Routen zu erstellen, da er den Code schön und organisiert hält. Die ersten drei Zeilen enthalten die erforderlichen Pakete, die zum Analysieren und Speichern der CSV -Daten erforderlich sind.

Als nächstes wird die Funktion post für die Verwendung durch die Datei index.js exportiert. In dieser Funktion findet die Magie statt. Wenn dies nicht der Fall ist, wird ein Fehler zurückgegeben, der angibt, dass eine Datei hochgeladen werden muss. Dies erfolgt durch den Zugriff auf das Array

und die

Eigenschaft im Array. Die Eigenschaft

entspricht dem Namen meines Dateieingabennamens, der zuerst im Beispiel

index.html authorFile definiert wurde. Dieses Array wird verwendet, um die Daten in der Datenbank zu speichern. Diese Funktion akzeptiert die CSV -Datei als Zeichenfolge. Die Zeichenfolge wird aus der Eigenschaft files extrahiert. Die Eigenschaft file enthält den Inhalt der hochgeladenen CSV -Datei. Diese sind beide auf file festgelegt. Dies gibt der Bibliothek mit, dass die erste Zeile der CSV -Datei die Header enthält und dass leere Zeilen ignoriert werden sollten. Das Ereignis wird für jede Zeile der CSV -Datei einmal aufgerufen. Dieses Ereignis enthält ein JavaScript -Objekt der analysierten Daten. Dieses Objekt wird dann zum -Array hinzugefügt. In der Ereignisrückruffunktion werden wir die Funktion

auf dem Autorenmodell aufrufen und das Array von

an sie übergeben. Andernfalls wird dem Benutzer eine Erfolgsnachricht angezeigt, die angibt, wie viele Autoren in der Datenbank hochgeladen und gespeichert wurden. einige Datensätze hochgeladen. Wenn Ihr Anwendungsfall die Möglichkeit erfordert, Tausende von Datensätzen hochzuladen, ist es möglicherweise eine gute Idee, die Datensätze in kleineren Brocken zu speichern. authors

Dies kann auf verschiedene Arten erfolgen. Wenn ich es implementieren würde, würde ich empfehlen, die data -Rallback -Funktion zu aktualisieren, um die Länge des Autorenarrays zu überprüfen. Wenn das Array Ihre definierte Länge überschreitet, z. 100, rufen Sie die Author.create -Funktion auf dem Array auf und setzen Sie das Array auf leeren zurück. Dadurch wird die Datensätze in Teilen von 100 gespeichert. Lassen Sie die endgültige create -Anruf in der end -Callback -Funktion, um die endgültigen Datensätze zu speichern.

genießen! Mary ist ein Softwareentwickler mit Sitz in Lagos, Nigeria, mit Fachwissen in Node.js, JavaScript, MySQL und NoSQL Technologies.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBulk importieren Sie eine CSV -Datei mit Mongoose mit node.js in mongoDB. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!