Dieses Tutorial setzt unsere dreiteilige Serie zum Aufbau von Rastful-APIs mit Flask fort. Teil eins zeigte, dass das Aufbau von APIs direkt mit Kolben gebaut wird und Flexibilität bietet, jedoch einen erheblichen Code erfordert. Dieser Teil optimiert den Prozess mithilfe von Flask-Restless, einer Flask-Erweiterung, die erholsame APIs aus SQLalchemy-Datenbankmodellen erzeugt. Wir werden dieselbe Beispielanwendung für die Konsistenz verwenden. Der vollständige Quellcode für das vorherige Projekt ist in unserem Github -Repository verfügbar.
Abhängigkeiten
installierenSo installieren Sie es mit PIP:
pip install Flask-Restless
Die Anwendung
Flask-restless vereinfacht die API-Erstellung. Mit der create_api()
-Methode innerhalb der Modelldefinition können Sie unterstützte HTTP-Methoden angeben (Get, Post, Löschen, Put) und optionale Vor- und Nachbearbeitungsfunktionen für jeden.
Hier ist ein Beispiel:
manager.create_api( Product, methods=['GET', 'POST', 'DELETE'], preprocessors={ 'GET_SINGLE': ['a_preprocessor_for_single_get'], 'GET_MANY': ['another_preprocessor_for_many_get'], 'POST': ['a_preprocessor_for_post'] }, postprocessors={ 'DELETE': ['a_postprocessor_for_delete'] } )
Dieses Beispiel definiert Präprozessoren und Postprozessoren für GET (Einzel- und Mehrfachressourcenabruf) sowie Post- und Löschen von Anforderungen. Präprozessoren und Postprozessoren arbeiten ohne ausdrückliche Rückgaberichte. Experimente wird gefördert.
Schlussfolgerung
Dieser Teil hat gezeigt, dass eine erholsame API mit Flask und Flask-restlosem und signifikant reduzierter Code im Vergleich zur vorherigen Methode signifikant reduziert wird. Der letzte Teil dieser Serie wird eine weitere beliebte Flask -Erweiterung zum Erstellen von erholsamen APIs untersuchen, diesmal unabhängig vom Datenbankmodellierungstool.
Dieser Beitrag wurde mit Beiträgen von Esther Vaati, einem Softwareentwickler und Autor für Envato -Tuts, aktualisiert.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBauen Sie erholsame APIs mit Flask: ein Orm mit Sqlalchemy. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.

ChoosearraySoverlistsinpythonforbetterperformanceAndMemoryefficienceInspezifizarios.1) largenumericalDatasets: ArraysReDucemoryusage.2) leistungskritische Operationen: ArraysOfferspeedboostsForsforsarching.3) TypeSafety: ArraysStety

In Python können Sie Verständnissen für Schleifen, Aufzählungen und Listen für durchqueren Listen verwenden. In Java können Sie traditionelle für Schleifen verwenden und für Schleifen zu durchqueren Arrays erweitert. 1. Python List Traversal Methods gehören: für Schleifen, Aufzählung und Listenverständnis. 2. Java Array Traversal -Methoden umfassen: traditionell für Schleife und erweitert für die Schleife.

In dem Artikel wird die in Version 3.10 eingeführte "Match" -serklärung von Python erörtert, die als Äquivalent zum Wechseln von Aussagen in anderen Sprachen dient. Es verbessert die Code-Lesbarkeit und bietet Leistungsvorteile gegenüber herkömmlichen IF-ELIF-EL

Ausnahmegruppen in Python 3.11 ermöglichen die gleichzeitige Behandlung mehrerer Ausnahmen, wodurch die Fehlermanagement in gleichzeitigen Szenarien und komplexen Vorgängen verbessert wird.

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