Treffen Sie Ihren neuen AI -E -Mail -Assistenten, der von Langchain - Analytics Vidhya betrieben wird

2024 hat die schnelle Entwicklung von AI -intelligenten Agenten miterlebt. Diese Systeme werden zunehmend in unser Leben integriert und die Effizienz verbessern und Prozesse vereinfachen. Von der Schreiben von E -Mails bis zum Verwalten von Workflows sind KI -Agenten kein fernes zukünftiges Konzept mehr, sondern eine praktische Realität. Mit der Popularität von AI -Agenten folgt jedoch eine Frage: Nutzen wir ihr Potenzial voll aus?

umweltbewusste KI-Agenten werden diese Situation ändern. Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots laufen umweltbewusste Agenten lautlos im Hintergrund und greifen nur dann ein, wenn wichtige Ereignisse entdeckt oder Benutzereingaben erforderlich sind, wodurch Sie Zeit und Energie im größten Teil sparen.

Langchain macht einen wichtigen Schritt, um einen AI -E -Mail -Assistenten auf der Grundlage von Langgraph zu starten. Bevor wir uns mit den Details befassen, verstehen wir zunächst die Einzigartigkeit von umweltbewussten Agenten und ihre zukünftigen Entwicklungsaussichten.

? AI E -Mail Assistant Agent

Wir haben heute einen Open -Source -AI -Mail -Assistentenvertreter veröffentlicht, der seit sechs Monaten intern verwendet wird

Wir haben auch eine kostenlose gehostete Version

veröffentlicht

Dies ist der erste Proxy in einem neuen Benutzererlebnisparadigma, das wir "umweltbewusste Agenten" nennen

?

- Langchain (@langchainai) 14. Januar 2025

Die Mängel von Chatbots

Die meisten KI -Anwendungen folgen derzeit einem vertrauten Muster: Öffnen Sie ein Chat -Fenster, geben Sie Informationen ein und warten Sie auf eine Antwort. Obwohl diese Methode einfach zu implementieren ist, gibt es einige offensichtliche Einschränkungen:

1. Die Wechselwirkungsbelastung ist zu schwer : Jedes Mal, wenn Sie eine Transaktion abwickeln müssen, müssen Sie ein Gespräch einleiten, das unnötige Reibung erhöht und die Zeit verschwendet.
2. Behandeln Sie nur eine Aufgabe gleichzeitig : Ein Chatbot kann jeweils nur eine Konversation verarbeiten, was es schwierig macht, seine Nützlichkeit zu erweitern.
3. verpasste die Gelegenheit : Da sie sich auf Benutzer verlassen, um aktive Interaktionen zu initiieren, können sie wichtige Ereignisse nicht aktiv identifizieren oder verarbeiten.

Dies ist der Vorteil von umweltbewussten Agenten.

Was ist ein umweltbewusstes Agent?

Umgebungsbewusste Agenten untergraben das herkömmliche Chatbot-Modell. Anstatt darauf zu warten, dass der Benutzer Nachrichten sendet, hören sie den Ereignisstrom (z. B. empfangene E -Mails, Kalender -Updates oder Systembenachrichtigungen) und ergreifen darauf basierend darauf Maßnahmen. Ihre Designziele sind:

1. ohne kontinuierliche Eingabe : Sie können unabhängig im Hintergrund ausgeführt werden, ohne dass der Benutzer aktiv eine Konversation startet.
2. Verarbeitung mehrerer Aufgaben gleichzeitig : Im Gegensatz zu Chatbots können umgebungsbewusste Agenten mehrere Workflows gleichzeitig verarbeiten und ihre Nützlichkeit erweitern.

Aber der Schlüssel ist: Der umweltbewusste Agent ist nicht vollständig autonom. Sie sind so konzipiert, dass sie in kritischen Momenten mit Benutzern interagieren, um sicherzustellen, dass Benutzer immer die Kontrolle behalten.

Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine: Das Geheimnis des Erfolgs

Der Schlüssel für erfolgreiche umweltbewusste Agenten ist die Zusammenarbeit Human-Computer-Zusammenarbeit . Dies bedeutet, dass der Agent nicht alleine handelt und weiß, wann er mit dem Benutzer benachrichtigt, fragen oder verifizieren muss. Sein Arbeitsprinzip ist wie folgt:

1. Hinweis : Agent markiert wichtige Ereignisse, ergriffen jedoch keine Maßnahmen. Zum Beispiel kann es den Vertrag in Ihrem Posteingang hervorheben, der Ihre Unterschrift erfordert.
2. stellen Sie eine Frage : Der Agent fordert Ihre Eingabe an, fortzufahren. Es ist wie ein virtueller Assistent, der fragt: "Möchten Sie auf dieses Ereignis antworten?"
3. prüfung : Der Agent schlägt einen Aktionsplan vor, wartet jedoch auf Ihre Zustimmung. Zum Beispiel kann es eine E -Mail entwerfen und Sie bitten, sie vor dem Senden zu überprüfen.

Diese Methode hat drei Hauptvorteile:

• Risikominderung : Umweltbewusste Agenten verringern das Fehlerrisiko, indem es eine manuelle Genehmigung kritischer Vorgänge erfordert.
• Erstellen Sie Vertrauen : Wenn Sie menschliche Kommunikationsmuster nachahmen, werden diese Agenten eher Partner als wie Tools.
• Unterstützung Lernen : Agenten können im Laufe der Zeit von Benutzernfeedback lernen, um sich besser an die Benutzerpräferenzen anzupassen.

Was ist Agent -Posteingang?

Eine der frühen Herausforderungen, mit der Langchain konfrontiert war, war, wie man Interaktionen mit umweltbewussten Agenten verwaltet. Slack war die erste Testplattform, aber es stellte bald fest, dass Slack -Benachrichtigungen nicht der beste Weg waren, um die Proxy -Kommunikation zu bewältigen. Nachrichten sind leicht zu überwältigen, und die Schnittstelle ist nicht für ein Hin- und Her -Feedback optimiert.

Um dieses Problem zu lösen, hat Langchain den Agenten-Posteingang erstellt-eine Schnittstelle, die sich der Interaktion mit umweltbewussten Agenten widmet. Sie können es sich als Mischung aus E -Mail -Posteingang und Kundendienst -Ticketing -Systemen vorstellen. Es organisiert alle Agenteninteraktionen an einem Ort, um unvollendete Aufgaben zu verfolgen und Feedback zu geben.

Wie kann man Langchain AI -E -Mail -Assistent verwenden?

Um diese Ideen in die Praxis umzusetzen, baute Langchain einen AI-Mail-Assistenten, der seit sechs Monaten intern ist. Wenn Sie kürzlich eine E -Mail von Langchain erhalten haben, ist es sehr wahrscheinlich, dass dieser Assistent sie entworfen hat. Wenn Sie wissen möchten, wie Sie diesen E -Mail -Assistenten verwenden, sehen Sie sich dieses Video an:

Langchain hat diesen Assistenten allen zur Verfügung gestellt: als kostenloser Hosting -Service und als Open -Source -Projekt. Egal, ob Sie es versuchen oder Ihre eigene Version erstellen möchten, Langchain hat das, was Sie wollen.

Ressourcen:

• Code
• Blog -Beiträge
• Anweisungen zur Verwendung

Die Zukunft der umweltbewussten Agenten

umweltbewusste Agenten sind ein neues Paradigma für die KI-Interaktion: Es priorisiert Effizienz, Skalierbarkeit und Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen. Indem diese Agenten über das Chat -Fenster hinausgehen und in das Backend eintreten, haben diese Agenten das Potenzial, unsere Arbeit zu ändern, zu kommunizieren und unsere Zeit zu verwalten.

Langchain ist an der Spitze dieses Übergangs und verbessert diesen Ansatz weiter, wenn sich das Team weiter verbessert. Mal sehen, wie Leute dieses Tool benutzen! Schließlich sind die besten KI -Agenten mehr als nur Werkzeuge, sondern Partner. Und mit dem umweltbewussten Agenten wird diese Partnerschaft schlauer.

Bleiben Sie auf dem Laufenden, um weitere Aktualisierungen für Analytics Vidhya News zu erhalten!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTreffen Sie Ihren neuen AI -E -Mail -Assistenten, der von Langchain - Analytics Vidhya betrieben wird. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!