Openai Assistants API -Tutorial

OpenAI Dev Day präsentierte bahnbrechende KI-Dienste, einschließlich der Assistenten-API, der GPTs, des GPTS App Store und des GPT-4 Turbo. In diesem Tutorial wird die Assistenten -API untersucht, in der die Funktionen, verschiedene Anwendungen und die Implementierung unter Verwendung von Python detailliert werden.

Die Assistenten-API (derzeit in Beta) nutzt OpenAI-Modelle (GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-3,5, GPT-3, Dall-E, TTS, Flüstern, Einbettungen, Moderation) und Tools (Code-Interpreter, Wissensabrechnung und benutzerdefinierte Tools über Funktionen über Funktionen,

.

Die Implementierung der Assistenten umfasst fünf Schritte:

1. Erstellen und beschreiben Sie den Assistenten: Definieren Sie seinen Zweck, seine Anweisungen, das Modell und seine Werkzeuge.
2. Initiieren Sie einen Thread: Starten Sie eine Konversation.
3. Nachrichten hinzufügen: Benutzeranforderungen (Text, Dateien, Bilder) eingeben.
4. Auslösen Sie den Assistenten: Verarbeitung initiieren.
5. Empfangen Sie die Antwort: Erhalten Sie die Ausgabe des Assistenten.

Branchenanwendungen:

• Entwicklungsunterstützung: Codeübersetzung, Sprachlernhilfe.
• Unternehmenswissenmanagement: Zentrales Wissensrepository für interne Dokumente.
• Kundensupportautomatisierung: automatisierte Antworten auf allgemeine Abfragen.
• Datenanalyse: Datenmanipulation und Berichterstellung für natürliche Sprache.
• IT -Betrieb Automatisierung: Automatisierung der Routine -IT -Aufgaben.

Handwerk: Wissensabruf aus PDFs:

Dieser Abschnitt führt Sie durch den Bau eines Assistenten, der Informationen von PDFs abholt. Ein komplettes Notizbuch ist auf Datalab verfügbar.

Setup:

erfordert Python, das OpenAI -Paket und das Betriebssystempaket. Nutzen Sie Ihren OpenAI -API -Schlüssel (siehe Bild unten für Schritte) und setzen Sie sie als Umgebungsvariable fest:

import os
OPENAI_API_KEY = "<your_private_key>"
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = OPENAI_API_KEY</your_private_key>

Code Beispiel (Auszüge):

Datei -Upload:

def upload_file(file_path):
    file_to_upload = client.files.create(file=open(file_path, "rb"), purpose='assistants')
    return file_to_upload

transformer_paper_path = "./data/transformer_paper.pdf"
file_to_upload = upload_file(transformer_paper_path)

Assistanterstellung:

def create_assistant(assistant_name, instructions, uploaded_file, model="gpt-4-1106-preview"):
    my_assistant = client.beta.assistants.create(name=assistant_name, instructions=instructions, model=model, tools=[{"type": "retrieval"}], file_ids=[uploaded_file.id])
    return my_assistant

# ... (rest of the code)

Best Practices:

• Definieren Sie die Ziele klar.
• Verwenden Sie hochwertige, relevante Daten.
• Priorisieren Sie die Privatsphäre der Benutzer.
• testen und iterieren.
• Geben Sie eine klare Dokumentation an.

Schlussfolgerung:

Die Assistenten -API bietet leistungsstarke Fähigkeiten in verschiedenen Branchen. Dieses Tutorial lieferte eine praktische Einführung in seine Funktionalität und Implementierung. Für weitere Erkundungen finden Sie unseren umfassenden Leitfaden zur Dall-E 3-API oder unsere Arbeit mit dem OpenAI-API-Kurs.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonOpenai Assistants API -Tutorial. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!