Gemini 2.0 Flash gegen GPT 4O: Was ist besser?

In diesem Vergleich befassen wir uns mit den Funktionen von zwei führenden KI-Modellen: Google Gemini 2.0 Flash und OpenAs GPT-4O. Gemini 2.0 Flash bietet ein massives Token-Kontextfenster von 1 Million, das deutlich größer als 128.000 von GPT-4O ist und eine verbesserte Kapazität für den Umgang mit komplexen Daten bietet. Gemini 2.0 Flash veröffentlicht in jüngerer Zeit und unterstützt auch eine breitere Palette von Modalitäten, einschließlich Video, das nicht mit GPT-4O verfügbar ist. Erforschen wir den Unterschied zwischen Gemini 2.0 Flash und GPT 4O basierend auf 5 Aufgaben.

Table of contents

• Gemini 2.0 Flash vs GPT 4o: Overview
• Task 1: HTML Code for Website
• Task 2: Summarize Content
• Task 3: Solve a Puzzle
• Task 4: Search the Web
• Task 5: Image Erzeugung
• Ergebnis: Gemini 2.0 gegen GPT 4O
• Schlussfolgerung

Gemini 2.0 Flash gegen GPT 4O: Übersicht

Feature	GPT-4o	Gemini 2.0
Input Context Window	128K tokens	1M tokens
Maximum Output Tokens	16.4K tokens	8,192 tokens
Release Date	August 6, 2024 (5 months ago)	December 11, 2024 (1 month ago)
Knowledge Cut-off Date	October 2023	August 2024
API Providers	OpenAI, Azure OpenAI Service	Google AI Studio, Vertex AI
Supported Modalities	Text, Image, Audio	Text, Image, Audio, Video

Aufgabe 1: HTML -Code für Website

Eingabeaufforderung: Basis-HTML-Code für eine Wortzählwebsite.

Gemini 2.0 Antwort:

<br><br><br>  <title>Word Counter</title><br><br><br><br>  <h1 id="Word-Counter">Word Counter</h1><br><br>  <textarea rows="10" cols="50" placeholder="Enter your text here"></textarea><br><br><br><br>  <button onclick="countWords()">Count Words</button><br><br>  <p></p><br><br>  <script><br>    function countWords() {<br>      const text = document.getElementById("text-input").value;<br>      const words = text.trim().split(/\s+/); <br>      const wordCount = words.filter(word => word !== '').length; <br><br>      document.getElementById("word-count").innerHTML = "Word Count: " + wordCount;<br>    }<br>  </script><br><br><br>

Frontend -Design:

GPT 4O -Antwort:

<br><br><br>    <meta charset="UTF-8"><br>    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><br>    <title>Word Count Tool</title><br>    <style><br>        body {<br>            font-family: Arial, sans-serif;<br>            margin: 0;<br>            padding: 0;<br>            display: flex;<br>            justify-content: center;<br>            align-items: center;<br>            height: 100vh;<br>            background-color: #f4f4f9;<br>        }<br>        .container {<br>            text-align: center;<br>            padding: 20px;<br>            background-color: white;<br>            border-radius: 8px;<br>            box-shadow: 0 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.1);<br>        }<br>        textarea {<br>            width: 100%;<br>            height: 150px;<br>            margin-bottom: 20px;<br>            padding: 10px;<br>            font-size: 16px;<br>            border: 1px solid #ccc;<br>            border-radius: 4px;<br>            resize: none;<br>        }<br>        button {<br>            padding: 10px 20px;<br>            font-size: 16px;<br>            background-color: #4CAF50;<br>            color: white;<br>            border: none;<br>            border-radius: 4px;<br>            cursor: pointer;<br>        }<br>        button:hover {<br>            background-color: #45a049;<br>        }<br>        .result {<br>            margin-top: 20px;<br>            font-size: 18px;<br>            font-weight: bold;<br>        }<br>    </style><br><br><br><br>    <div>
<br>        <h1 id="Word-Count-Tool">Word Count Tool</h1>
<br>        <textarea placeholder="Type or paste your text here..."></textarea><br><br>        <button onclick="countWords()">Count Words</button><br>        <div></div>
<br>    </div><br><br>    <script><br>        function countWords() {<br>            let text = document.getElementById('textInput').value;<br>            let wordCount = text.trim().split(/\s+/).length;<br><br>            // If there's no text, set word count to 0<br>            if (text.trim() === '') {<br>                wordCount = 0;<br>            }<br><br>            document.getElementById('wordCountResult').innerText = `Word Count: ${wordCount}`;<br>        }<br>    </script><br><br><br>

Frontend -Design:

Beobachtung:

Für eine Produktionsumgebung würde die GPT-4O-Version eine viel bessere Benutzererfahrung bieten und weniger zusätzliche Arbeiten erfordern, um die Produktion zu erstellen. Es folgt auch moderne Best Practices der Webentwicklung.

Urteil:

Gemini 2.0 ❌ | Gpt 4o ✅

Lesen Sie auch: Gemini gegen Chatgpt: Was ist besser zum Codieren?

Aufgabe 2: Inhalt

zusammenfassen

Eingabeaufforderung: Lesen Sie den Artikel athttps: //www.analyticsvidhya.com/blog/2024/07/building-agentic-rag-Systems-with-langgraph/to verstehen den Prozess der Erstellung einer Vektordatenbank für Wikipedia-Daten. Geben Sie dann eine kurze Zusammenfassung der wichtigsten Schritte an.

Gemini 2.0 Antwort:

Hier sind die wichtigsten Schritte zum Erstellen einer Vektordatenbank für Wikipedia -Daten gemäß dem Artikel:

1. laden und plaudern Sie die Dokumente
2. Erstellen Sie einen Vektor -DB und bestehen auf der Festplatte
Einrichten einer Vektordatenbank Retriever
Erstellen Sie einen Abfragebegalter
6. bauen Sie eine QA -Lappenkette
7. Erstellen Sie eine Abfrage Rephraser
8. Web -Search -Tool laden
9. bauen agierische Lappenkomponenten
10. Graph State Retrieve -Funktion zum Abrufen von Vektor DB
11. Klasse Dokumente
12. Abfrage
neu schreiben
13. Web Search
14. Antwort
generieren
15. beschließen,
zu generieren
16. Erstellen Sie das Agentendiagramm mit Langgraph

Testen Sie unser Agenten -Lappensystem

GPT 4O -Antwort:

Beobachtung:

Die Antwort von GPT 4O ist praktischer und implementierbarer für jemanden, der speziell eine Wikipedia -Vektor -Datenbank erstellen möchte, während die Gemini -Antwort eine breitere Implementierung des Lag -Systems zu beheben scheint, die über die Kerndatenbankerstellung hinausgeht.

Urteil:

Gemini 2.0 ❌ | Gpt 4o

✅

Aufgabe 3: Lösen Sie ein Puzzle

Eingabeaufforderung: Sie sind in der Eile zur Arbeit. Sie gießen sich eine Tasse schwarzer Kaffee, aber es ist zu heiß. Sie beabsichtigen, eine feste Menge kalter Milch hinzuzufügen, aber Sie wissen, dass der Kaffee auch danach ein paar Minuten abkühlen muss, bevor Sie ihn trinken können.

Gemini 2.0 Antwort:

GPT 4O -Antwort:

Beobachtung:

Für jemanden, der nicht nur die Antwort, sondern auch die Physik dahinter verstehen möchte, liefert die Gemini -Antwort eine lehrreichere und umfassendere Erklärung. Es hilft den Lesern zu verstehen, was passiert und warum es passiert.

Urteil:

Gemini 2.0 ✅ | Gpt 4o ❌

Aufgabe 4: Durchsuchen Sie das Web

Eingabeaufforderung:

Was hat Sam Altman im Jahr 2025 über AGI gesagt?

Gemini 2.0 Antwort:

Im Jahr 2025 machte Sam Altman, CEO von OpenAI, mehrere bedeutende Aussagen zu künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI):

Vertrauen in die Erreichung von AGI:

Altman drückte das Vertrauen aus, dass Openai den Weg zum Aufbau von AGI identifiziert hat, wie traditionell verstanden wird.

• KI -Agenten, die in die Belegschaft eintreten "agi" als schlampiger Begriff:
Altman räumte ein, dass der Begriff „agi“ mit unterschiedlichen Interpretationen und Definitionen etwas mehrdeutig geworden ist.
• Konzentrieren Sie sich auf iterative Entwicklung und Sicherheit:
Er betonte die Bedeutung iterativer Entwicklung und strenge Sicherheitsforschung als wichtige Aspekte der verantwortungsbewussten AGI -Entwicklung.
• Diese Aussagen zeigen die ehrgeizigen Ziele von Openai und die sich entwickelnde Natur des AGI -Feldes.
• GPT 4O -Antwort:

Nach meinem letzten Update hat Sam Altman, der CEO von OpenAI, häufig Einblicke in die künstliche allgemeine Intelligenz (AGI), seine Entwicklung und potenzielle Auswirkungen geteilt. Ich habe jedoch keinen Zugriff auf bestimmte Ereignisse oder Aussagen über 2023.

Sam Altman hat zuvor erklärt, dass AGI die Gesellschaft dramatisch verändern könnte und alles von der Gesundheitsversorgung bis zur Bildung effizienter macht. Er hat auch betont, wie wichtig es ist, AGI auf menschliche Werte auszurichten und sicherzustellen, dass Sicherheitsprotokolle vorhanden sind. Im Jahr 2023 sprach er über OpenAs Engagement für die Verantwortung, dass AGI verantwortungsbewusst entwickelt wird.

Für die genauesten und aktuellsten Informationen empfehle ich, seine neuesten Aussagen auf Plattformen wie Twitter oder in Interviews zu überprüfen.

Möchten Sie mehr über seine früheren Ansichten zu Agi erfahren?

Beobachtung: Die Reaktion von

Gemini ist besser, da sie die 2025 -Aussagen von Sam Altman genau erfasst, spezifische Einblicke in die AGI lieferte und die Informationen logisch organisierte. Es ging direkt auf die Frage, beinhaltete wichtige AGI -Entwicklungspunkte und hob Nuancen wie seine Ansicht zu „Agi“ hervor.

Urteil:

Gemini 2.0 ✅ | Gpt 4o

❌ Aufgabe 5: Bildgenerierung

Eingabeaufforderung:

Bild einer Katze erstellen.

Gemini 2.0 Antwort:

GPT 4O -Antwort:

Beobachtung:

Das von Gemini 2.0 erstellte Bild ist deutlich klarer und besser als GPT-4O und zeigt überlegene Qualität, Details und Gesamt-visuelle Anziehungskraft.

Urteil:

Gemini 2.0 ✅ | Gpt 4o

❌ Ergebnis: Gemini 2.0 gegen GPT 4O

Ergebnisse

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGemini 2.0 Flash gegen GPT 4O: Was ist besser?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!