Kimi K1.5 gegen Deepseek R1: Schlacht der besten chinesischen LLMs

Chinese generative KI macht Wellen: Kimi K1.5 trifft Deepseek-R1

Die chinesische generative KI -Szene explodiert, und der neueste Angebot von Moonshot Ai, Kimi K1.5, macht Furore. Dieses Open-Source-Modell mit multimodalem großer Sprache (LLM) ist ein beeindruckender Anwärter auf etablierte Spieler wie Openai, Claude, Qwen und Deepseek. Kimi K1.5, der überlegene Bildverständnisse, Textgenerierung und Argumentationsfunktionen aufweist, wird schnell anerkannt. Das Beste von allem? Es ist kostenlos und über seine Chat -Oberfläche kostenlos zugänglich. Dieser Blog passt Kimi K1.5 gegen Deepseek-R1, ein Top-Performer in verschiedenen Benchmark-Tests, in einem Kopf-an-Kopf-Vergleich.

Inhaltsverzeichnis

• Was ist Kimi K1.5?
  • Schlüsselmerkmale von Kimi K1.5
  • Zugriff auf Kimi K1.5
• Was ist Deepseek-R1?
  • Zugriff auf Deepseek-R1
• Kimi K1.5 gegen Deepseek-R1: Der Showdown
  • Aufgabe 1: Bildanalyse
  • Aufgabe 2: Web Search
  • Aufgabe 3: Multi-File-Handling
  • Aufgabe 4: Codierung
  • Finales Urteil
• Deepseek-R1 gegen Kimi K1.5: Ein detaillierter Vergleich
  • Leistung und Geschwindigkeit
• häufig gestellte Fragen

Was ist Kimi K1.5?

Kimi K1.5 ist Moonshot Ai (ein 2023 chinesisches KI -Startup) LLM. Dieses multimodale Open-Source-Modell verfügt über ein 128K-Kontextfenster, sodass es in einer einzelnen Eingabeaufforderung enorme Informationsmengen verarbeiten kann. Kimi K1.5 ist völlig frei zu verwenden und zeigt ein starkes Potenzial für MINT-, Codierungs- und allgemeine Argumentationsaufgaben, übertrifft Modelle wie OpenAI O1, OpenAI O1-Mini und QWEN (QVQ-72B/32B Preview) in Mathematik, Codierung und visueller Verarbeitung.

Schlüsselmerkmale von Kimi K1.5

1. Kostenlose und unbegrenzte Verwendung: Keine Verwendungbeschränkungen.
2. groß angelegte Websuche: Echtzeit-Websuche auf 100 Websites.
3. Multi-File-Analyse: Analysiert mühelos bis zu 50 Dateien (PDFs, Dokumente, PPTs, Bilder).
4. Fortgeschrittene Argumentation: Verwendet erweiterte Argumentationskette.
5. Verbessertes Bildverständnis: geht über die grundlegende Textentnahme hinaus; versteht Bildkontext.
6. Anpassbare Eingabeaufforderungen: Ermöglicht das Speichern häufig verwendeter Eingabeaufforderungen.

Zugriff auf Kimi K1.5

1. besuchen Sie https://www.php.cn/link/583ec298b104e8f1d60fe7315ffd99d1 .
2. ein Konto erstellen (klicken Sie links auf "Anmelden".
3. Wählen Sie im Dropdown -Menü Kimi unter der Chatbox "K1.5 loong Thinking".

Was ist Deepseek-R1?

Deepseek-R1 ist das neueste LLM von Deepseek, ein weiterer chinesischer KI-Startup von 2023. Vor kurzem gestartet, macht es bereits Wellen und forderte bezahlte Modelle von Openai und Claude heraus. Dieses Open-Source-Modell zeichnet sich in Argumentation, Codierung und mathematischen Aufgaben aus.

Zugriff auf Deepseek-R1

1. gehen Sie zu https://www.php.cn/link/9f3ad7a14cd3d1cf5d73e8ec7205e7f1 .
2. Melden Sie sich für ein Konto an.
3. Klicken Sie in der Mitte des Bildschirms auf "DeeptHink".

(siehe auch: Deepseek R1 gegen OpenAI O1 gegen Sonnet 3.5: Eine vergleichende Analyse)

Kimi K1.5 gegen Deepseek-R1: Der Showdown

Vergleichen wir diese Modelle mit identischen Eingabeaufforderungen, bewerten ihre Leistung in der Bildanalyse, der Websuche, der Multi-Datei-Handhabung und der Codierung.

Aufgabe 1: Bildanalyse

Eingabeaufforderung: "Analysieren Sie diese beiden Bilder, um Deepseek-R1 und Kimi K1.5 Langzeit-Leistung zu vergleichen." (Bilder 1 und 2 bereitgestellt)

Hinweis: Wechseln Sie für Kimi K1.5 in den Offline -Modus, um den Webzugriff zu verhindern.

Ergebnisse:

Deepseek-R1: (Bild von Deepseek-r1 Ausgabe)

Kimi K1.5: (Bild von Kimi K1.5 Ausgabe)

Bewertung: (Tabelle vergleiche Geschwindigkeit, Fähigkeit zur Textlesung und Genauigkeit)

Beide Modelle konnten die Daten nicht genau interpretieren, aber Kimi K1.5 zeigte eine bessere Textanalyse.

Punktzahl: Kimi K1.5: 1 | Deepseek-R1: 0

Aufgabe 2: Web Search

Eingabeaufforderung: "Finden Sie Links für rote Kleider unter 200 US -Dollar."

Hinweis: Kimi K1.5 zurück in den Online -Modus. Verwenden Sie die Option "Suche" in Deepseek.

Ergebnisse:

Deepseek-R1: (Bild von Deepseek-r1 Ausgabe)

Kimi K1.5: (Bild von Kimi K1.5 Ausgabe)

Bewertung: (Tabelle Vergleich von Geschwindigkeit, Websuchfähigkeiten und Genauigkeit)

Kimi K1.5 lieferte relevantere und prägnantere Ergebnisse.

Punktzahl: Kimi K1.5: 2 | Deepseek-R1: 0

Aufgabe 3: Multi-File-Handling

Eingabeaufforderung: "Fassen Sie den Inhalt jeder Datei zusammen." (Angehängte Dateien angegeben)

Ergebnisse:

Deepseek-R1: (Bild von Deepseek-r1 Ausgabe)

Kimi K1.5: (Video von Kimi K1.5 Ausgabe)

Bewertung: (Tabelle Vergleich von Geschwindigkeit und Genauigkeit)

kimi k1.5 verarbeitete erfolgreich mehr Dateien und lieferte eine umfassendere Zusammenfassung.

Punktzahl: Kimi K1.5: 3 | Deepseek-R1: 0

Aufgabe 4: Codierung

Eingabeaufforderung: "HTML-Code für ein einfaches Spiel mit zwei Spielern und Leitern schreiben."

Ergebnisse:

Deepseek-R1: (Video von Deepseek-R1 Ausgabe)

Kimi K1.5: (Video von Kimi K1.5 Ausgabe)

Bewertung: (Tabelle Vergleich von Komplexität, Styling und einfacher Verständnis)

Deepseek-R1 generierte fortgeschrittenere und funktionale Code.

Punktzahl: Kimi K1.5: 3 | Deepseek-R1: 1

Finales Urteil

Kimi K1.5: 9 | Deepseek-R1: 1

(Fahren Sie mit der detaillierten Vergleichstabelle und den FAQs wie im Originaltext fort, Anpassung der Formulierung und Satzstruktur für einen verbesserten Fluss und Lesbarkeit.)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKimi K1.5 gegen Deepseek R1: Schlacht der besten chinesischen LLMs. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!