suchen
HeimTechnologie-PeripheriegeräteKIPython Walrus -Betreiber

Python Walrus Operator

Der in Python 3.8 eingeführte Walross -Operator (: =) ist eine wichtige Verbesserung der Sprachsyntax, die die Funktionalität von Zuweisungsausdrücken einführt. Mit diesem Bediener können Entwickler Variablen in Ausdrücken zuweisen. Der Walros -Bediener kann sauberer Code schreiben, wenn der Wert einer Variablen sofort in einem Ausdruck verwendet werden muss. Dieser Artikel wird in die Arbeitsprinzipien, Anwendungsfälle und Vorteile des Walros -Betreibers von Python eingehen.

Lernziele

  • unterstreicht den Walross -Operator und seine Syntax.
  • Identifizierung des Walros -Operators kann das Code -Szenario vereinfachen.
  • Implementieren Sie den Walros -Betreiber in verschiedenen Kontexten wie Schleifen und bedingten Aussagen.
  • Lernen Sie Best Practices und potenzielle Fallstricke bei der Verwendung dieses Bedieners.

Katalog

  • Was ist der Walros -Bediener?
  • Grundnutzung
  • Pythons Walross -Operator: Syntaxregeln
  • Vorteile der Verwendung des Walros -Operators
  • Best Practice
  • Schlussfolgerung
  • faq

Was ist der Walros -Bediener?

Der Operator

Walros ermöglicht es, Zuordnungen in Ausdrücken und nicht als separate Aussagen auszuführen.

Die Syntax des Walross -Operators lautet wie folgt:

<code>variable := expression</code>

Dies bedeutet, dass Sie Variablen Werte zuweisen können, während Sie Ausdrücke bewerten. Dieser Bediener ist nach seinen ähnlichen Augen und Elfenbein wie Walrosse benannt.

Grundnutzung

Folgendes ist ein grundlegendes Beispiel, das zeigt, wie der Walros -Bediener funktioniert:

<code># 使用 Walrus 运算符
if (n := len(numbers)) > 0:
    print(f"Length of numbers: {n}")</code>

In diesem Beispiel wird n die Länge der Zahlen zugeordnet und in bedingte Überprüfungen verwendet.

Pythons Walross -Operator: Syntaxregeln

Folgendes sind die wichtigsten Syntaxregeln für die Verwendung des Walros -Operators:

Grammatikregeln

  • Basic Syntax : Die grundlegende Syntax des Walros -Operators ist:
<code>variable := expression</code>

Dies bedeutet, dass bei der Bewertung eines Ausdrucks die Variable als Ergebnis des Ausdrucks zugewiesen wird.

  • Position : Der Walros -Bediener kann in verschiedenen Kontexten verwendet werden, z. B. wenn Anweisungen, während Schleifen und Listenverständnisse. Sie können Werte in derselben Zeile zuweisen und den Wert sofort verwenden.

  • Branch -Anforderungen : Beim Einbettung des Walros -Operators in komplexere Ausdrücke wie ternäre Operatoren oder verschachtelte Ausdrücke müssen Sie möglicherweise Klammern verwenden, um die korrekte Auswertung zu gewährleisten. Zum Beispiel:

<code>result = (x := some_function()) if x > 10 else "Too low"</code>
  • Variable Benennungsbeschränkungen : Variablen, die mit dem Walros -Operator zugewiesen sind, müssen einfache Namen oder Einweisungen nicht direkt als Namen verwendet werden. Zum Beispiel ist Folgendes ungültig:
<code>my_object.attr := value  # 无效</code>
  • Nicht erlaubt auf der obersten Ebene : Der Walros -Operator kann ohne Verwendung von Klammern die Werte auf der oberen Ebene eines Ausdrucks nicht direkt zuweisen. Dies bedeutet, dass Sie so etwas wie folgt schreiben können:
<code>walrus := True  # 无效</code>

Bitte verwenden Sie stattdessen Klammern:

<code>variable := expression</code>

Vorteile der Verwendung des Walros -Operators

Der in Python 3.8 eingeführte Walross -Operator (: =) bietet einige Vorteile, die die Codierungseffizienz und -lesbarkeit verbessern können. Durch die Erlaubnis von Zuweisungen in Ausdrücken vereinfacht dies den Code und verringert die Redundanz. Hier sind einige der Hauptvorteile der Verwendung des Walros -Betreibers:

einfacher und lesbarer Code

Einer der wichtigsten Vorteile des Walros -Betreibers ist, dass der Code prägnanter wird. Durch die Kombination von Zuordnung und Ausdrucksbewertung in eine Zeile reduziert dies die Notwendigkeit einzelner Zuweisungsanweisungen, die den Code verwirren können. Dies ist insbesondere in Szenarien nützlich, in denen Sie einer Variablen Werte zuweisen und dann sofort verwenden müssen.

<code># 使用 Walrus 运算符
if (n := len(numbers)) > 0:
    print(f"Length of numbers: {n}")</code>

In diesem Beispiel ermöglicht der Walros -Bediener einen saubereren Ansatz, indem Aufgaben und Überprüfungen in einer Zeile durchgeführt werden.

Leistungsverbesserung

Die Verwendung des Walros -Betreibers kann die Leistung verbessern, indem redundante Berechnungen vermieden werden. Wenn Sie sich mit teuren Funktionsaufrufen oder komplexen Ausdrücken befassen, führt sie nur einmal Berechnungen durch und sparen Sie Zeit und Ressourcen.

<code>variable := expression</code>

Hier wird bei Verwendung des Walross -Operators Func (x) nur einmal pro Iteration aufgerufen, was die Effizienz erheblich verbessert.

vereinfachtes Listenverständnis

Der Walros -Betreiber ist besonders nützlich für die Listenfindung, in denen Sie Daten basierend auf bestimmten Bedingungen filtern oder transformieren möchten. Sie können einen Wert einmal berechnen und ihn dann in der Ableitung mehrmals verwenden.

<code>result = (x := some_function()) if x > 10 else "Too low"</code>

In diesem Fall bewertet langsam (Num) nur einmal pro Element von Zahlen pro Iteration, was den Code nicht nur effizienter, sondern auch leichter zu lesen hat als herkömmliche Schleifen.

Verbesserte Schleifenstruktur

Der Walros -Bediener kann die Schleifenstruktur vereinfachen, indem Zuordnungen unter Schleifenbedingungen ermöglicht werden. Dies macht den Code prägnanter und direkter.

<code>my_object.attr := value  # 无效</code>

Diese Verwendung beseitigt die Notwendigkeit, zusätzliche Eingabezeilen vor dem Überprüfen des Eingangswerts zu lesen, wodurch die Schleife einfacher ist.

doppelte Funktionsaufrufe

vermeiden

In vielen Fällen, insbesondere im Umgang mit rechnerischen Funktionen oder Iteratoren, hilft der Walros -Betreiber, doppelte Anrufe zu vermeiden, die die Leistung beeinträchtigen können.

<code>walrus := True  # 无效</code>

Dies stellt sicher, dass teure_function (x) nur einmal pro Iteration durchgeführt wird, nicht zweimal.

Pythons Anwendungsfall des Walros -Bedieners

Walross -Operator (: =) ist ein gemeinsames Werkzeug in Python, das Zuweisungen in Ausdrücken ermöglicht. Hier sind sehr nützliche Anwendungsfälle für diesen Bediener sowie einige Beispiele, um seine Funktionalität und Nützlichkeit zu veranschaulichen:

vereinfachen Sie während der Schleife

Der Walros -Bediener ist besonders nützlich in Schleifen, die wiederholte Aufgaben erfordern und dann die Bedingungen überprüfen.

Verwenden Sie den Walross -Operator nicht:

<code>(walrus := True)  # 有效,但不推荐用于简单的赋值</code>

Verwenden Sie den Walros -Bediener:

<code># 不使用 Walrus 运算符
value = get_data()
if value:
    process(value)

# 使用 Walrus 运算符
if (value := get_data()):
    process(value)</code>

Grund:

  • Datenvariablen werden in der Schleifenbedingung selbst zugewiesen, wodurch Redundanz beseitigt wird.
  • Diese Methode reduziert die Codeverwirrung und vermeidet potenzielle Fehler, Variablen wiederzugeben.

Verbesserung der Liste Verständnis

Listenverständnisse sind eine großartige Möglichkeit, kurze Code zu schreiben, aber manchmal müssen Sie Werte berechnen und wiederverwenden. Der Walros -Bediener macht dies einfach.

Verwenden Sie den Walross -Operator nicht:

<code>variable := expression</code>

Verwenden Sie den Walros -Bediener:

<code># 使用 Walrus 运算符
if (n := len(numbers)) > 0:
    print(f"Length of numbers: {n}")</code>

Grund:

  • Ausdruck (y: = x * x) berechnet y und weist Werte zu, sodass Sie die Berechnung nicht zweimal schreiben müssen.
  • Dies verbessert die Leistung und macht die Ableitung kompakter.

Optimierung bedingte Anweisung

Der

Walros -Betreiber ist ideal für Fälle, in denen die Bedingungen von dem Wert abhängen, der zuerst berechnet werden muss.

Verwenden Sie den Walross -Operator nicht:

<code>variable := expression</code>

Verwenden Sie den Walros -Bediener:

<code>result = (x := some_function()) if x > 10 else "Too low"</code>

Grund:

  • Die Zuordnung und Bedingung werden in einen Schritt kombiniert, wodurch die Anzahl der Codezeilen verringert wird.
  • Dies ist besonders nützlich, wenn sie mit hohen Rechenkostenfunktionen zu tun haben.

Vereinfachen Sie die Datenverarbeitung in Loops

Der Walros -Bediener kann bei der Iteration bei der Iteration helfen, z. B. Lesen von Dateien oder Streams.

Verwenden Sie den Walross -Operator nicht:

<code>my_object.attr := value  # 无效</code>

Verwenden Sie den Walros -Bediener:

<code>walrus := True  # 无效</code>

Grund:

  • variable Zeile wird in einem Schritt zugewiesen und überprüft, wodurch der Code präzise und leicht verständlicher wird.

Kombinationsberechnung und -bedingungen

Walros -Betreiber können Redundanz reduzieren, wenn Sie einen Wert für eine Bedingung berechnen müssen, aber später auch wiederverwenden.

Verwenden Sie den Walross -Operator nicht:

<code>(walrus := True)  # 有效,但不推荐用于简单的赋值</code>

Verwenden Sie den Walros -Bediener:

<code># 不使用 Walrus 运算符
value = get_data()
if value:
    process(value)

# 使用 Walrus 运算符
if (value := get_data()):
    process(value)</code>

Grund:

  • Computer und Konditionierung werden ohne die Notwendigkeit separater Codezeilen kombiniert.

Filter und konvertieren Sie Daten

Der Walros -Bediener kann verwendet werden, um Transformationen während der Filterung durchzuführen, insbesondere im funktionalen Programmiermodus.

Verwenden Sie den Walross -Operator nicht:

<code># 不使用 Walrus 运算符(函数被多次调用)
results = [func(x) for x in data if func(x) > threshold]

# 使用 Walrus 运算符(函数只调用一次)
results = [y for x in data if (y := func(x)) > threshold]</code>

Verwenden Sie den Walros -Bediener:

<code>numbers = [7, 6, 1, 4, 1, 8, 0, 6]
results = [y for num in numbers if (y := slow(num)) > 0]</code>

Grund:

  • Umwandeln und filtern Sie die Logik in einen Ausdruck, um den Code prägnanter zu gestalten.

blockierte Lesestream

Der Walros -Betreiber ist besonders nützlich für Operationen, bei denen es zu einem Titeln von Daten erforderlich ist.

Verwenden Sie den Walross -Operator nicht:

<code>while (line := input("Enter something (or 'quit' to exit): ")) != "quit":
    print(f"You entered: {line}")</code>

Verwenden Sie den Walros -Bediener:

<code># 多次调用昂贵的函数
result = [expensive_function(x) for x in range(10) if expensive_function(x) > 5]

# 使用 Walrus 运算符
result = [y for x in range(10) if (y := expensive_function(x)) > 5]</code>

Grund:

  • Die Zuordnung und Bedingungen werden kombiniert, um die Schleife einfacher und weniger anfällig für Fehler zu machen.

Best Practice

unten sehen wir einige Best Practices für den Walros -Betreiber:

  • bevorzugt die Lesbarkeit : Verwenden Sie es im Kontext, in dem der Walros -Bediener die Klarheit verbessern kann, und vermeiden komplexe Ausdrücke, die die Leser verwirren.
  • Vermeiden Sie übermäßiges Gebrauch : Beschränken Sie seine Verwendung auf Szenarien, die den Code vereinfachen, anstatt ihn in jedem Fall nach Belieben zu verwenden.
  • Konsistenten Stil : Konsistente Verwendung des Walros -Betreibers mit etablierten Codierungsstandards im Team oder Projekt zur Verbesserung der Wartbarkeit.
  • Verwendung in einfachen Ausdrücken : Halten Sie den Ausdruck einfach und klar, um sicherzustellen, dass der Code leicht zu lesen und zu verstehen ist.
  • Testen Sie den Edge -Fall : Verwenden Sie den Edge -Fall, um Ihren Code gründlich zu testen, um zu bestätigen, dass er unter verschiedenen Bedingungen korrekt funktioniert.

Schlussfolgerung

Der Walros -Operator ist eine leistungsstarke Ergänzung zu Python und kann die Code -Effizienz und -lesbarkeit erheblich verbessern, wenn sie ordnungsgemäß verwendet werden. Durch die Erlaubnis der Zuordnungen in Ausdrücken verringert es die Redundanz und vereinfacht die Codestruktur. Wie bei jedem Tool sollte es jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um Klarheit aufrechtzuerhalten.

Schlüsselpunkte
  • Walros -Operator (: =) erlaubt Zuweisungen in Ausdrücken.
  • vereinfacht Code durch Reduzierung der Redundanz und Verbesserung der Lesbarkeit.
  • Verwenden Sie es mit Vorsicht, um zu vermeiden, dass verwirrende oder schwer zu verwaltende Code zu erzeugen ist.

FAQ

Q1. Was ist der Hauptzweck des Walros -Bedieners?

a.

q2. Kann ich den Walross -Operator in einer Version von Python verwenden?

a.

Q3.

a.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython Walrus -Betreiber. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
[Ghibli-Bilder mit KI] Einführung, wie kostenlose Bilder mit Chatgpt und Copyright erstellen können[Ghibli-Bilder mit KI] Einführung, wie kostenlose Bilder mit Chatgpt und Copyright erstellen könnenMay 13, 2025 am 01:57 AM

Das neueste Modell GPT-4O, das von OpenAI veröffentlicht wurde, kann nicht nur Text generieren, sondern hat auch Funktionen für Bildgenerierung, was weit verbreitete Aufmerksamkeit erregt hat. Das auffälligste Merkmal ist die Erzeugung von "Illustrationen im Ghibli-Stil". Laden Sie das Foto einfach in Chatgpt hoch und geben Sie einfache Anweisungen, um ein verträumtes Bild wie eine Arbeit in Studio Ghibli zu generieren. In diesem Artikel wird der tatsächliche Betriebsprozess, die Effekterfahrung sowie die Fehler und Urheberrechtsfragen, auf die geachtet werden müssen, ausführlich erläutert. Für Details zum neuesten Modell "O3" von OpenAI klicken Sie bitte hier. Detaillierte Erläuterung von OpenAI O3 (CHATGPT O3): Merkmale, Preissysteme und O4-Mini-Einführung Bitte klicken Sie hier für die englische Version des Artikel im Ghibli-Stil ⬇️ Erstellen Sie JI mit Chatgpt

Erläuterung von Beispielen für die Verwendung und Implementierung von ChatGPT in lokalen Regierungen! Führt auch verbotene lokale Regierungen einErläuterung von Beispielen für die Verwendung und Implementierung von ChatGPT in lokalen Regierungen! Führt auch verbotene lokale Regierungen einMay 13, 2025 am 01:53 AM

Als neue Kommunikationsmethode erregt die Verwendung und Einführung von ChatGPT in lokalen Regierungen Aufmerksamkeit. Während dieser Trend in einer Vielzahl von Bereichen voranschreitet, haben sich einige lokale Regierungen abgelehnt, ChatGPT zu verwenden. In diesem Artikel werden wir Beispiele für die ChatGPT -Implementierung in lokalen Regierungen einführen. Wir werden untersuchen, wie wir durch eine Vielzahl von Reformbeispielen Qualitäts- und Effizienzverbesserungen in den lokalen Regierungsdiensten erzielen, einschließlich der Unterstützung der Dokumente und der Dialog mit den Bürgern. Nicht nur lokale Regierungsbeamte, die die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter reduzieren und die Bequemlichkeit für Bürger verbessern möchten, sondern auch alle, die sich für fortgeschrittene Anwendungsfälle interessieren.

Was ist die Eingabeaufforderung im Fukatsu-Stil in Chatgpt? Eine gründliche Erklärung mit Beispielsätzen!Was ist die Eingabeaufforderung im Fukatsu-Stil in Chatgpt? Eine gründliche Erklärung mit Beispielsätzen!May 13, 2025 am 01:52 AM

Haben Sie von einem Rahmen gehört, das "Fukatsu prompt System" namens namens "Fukatsu" gehört hat? Sprachmodelle wie ChatGPT sind äußerst hervorragend, aber geeignete Eingabeaufforderungen sind wichtig, um ihr Potenzial zu maximieren. Fukatsu -Eingabeaufforderungen sind eine der beliebtesten schnellen Techniken zur Verbesserung der Produktionsgenauigkeit. Dieser Artikel erläutert die Prinzipien und Eigenschaften von Eingabeaufforderungen im Fukatsu-Stil, einschließlich spezifischer Verwendungsmethoden und Beispiele. Darüber hinaus haben wir andere bekannte schnelle Vorlagen und nützliche Techniken für das schnelle Design vorgestellt. Auf dieser Grundlage werden wir C. vorstellen. C.

Was ist die Chatgpt -Suche? Erklärt die Hauptfunktionen, die Verwendung und die Gebührenstruktur!Was ist die Chatgpt -Suche? Erklärt die Hauptfunktionen, die Verwendung und die Gebührenstruktur!May 13, 2025 am 01:51 AM

CHATGPT -Suche: Erhalten Sie die neuesten Informationen effizient mit einer innovativen KI -Suchmaschine! In diesem Artikel werden wir die neue ChatGPT -Funktion "Chatgpt Search" von OpenAI gründlich erklären. Schauen wir uns die Funktionen, die Nutzung und die Art und Weise, wie dieses Tool Ihnen helfen kann, Ihre Effizienz Ihrer Informationen zu verbessern, mit zuverlässigen Antworten auf der Grundlage von Webinformationen in Echtzeit und der intuitiven Benutzerfreundlichkeit. Die ChatGPT -Suche bietet ein interaktives Sucherlebnis mit Konversation, das Benutzerfragen in einer komfortablen, versteckten Umgebung beantwortet, die Werbung verbirgt

Eine leicht verständliche Erklärung, wie man eine Komposition in Chatgpt und Aufforderungen erstellt!Eine leicht verständliche Erklärung, wie man eine Komposition in Chatgpt und Aufforderungen erstellt!May 13, 2025 am 01:50 AM

In einer modernen Gesellschaft mit Informationsexplosion ist es nicht einfach, überzeugende Artikel zu erstellen. Wie man Kreativität nutzt, um Artikel zu schreiben, die Leser innerhalb einer begrenzten Zeit und Energie anziehen, erfordert hervorragende Fähigkeiten und reichhaltige Erfahrung. Zu diesem Zeitpunkt erregte Chatgpt als revolutionäre Schreibhilfe viel Aufmerksamkeit. ChatGPT verwendet riesige Daten, um Modelle für die Erzeugung von Sprachgenerierung zu trainieren, um natürliche, glatte und raffinierte Artikel zu generieren. In diesem Artikel wird vorgestellt, wie Chatgpt effektiv verwendet und effizient hochwertige Artikel erstellt. Wir werden nach und nach den Schreibprozess der Verwendung von ChatGPT erläutern und spezifische Fälle kombinieren, um seine Vor- und Nachteile, anwendbare Szenarien und Vorsichtsmaßnahmen für sichere Verwendung zu erläutern. Chatgpt wird ein Schriftsteller sein, um alle Arten von Hindernissen zu überwinden,

So erstellen Sie Diagramme mit Chatgpt! Illustrierte Lade- und Plugins werden ebenfalls erklärtSo erstellen Sie Diagramme mit Chatgpt! Illustrierte Lade- und Plugins werden ebenfalls erklärtMay 13, 2025 am 01:49 AM

Eine effiziente Anleitung zum Erstellen von Diagrammen mit AI Visuelle Materialien sind wichtig, um Informationen effektiv zu vermitteln, aber es erfordert viel Zeit und Mühe. Der Prozess zur Erstellung von Diagrammen ändert sich jedoch aufgrund des Anstiegs von AI-Technologien wie ChatGPT und Dall-E 3. Dieser Artikel enthält detaillierte Erklärungen zu effizienten und attraktiven Diagrammerstellungsmethoden mit diesen hochmodernen Tools. Es deckt alles von Ideen bis hin zur Fertigstellung ab und enthält eine Fülle von Informationen, die zum Erstellen von Diagrammen, aus bestimmten Schritten, Tipps, Plugins und APIs, die verwendet werden können, und wie die Bildgenerierung AI "Dall-e 3" verwendet werden kann.

Eine leicht verständliche Erläuterung von Chatgpt Plus 'Preisstruktur und Zahlungsmethoden!Eine leicht verständliche Erläuterung von Chatgpt Plus 'Preisstruktur und Zahlungsmethoden!May 13, 2025 am 01:48 AM

Schalten Sie ChatGPT Plus: Gebühren, Zahlungsmethoden und Upgrade -Handbuch frei Chatgpt, eine weltbekannte generative KI, wurde im täglichen Leben und in den Geschäftsbereichen weit verbreitet. Obwohl ChatGPT im Grunde kostenlos ist, bietet die kostenpflichtige Version von Chatgpt Plus eine Vielzahl von Wertschöpfungsdiensten wie Plug-Ins, Bilderkennung usw., die die Arbeitseffizienz erheblich verbessert. Dieser Artikel erläutert detailliert die Ladestandards, Zahlungsmethoden und Upgrade -Prozesse von Chatgpt Plus. Einzelheiten zur neuesten Technologie für die Bildgenerierung von OpenAI "GPT-4O Image Generation" bitte klicken Sie auf: Detaillierte Erläuterung der GPT-4O-Bildgenerierung: Verwendungsmethoden, schnelle Wortbeispiele, kommerzielle Anwendungen und Unterschiede zu anderen AIs Inhaltsverzeichnis Chatgpt plus Gebühren Ch

Erklären Sie, wie Sie ein Design mit Chatgpt erstellen! Wir führen auch Beispiele für Verwendung und Eingabeaufforderungen einErklären Sie, wie Sie ein Design mit Chatgpt erstellen! Wir führen auch Beispiele für Verwendung und Eingabeaufforderungen einMay 13, 2025 am 01:47 AM

So verwenden Sie Chatgpt, um Ihre Designarbeit zu optimieren und die Kreativität zu erhöhen In diesem Artikel wird ausführlich erklärt, wie ein Design mit ChatGPT erstellt wird. Wir werden Beispiele für die Verwendung von ChatGPT in verschiedenen Designfeldern wie Ideen, Textgenerierung und Webdesign einführen. Wir werden auch Punkte einführen, mit denen Sie die Effizienz und Qualität einer Vielzahl kreativer Arbeiten wie Grafikdesign, Illustration und Logo -Design verbessern können. Bitte werfen Sie einen Blick darauf, wie KI Ihre Designmöglichkeiten erheblich erweitern kann. Inhaltsverzeichnis CHATGPT: Ein leistungsstarkes Werkzeug für die Erstellung von Designs

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Nordhold: Fusionssystem, erklärt
3 Wochen vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Flüstern des Hexenbaum
3 Wochen vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

SecLists

SecLists

SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

SublimeText3 Englische Version

SublimeText3 Englische Version

Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

Sicherer Prüfungsbrowser

Sicherer Prüfungsbrowser

Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Der beliebteste Open-Source-Editor