Mistral Small 3 | Wie man zugreift, Funktionen, Leistung und mehr

Die neueste kleine Sprachmodell (SLM) von Mistral Ai, Mistral Small 3, liefert eine beeindruckende Leistung und Effizienz. Dieses Parametermodell von 24 Billionen bietet schnelle Reaktionszeiten und robuste Fähigkeiten bei verschiedenen KI-Aufgaben. Erforschen wir seine Funktionen, Anwendungen, Zugänglichkeit und Benchmark -Vergleiche.

Einführung von Small 3, unser bisher effizienteste und vielseitigste Modell! Vorausgebildete und angewiesene Version, Apache 2.0, 24b, 81% MMLU, 150 Tok/s. Keine synthetischen Daten, die es ideal zum Argumentieren von Aufgaben machen. Viel Spaß beim Gebäude!

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Inhaltsverzeichnis

Was ist Mistral Small 3?
Schlüsselfunktionen
Performance Benchmarks
Zugriff auf Mistral Small 3
praktisches Test
• codieren
  mathematisches Denken
  Sentimentanalyse
Anwendungen
reale Anwendungsfälle
häufig gestellte Fragen

Was ist Mistral Small 3?

Mistral Small 3 priorisiert eine geringe Latenz, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Die 24B -Parameter sind mit größeren Modellen wie LLAMA 3.3 70B und QWEN2.5 32B -Anweisungen mit vergleichbarer Funktionalität mit signifikant reduzierten Rechenbedarf mit. Entwickler werden als Basismodell freigegeben und können es mithilfe des Verstärkungslernens oder der Feinabstimmung weiter trainieren. Das 32.000-geölte Kontextfenster und 150 Token-pro-Sekunden-Verarbeitungsgeschwindigkeit machen es ideal für Anwendungen, die Geschwindigkeit und Genauigkeit fordern.

Schlüsselfunktionen

Mehrsprachige Unterstützung (Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Italienisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch, Niederländisch, Polnisch)
agentenzentrierte Funktionen mit Funktionsaufruf und JSON-Ausgabe
Fortgeschrittene Argumentation und Konversationsfähigkeiten
Apache 2.0 Lizenz für flexible kommerzielle und nicht kommerzielle Verwendung
starkes System -Eingabeaufforderungsunterstützung
Tekken -Tokenizer mit einem 131K -Wortschatz

Leistungsbenchmarks

Mistral Small 3 Excels in verschiedenen Benchmarks, die häufig größere Modelle in bestimmten Bereichen übertreffen und gleichzeitig eine überlegene Geschwindigkeit aufrechterhalten. Vergleiche gegen GPT-4O-Mini, Lama 3.3 70b-Anweisungen, Qwen2.5 32b-Anweisungen und Gemma 2 27b unterstreichen seine Stärken.

Siehe auch: PHI 4 gegen GPT 4O-mini-Vergleich

1. Massives Multitasking -Sprachverständnis (MMLU): Mistral Small 3 erreichte über 81% Genauigkeit, was eine starke Leistung bei verschiedenen Probanden zeigt.

2. Allzweck -Fragen Beantwortung (GPQA) Haupt: Es übertraf die Konkurrenten bei der Beantwortung verschiedener Fragen und zeigt robuste Argumentationsfähigkeiten.

3. Humaneval: seine Kodierungskenntnisse sind vergleichbar mit Lama-3.3-70b-Instruct.

4. Mathematikbeantragung: Mistral Small 3 zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der mathematischen Problemlösung.

Mistral Small 3's Speed ​​Advantage (mehr als dreimal schneller als Lama 3.3 70b angewiesen für ähnliche Hardware) unterstreicht seine Effizienz.

Siehe auch: Qwen2.5-VL Vision Modellübersicht

Zugriff auf Mistral Small 3

Mistral Small 3 ist unter der Apache 2.0 -Lizenz über die Website von Mistral AI, umarmt Face, Ollama, Kaggle, zusammen KI und Feuerwerk AI erhältlich. Das folgende Beispiel für Kaggle -Beispiel zeigt seine Integration:

pip install kagglehub
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import kagglehub
model_name = kagglehub.model_download("mistral-ai/mistral-small-24b/transformers/mistral-small-24b-base-2501")
# ... (rest of the code as provided in the original text)

gemeinsam bietet AI OpenAI-kompatible APIs, und Mistral AI bietet Bereitstellungsoptionen über LA Plateforme. Die zukünftige Verfügbarkeit ist auf Nvidia Nim, Amazon Sagemaker, GREQ, Databricks und Snowflake geplant.

(praktische Tests, Anwendungen, Anwendungsfälle in der Praxis und FAQs würden folgen, die die Struktur und den Inhalt des ursprünglichen Textes widerspiegeln, jedoch mit geringfügigen Phrasenanpassungen für einen verbesserten Fluss und die Zuversicht. Die Bilder bleiben in ihren ursprünglichen Positionen.)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMistral Small 3 | Wie man zugreift, Funktionen, Leistung und mehr. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!