So verwenden Sie Github Copilot: Anwendungsfälle und Best Practices

Github Copilot: Ihr KI-betriebener Codierungspartner

Steigern Sie Ihre Codierungseffizienz mit Github Copilot, dem AS-Assistenten mit KI, der komplexe und allgemeine Aufgaben rationalisiert. In diesem Tutorial wird die Funktionalität von Copilots, die wichtigsten Funktionen und die Auswirkungen auf die Produktivität untersucht. Für diejenigen, die mit GitHub nicht vertraut sind, ist der Verständnis Github Blog -Beitrag ein empfohlener Ausgangspunkt.

im Jahr 2021 eingeführt und Github Copilot nutzt das Codex -Modell von OpenAI - ein GPT -Nachkommen, der ausgiebig auf verschiedenen Programmiersprachen und Kontexten trainiert wurde. Dies macht es ChatGPT für die Codegenerierung wohl überlegen. Die nahtlose Integration in beliebte IDEs wie Visual Studio Code ist eine herausragende Funktion, die als Echtzeit-Codierungspartner fungiert, die Vorschläge und Abschlüsse anbietet.

Key Copilot -Funktionen:

• In-Editor-Chat: Eine ChatGPT-ähnliche Schnittstelle in Ihrer IDE beseitigt die Notwendigkeit, zwischen Anwendungen für die Codehorrektur oder Unterstützung zu wechseln. (Siehe Beispielbild unten)

Github Copilot Sidebar in vs Code ide

• CLI-Unterstützung: Eine ähnliche Chat-Schnittstelle ist in der Befehlszeile für terminalbasierte Workflows verfügbar. (Siehe Beispielbild unten)

Github Copilot in der Befehlszeilenschnittstelle

• Dokumentationszugriff: Copilot direkt aus der Dokumentation, Sparen von Zeit und Aufwand. (Siehe Beispielbild unten)

Github Copilot für DOCs

• AI-angetriebene Pull-Anfragen: GitHub-Workflows optimieren, indem Sie Beschreibungen und Bewertungen für Pull-Anfragen generieren. (Siehe Beispielbild unten)

GIF basierend auf Video, die von Github als nächstes

aufgenommen wurden

Erste Schritte:

1. Installieren Sie den Visual Studio -Code: Download und installieren Sie VS -Code von der offiziellen Website. (Siehe Beispielbild unten)

Visual Studio Code

herunterladen

2. GitHub -Konto & Copilot -Installation: Erstellen Sie ein GitHub -Konto (Betrachten Sie die kostenlose Testversion). Installieren Sie die GitHub Copilot und Github Copilot Chat -Erweiterungen in VS -Code. (Siehe Beispielbild unten)

Anmeldung für GitHub

3. vs Code Setup: Installieren Sie die Erweiterungen und melden Sie sich in Ihrem Github -Konto an. (Siehe Beispielbild unten)

Github Copilot

einrichten

Copilot in Aktion (SEOul Bike Sharing Dataset Beispiel):

Das Tutorial zeigt die Funktionen von Copilots über ein Data Science -Projekt unter Verwendung des Datensatzes zur Freigabe von Seoul Bike Sharing. Copilot hilft bei Datenimport, Visualisierung (Erstellung einer Korrelationsmatrix Heatmap), Datenvorverarbeitung (One-Hot-Codierung), Modelltraining (lineare Regression und zufällige Wald) und Modellbewertung. (Siehe Beispielbilder unten)

Importieren von Daten in GitHub Copilot Code für ein Diagramm in Github Copilot schreiben Eindiagramm in Github Copilot anzeigen Daten in Github Copilot vorbereiten Erstellen eines Zug- / Testaufteils in Github Copilot Training unseres Modells in Github Copilot Bewertung unseres Modells in Github Copilot Modellstatistik in Github Copilot

anzeigen

Preisgestaltung und Alternativen:

Github Copilot bietet Einzel-, Geschäfts- und Unternehmenspläne an. Zu den Alternativen gehören DataCamps Datalab, Tabnine und Sonarqube. (Siehe Beispielbild unten)

Github Copilot -Preisstruktur Das Datalab ide

Schlussfolgerung:

Github Copilot beschleunigt den Datenwissenschafts -Workflow signifikant und erweist sich für verschiedene Aufgaben von unschätzbarem Wert. DataCamps "Paarprogrammierung mit Github Copilot" -Video und "Github -Konzepte" werden für weiteres Lernen empfohlen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Github Copilot: Anwendungsfälle und Best Practices. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!