Bild 3: Eine Anleitung mit Beispielen in der Gemini -API

Imagin 3: Ein Python-Tutorial für die Erzeugung von Text-zu-Image-Erzeugung

Imaging 3 ist ein leistungsstarkes Text-zu-Image-Modell, das hochdetaillierte und stilistisch unterschiedliche Bilder generieren kann und sogar Text einbezieht. Dieses Tutorial zeigt, wie die Funktionen von Imagin 3 programmgesteuert mithilfe der generativen AI -API von Google und Python nutzen können. Wir werden die Umgebungs -Setup, die Code -Implementierung abdecken und verschiedene Optionen für Bildgenerierung untersuchen.

Zugriff auf Imageen 3 über die Google Generative AI API

Sie benötigen zu Beginn ein Google Cloud -Projekt und einen API -Schlüssel.

Einrichten Ihrer Google Cloud -Umgebung:

1. Google Cloud -Konsole:
Greifen Sie auf die Google Cloud -Konsole zu und melden Sie sich an.
2. Neues Projekt:
Erstellen Sie ein neues Projekt (z. B. "Image-Tutorial").
3. Projektdetails:
Füllen Sie die erforderlichen Projektdetails ein. Das Unternehmensfeld ist optional.

API -Schlüsselgenerierung:

Navigieren Sie zur API -Tastaturseite in Google AI Studio.
Klicken Sie auf "API -Schlüssel erstellen."
Wählen Sie Ihr neu erstelltes Projekt aus und klicken Sie auf "Erstellen".
4. Speichern Sie Ihre API -Taste sicher. .env

<code>GEMINI_API_KEY=<your_api_key></your_api_key></code>

Abrechnungskonto Setup:

Imagin 3 ist ein bezahlter Service. Verbinden Sie ein Abrechnungskonto mit Ihrem Google Cloud -Projekt, um API -Nutzungsfehler zu vermeiden. Befolgen Sie die Eingabeaufforderungen in Google AI Studio, um ein Abrechnungskonto zu verknüpfen oder zu erstellen. Die aktuellen Kosten pro Bildgenerierung beträgt 0,03 USD (überprüfen Sie die offizielle Preisseite auf die neuesten Preise).

Python -Umgebungsaufbau (Anaconda empfohlen):

Installieren Sie Anaconda:
1. Anaconda herunterladen und installieren Sie von der offiziellen Website.
Umgebung erstellen:
2. conda create -n imagen python=3.9
Umgebung aktivieren:
3. conda activate imagen
Pakete installieren:
4. pip install -q -U google-genai pillow python-dotenv

Bilder mit Python erzeugen:

Erstellen Sie ein Python -Skript (z. B.

) im selben Verzeichnis wie Ihre

Datei. gen_image.py .env

# Import necessary libraries
from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
from io import BytesIO
import os
from dotenv import load_dotenv

# Load API key from .env
load_dotenv()
api_key = os.getenv("GEMINI_API_KEY")

# Initialize the client
client = genai.Client(api_key=api_key)

# Generate an image
prompt = """A dog surfing at the beach"""
response = client.models.generate_images(
    model="imagen-3.0-generate-002",
    prompt=prompt,
    config=types.GenerateImagesConfig(number_of_images=1)
)

# Display the image
for generated_image in response.generated_images:
  image = Image.open(BytesIO(generated_image.image.image_bytes))
  image.show()

erweiterte Bildgenerierungsoptionen:

Das Objekt

ermöglicht die Anpassung:

• number_of_images: Mehrere Bilder generieren (Standard: 4).
• aspect_ratio: Kontrolle des Seitenverhältnisses (z. B. "9:16" für vertikale Bilder).
• safety_filter_level: Derzeit unterstützt derzeit nur BLOCK_LOW_AND_ABOVE.
• person_generation: Kontrolle, ob Personen im Bild zulässig sind (ALLOW_ADULT oder DONT_ALLOW).

Effektive Eingabeaufforderung Engineering:

Basteln effektive Eingabeaufforderungen sind entscheidend. Verwenden Sie die beschreibende Sprache, geben Sie Stile an und fügen Sie Details zu Beleuchtung, Kameraeinstellungen und künstlerischen Techniken hinzu, um bessere Ergebnisse zu erzielen. In der offiziellen Dokumentation 3 -Dokumentation finden Sie detaillierte Eingabeaufentwicklungsrichtlinien.

Bildbearbeitung und -anpassung (derzeit eingeschränkter Zugriff):

Imagin 3 bietet Bildbearbeitungs- und Anpassungsfunktionen, aber der Zugriff ist derzeit eingeschränkt.

Schlussfolgerung:

Dieses Tutorial bietet eine Grundlage für die Verwendung von Imageen 3 über die Google Generative AI API und Python. Experimentieren Sie mit unterschiedlichen Eingabeaufforderungen und Konfigurationsoptionen, um das volle Potenzial dieses leistungsstarken Text-zu-Image-Modells freizuschalten. Denken Sie daran, immer die offizielle Dokumentation auf die aktuellsten Informationen und Preise zu überprüfen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBild 3: Eine Anleitung mit Beispielen in der Gemini -API. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!