Der Leitfaden eines versierten Käufers zum Erkennen gefälschter Amazon -Bewertungen

Navigieren von Amazon's Way Review -Landschaft kann schwierig sein. Während Bewertungen dazu beitragen, Qualitätsprodukte von DUDs zu unterscheiden, macht das bloße Volumen unzuverlässige Feedback zu einer Herausforderung. Dieser Leitfaden bietet Strategien zur Ermittlung von echten Bewertungen und fundierte Einkaufsentscheidungen.

Nicht alle verdächtigen Bewertungen sind direkte Erfindungen. Einige stammen aus dem Unternehmen PR, während andere Personen betreffen, die für Produkttests kompensiert sind. Amazon erlaubte zuvor Unternehmen, Rabatte für Bewertungen anzubieten, eine Praxis vor zwei Jahren. Die Anreizüberprüfungen bestehen jedoch bestehen bleiben und migrieren häufig auf weniger transparente Plattformen wie Facebook -Gruppen.

Amazon behauptet, dass nur 1% der Bewertungen gefälscht sind, aber selbst diese Zahl, die für Debatten geöffnet ist, bedeutet Millionen von potenziell irreführenden Bewertungen. Hier erfahren Sie, wie Sie Ihre Bewertungsanalyse verbessern können:

Verwenden Sie die Überprüfungsanalyse -Tools

gefälschte Bewertungen zeigen häufig gemeinsame Merkmale: sich wiederholte Phrasierung, gleichzeitige Übersteuerungen positiver Feedback und Bewertungen von Benutzern, die mehrere Produkte aus derselben Marke überprüft haben. Glücklicherweise müssen Sie nicht jede Bewertung manuell analysieren.

fakespot und reviewmeta sind hilfreiche Online -Tools. Geben Sie einfach die Amazon -Produkt -URL ein, und diese Tools analysieren die Bewertungen für verdächtige Muster und liefern eine "angepasste Bewertung" nach dem Entfernen fragwürdiger Bewertungen. Diese Werkzeuge bieten zwar nicht narrensicher, aber einen wertvollen Ausgangspunkt. Insbesondere Rezensionsmeta bietet detaillierte Berichte, in denen sich wiederholte Phrasen, verdächtige Benutzer und andere rote Flaggen hervorheben. Denken Sie daran, Ihr eigenes Urteil bleibt entscheidend.

Identifizieren Sie Muster und verdächtige Formulierung

wiederholte Phrasen in mehreren Bewertungen deuten auf potenzielle Manipulationen hin. Während Fakespot und Rezensionsmeta dies dafür Konto haben, sind einige wiederholte Phrasen misstrauischer als andere. Untersuchen Sie die Berichte sorgfältig.

Zum Beispiel ist "großartige Qualität für den Preis" nicht von Natur aus misstrauisch. Der genaue Ausdruck "Ich habe diese für mein iPhone 7 Plus gekauft, und sie übertragen Daten auf meinen Computer makellos und berechnen sie, ohne dass es wiederholt erscheint", ist weitaus mehr.

Beachten Sie in ähnlicher Weise übermäßige Erwähnungen von Markennamen oder Produktdetails. Mehrere Rezensenten, die einen Ausdruck wie "Innenohrbluetooth -Kopfhörer mit Bass Boost Technology ™" verwenden, sind ungewöhnlich. Analysieren Sie die Bewertungen und Berichte, um zu bestimmen, was verdächtig erscheint.

Beide Dienste untersuchen auch die Rezensentengeschichte. Eine einzige Überprüfung oder mehrere Bewertungen für Produkte aus derselben Marke, insbesondere innerhalb kurzer Zeitrahmen, sind rote Fahnen. Überprüfung der Rezensenten Wishlists kann ebenfalls enthüllt. Identische Elemente auf mehreren verdächtigen Rezensentenlisten können auf Manipulation hinweisen.

Während diese Eigenschaften nicht definitiv eine gefälschte Überprüfung beweisen, sollten mehrere Muster Vorsicht erhöhen. Fahren Sie mit der nächsten Überprüfung fort, um eine zuverlässigere Bewertung zu erhalten.

Vorsicht vor Anreizbewertungen

Obwohl Amazon von Unternehmen inkentivierte Bewertungen verboten hat, bleiben ältere Bewertungen bestehen. Sätze wie "Ich habe dieses Produkt mit einem Rabatt für eine ehrliche Bewertung erhalten" sind Überreste dieser Praxis. Solche Bewertungen sind nicht unbedingt falsch, sollten aber skeptisch angesehen werden.

Interessanterweise ermöglicht Amazon immer noch Anreizbewertungen von Teilnehmern seines Vine -Programms. Denken Sie zwar strenger, denken Sie daran, dass diese Gutachter kostenlose oder ermäßigte Produkte erhalten haben, was möglicherweise ihre Unparteilichkeit beeinflusst.

Denken Sie an den Kontext

Selbst mit diesen Methoden bedeuten fragwürdige Bewertungen nicht automatisch, dass ein Produkt schlecht ist. Es bedeutet einfach, dass einige Bewertungen unzuverlässig sind.

Nachdem verdächtige Bewertungen herausgefiltert wurden, untersuchen Sie die verbleibenden. Drei- und Vier-Sterne-Bewertungen können informativer sein als extreme Bewertungen, da gefälschte Bewertungen häufig an den Enden des Bewertungsspektrums auftreten. Verwenden Sie Ihr Urteilsvermögen, führen Sie gründliche Recherchen durch und denken Sie daran, dass Amazon nicht die einzige Quelle für Produktinformationen ist.

konsultieren Sie professionelle Bewertungen, suchen Sie sich mit Freundempfehlungen an und verwenden Sie bei Bedarf die Rückgaberichtlinie von Amazon. Schließlich beitragen Sie, indem Sie Ihre eigenen ehrlichen Bewertungen hinterlassen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Leitfaden eines versierten Käufers zum Erkennen gefälschter Amazon -Bewertungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!