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HeimBackend-EntwicklungPHP-TutorialPHP Master | Extrahieren Sie Objekte aus einer Zugriffsdatenbank mit PHP, Teil 2

Dieser Artikel zeigt, wie eingebettete PDF- und Bilddateien aus Legacy Microsoft Access -Datenbanken mithilfe von PHP extrahiert werden. Teil 1 abgedeckte Extrahieren verpackter Objekte; Dieser Teil konzentriert sich auf PDFs und gemeinsame Bildformate (BMP, GIF, JPEG, PNG). Diese Dateien teilen sich zwar eine gemeinsame Struktur von OLE-Containern: einen Header und einen Anhänger mit variabler Länge. Wir werden diese Struktur für die Extraktion nutzen.

Schlüsselkonzepte:

  • PDF -Extraktion: PHPs strpos() und substr() Funktionen pdfs und extrahieren die hexadezimalen Sequenzen %PDF (25504446) und %%EOF (2525454F46).
  • Bildextraktion (BMP, GIF, JPEG, PNG): Ähnliche Techniken werden verwendet, wobei die Abgrenzungen von Start- und Endgräben für jeden Bildtyp angepasst werden.
  • Umgang mit unbekannten OLE -Typen: Eine neue Funktion, extractUnknown(), speichert nicht identifizierte OLE -Objekte für die spätere Analyse, wodurch die Robustheit des Skripts verbessert wird.
  • erweiterte Switch -Anweisung: Die ursprüngliche Switch -Anweisung wird verbessert, um einen größeren Bereich von OLE -Objekttypen zu verarbeiten.

Adobe Acrobat -Dokumente (PDFS)

extrahieren

Die Beispieldatenbank enthält eine PDF in Datensatz 13. Die Überprüfung der anfänglichen Bytes des OLE -Feldes zeigt die Anwesenheit des PDF, fehlt jedoch keine Metadaten wie Dateinamen oder Größe. Die konsistenten %PDF und %%EOF -Marker in allen PDFs ermöglichen jedoch eine zuverlässige Extraktion. Das PHP -Skript sucht nach diesen hexadezimalen Sequenzen, um die Start- und Endpunkte zu bestimmen, und ermöglicht die Extraktion mit substr().

PHP Master | Extract Objects from an Access Database with PHP, Part 2

PHP Master | Extract Objects from an Access Database with PHP, Part 2

Umgang mit anderen Objekttypen

Das verbesserte PHP -Skript enthält extractUnknown(), um unbekannte OLE -Typen (mit der Datensatz -ID als Dateiname) für eine spätere Prüfung zu verarbeiten und zu speichern. Dies ist entscheidend für die Identifizierung eingebetteter Bilder.

<?php
function extractUnknown($id, $data) {
    file_put_contents($id . ".txt", hex2bin($data));
}
?>

extrahieren beliebte Bildtypen

Bildtypidentifikation im OLE -Header variiert je nach Ursprungssoftware und Dateiverbänden. Die extractUnknown() -Funktion hilft, diese Typen zu katalogisieren. Wir konzentrieren uns auf BMP, GIF, JPEG und PNG. GIF-, JPEG- und PNG -Extraktion spiegelt die PDF -Methode wider und ändert nur die Grenzwerte:

PHP Master | Extract Objects from an Access Database with PHP, Part 2

BMP -Extraktion ist geringfügig unterschiedlich. Der Start ist leicht zu finden (BM), aber das Ende erfordert die Berechnung der Größe (vom Kopfzeile) und das Umwandeln in das Big-Endian-Format, bevor Sie sie verwenden, um die Daten zu extrahieren.

PHP Master | Extract Objects from an Access Database with PHP, Part 2

Vollständiges PHP -Skript (partiell)

Folgendes ist ein Ausschnitt des aktualisierten PHP -Skripts. Die Funktionen zum Extrahieren von GIF, JPEG und PNG werden für die Kürze weggelassen, folgen jedoch dem gleichen Muster wie die PDF- und BMP -Extraktion.

<?php
function extractUnknown($id, $data) {
    file_put_contents($id . ".txt", hex2bin($data));
}
?>

Das vollständige, aktualisierte Skript (einschließlich der ausgelassenen Funktionen) ist in GitHub (Links zu Teil-1- und Teil-2-Filialen) verfügbar. Dieses verbesserte Skript bietet eine umfassendere Lösung zum Extrahieren verschiedener OLE -Objekttypen aus Zugriffsdatenbanken. Diese zweiteilige Serie bietet wertvolle Tools zum Abmigrieren von Legacy Access-Datenbanken.

(FAQS-Abschnitt für Kürze weggelassen, kann aber in einem ähnlichen Umschreibungsstil wie der Rest der Ausgabe neu geschrieben werden.)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPHP Master | Extrahieren Sie Objekte aus einer Zugriffsdatenbank mit PHP, Teil 2. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
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Die Hauptvorteile der Verwendung von Datenbankspeichersitzungen sind Persistenz, Skalierbarkeit und Sicherheit. 1. Persistenz: Auch wenn der Server neu gestartet wird, können die Sitzungsdaten unverändert bleiben. 2. Skalierbarkeit: Anwendbar für verteilte Systeme, um sicherzustellen, dass Sitzungsdaten zwischen mehreren Servern synchronisiert werden. 3. Sicherheit: Die Datenbank bietet verschlüsselten Speicher zum Schutz vertraulicher Informationen.

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Das Implementieren der benutzerdefinierten Sitzung in PHP kann durch die Implementierung der SessionHandlerInterface -Schnittstelle durchgeführt werden. Die spezifischen Schritte umfassen: 1) Erstellen einer Klasse, die SessionHandlerInterface wie CustomSessionHandler implementiert; 2) Umschreiben von Methoden in der Schnittstelle (z. B. offen, schließen, lesen, schreiben, zerstören, GC), um die Lebenszyklus- und Speichermethode von Sitzungsdaten zu definieren; 3) Registrieren Sie einen benutzerdefinierten Sitzungsprozessor in einem PHP -Skript und starten Sie die Sitzung. Auf diese Weise können Daten in Medien wie MySQL und Redis gespeichert werden, um Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit zu verbessern.

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SessionID ist ein Mechanismus, der in Webanwendungen verwendet wird, um den Benutzersitzstatus zu verfolgen. 1. Es handelt sich um eine zufällig generierte Zeichenfolge, mit der die Identitätsinformationen des Benutzers während mehrerer Interaktionen zwischen dem Benutzer und dem Server aufrechterhalten werden. 2. Der Server generiert und sendet ihn über Cookies- oder URL -Parameter an den Client, um diese Anforderungen in mehreren Anforderungen des Benutzers zu identifizieren und zu verknüpfen. 3. Die Erzeugung verwendet normalerweise zufällige Algorithmen, um Einzigartigkeit und Unvorhersehbarkeit zu gewährleisten. 4. In der tatsächlichen Entwicklung können In-Memory-Datenbanken wie Redis verwendet werden, um Sitzungsdaten zu speichern, um die Leistung und Sicherheit zu verbessern.

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Das Verwalten von Sitzungen in staatenlosen Umgebungen wie APIs kann durch Verwendung von JWT oder Cookies erreicht werden. 1. JWT ist für Staatenlosigkeit und Skalierbarkeit geeignet, aber es ist groß, wenn es um Big Data geht. 2. Kookies sind traditioneller und einfacher zu implementieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden, um die Sicherheit zu gewährleisten.

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