PHP Master | Datenstrukturen für PHP -Entwickler: Bäume

In diesem Artikel werden Baumdatenstrukturen in PHP eingeführt und sich auf ihre hierarchische Natur und Effizienz bei der Suche und Sortierung konzentriert. Es baut auf einem früheren Artikel auf, der Stapel und Warteschlangen abdeckt.

Schlüsselkonzepte:

• Hierarchische Daten: PHP-Baumstrukturen repräsentieren Daten hierarchisch mit übergeordneten Kindesbeziehungen zwischen Knoten. Dies ist ideal für die Darstellung von Organisationsdiagrammen, Dateisystemen oder Daten mit inhärenten Verschachtelung.
• Baumtraversal: jeden Knoten in einem Baum wird als Traversal bezeichnet. Häufige Methoden umfassen Vorbestellungen, Bestell- und Nachbestellungen (Tiefe-First-Suchvorgänge) und Ebene der Ebene (Breite-First-Suche).
• Implementierung: Ein PHP -Baum wird normalerweise unter Verwendung von Klassen implementiert, die Knoten darstellen, die jeweils einen Wert und Verweise auf seine Kinder enthalten. Methoden werden zum Insertion, Löschen und Traversal hinzugefügt.
• Baumausgleich: Für eine effiziente Suche müssen Bäume ausbalanciert werden, um ungefähr gleiche Subtree -Tiefen zu gewährleisten. Algorithmen wie AVL oder rot-schwarze Bäume behalten dieses Gleichgewicht bei.

Das Suchproblem:

Der Artikel unterstreicht die Einschränkungen von Stapeln und Warteschlangen für das wertbasierte Datenabruf. Die Suche nach einer Liste erfordert durchschnittlich die Hälfte der Liste. Bäume bieten eine effizientere Lösung. Die Kernvorgänge für eine baumbasierte "Tabelle" sind: Erstellen, Einfügen, Löschen und Abrufen, Spiegeln von Datenbank-CRUD-Operationen.

Bäume: Eine überlegene Lösung:

Bäume kombinieren die Vorteile von sequentiellen und verknüpften Listenimplementierungen und bieten effiziente Vorgänge. Viele Datenbanksysteme (MySQLs MyISAM, Dateisysteme (HFS, NTFS, BTRFS) verwenden Bäume für die Indexierung.

Das Diagramm veranschaulicht einen binären Baum - einen Baum, an dem jeder Knoten höchstens zwei Kinder hat. Dies ist eine rekursive Struktur.

Binärbaum -Implementierung:

Eine grundlegende Binärbaum -Implementierung in PHP wird unter Verwendung von BinaryNode und BinaryTree Klassen gezeigt. BinaryNode hält einen Wert und Verweise auf linke und rechte Kinder. BinaryTree verwaltet den Stammknoten.

Knoteninsertion:

Ein einfacher Insertionsalgorithmus wird unter Verwendung von Pseudocode beschrieben. Es verwendet einen Divide-and-Conquer-Ansatz: Neue Knoten werden nach links eingefügt, wenn sie kleiner als der Wert des aktuellen Knotens und nach rechts sind, wenn sie größer sind. Duplikate werden abgelehnt. Der PHP -Code zeigt eine rekursive Implementierung dieses Algorithmus. Die Knotendeletion wird erwähnt, aber in einen zukünftigen Artikel verschoben.

Baumtraversal (in Ordnung):

Der Artikel erklärt in Ordnung, bei dem der linke Subtree verarbeitet wird, dann der aktuelle Knoten und dann der rechte Subtree. Modifizierte BinaryNode und BinaryTree Klassen zeigen unter Verwendung einer rekursiven dump() -Methode in Ordnung in Ordnung.

Schlussfolgerung:

Der Artikel schließt mit der Zusammenfassung der Einführung in binäre Bäume, der Knoteninsertion und der In-Ordnung-Durchquerung. Zukünftige Artikel behandeln die Breite zuerst und andere Datenstrukturen.

häufig gestellte Fragen (FAQs):

Der FAQS -Abschnitt enthält weitere Erläuterungen zu verschiedenen Aspekten von PHP -Baumdatenstrukturen, einschließlich ihrer Bedeutung, der Implementierungsdetails, der Beziehung zu SPS, Verwendung in Datenbanken und maschinellem Lernen, Leistungsüberlegungen, Baumausgleich und Visualisierungstechniken.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPHP Master | Datenstrukturen für PHP -Entwickler: Bäume. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!