Dieser Artikel setzt die Entwicklung einer Chromverlängerung fort, die sich in Diigo integriert. Frühere Teile umfassten grundlegende Konzepte und Fehlerbehebung. Dieser Teil konzentriert sich auf die Implementierung der Kernfunktionalität.
implementierte Schlüsselfunktionen:
- Lesezeichen Erstellung Listener: Die Erweiterung hört auf Lesezeichen -Erstellungsereignisse zu. Es überprüft den Standort des Lesezeichens (unter einem "Tags" -Fordner), bevor Daten an diigo gesendet werden.
- verbesserte
doRequest
Funktion: Diese Funktion übernimmt jetzt sowohl Post- als auch GET -Anforderungen und passt dynamisch an die Bereitstellung von Lesezeichendaten an. Postanfragen werden verwendet, um Lesezeichen in Diigo zu erstellen. - Root Lesezeichenverwaltung: Die Erweiterung erstellt einen "Diigo #bbs" -Fordner (falls dies nicht vorhanden ist) und verwaltet Root -Lesezeichen, Aktualisierung von Titeln oder Entfernen veralteter Einträge.
- Tag -Unterordnerhandhabung: Die Erweiterung erstellt und beseitigt Tag -Unterordner unter dem Ordner "Tags", um sicherzustellen, dass sie die aktuellen Diigo -Tags widerspiegeln.
- Tag -Subordner Lesezeichenmanagement: Lesezeichen werden zu Tag -Unterordnern hinzugefügt, wobei Title -Updates oder neue Lesezeichen -Erstellungen nach Bedarf.
Implementierungsdetails:
Die Funktion chrome.bookmarks.onCreated.addListener
löst aus, wenn ein Lesezeichen erstellt wird. Es verwendet verschachtelte chrome.bookmarks.get
Anrufe, um die übergeordneten und Großelternordner des Lesezeichens zu überprüfen. Wenn der Großelternteil "Tags" ist, wird die doRequest
-Funktion mit den Lesezeichendaten und Tagsinformationen aufgerufen.
Die Funktion doRequest
wird so geändert, dass sie sowohl den Beitrag als auch für das Erstellen/Aktualisieren von Lesezeichen) und zum Abrufen von Lesezeichen bearbeiten (zum Abrufen von Lesezeichen) bearbeiten. Die Anforderungsart und Daten werden durch das Vorhandensein von bookmarknode
und tag
Parametern ermittelt.
Die Funktion process
(aus Teil 2) wird aktualisiert, um eine processTagsFolder
-Funktion einzuschließen. Diese Funktion verwaltet den Ordner "diigo #bbs" und dessen Inhalt und stellt sicher, dass root -Lesezeichen korrekt erstellt und gepflegt werden. Bei Bedarf erstellt auch der Ordner "Tags" und ruft processTags
.
Die Funktion processTags
verwaltet Tag -Unterordner. Es entfernt ungenutzte Unterordner und erstellt neue basierend auf den neuesten Tag -Daten von Diigo. Es ruft dann addAllBookmarksWithTag
für jeden Tag -Ordner auf.
Die Funktion addAllBookmarksWithTag
fügt den entsprechenden Tag -Unterordnern Lesezeichen hinzu. Es prüft nach vorhandenen Lesezeichen und aktualisiert Titel oder erstellt nach Bedarf neue Lesezeichen.
Schlussfolgerung:
Dieser Teil vervollständigt die Kernfunktionalität der Chromverlängerung. Zukünftige Teile werden die Benutzeranmeldung, benutzerdefinierte API -Schlüssel und die Codeoptimierung behandeln.
häufig gestellte Fragen (FAQs) zu Chrome Lesezeichen API:
Die bereitgestellten FAQs bieten umfassende Anleitungen zum Manipulieren von Chrom -Lesezeichen mit JavaScript, der Erstellung, dem Abrufen, der Aktualisierung, der Löschung, der Suche, des Bewegens und des Zugriffs auf Eltern/Kind/Geschwisterbeziehungen. Diese Beispiele sind wertvoll für Entwickler, die mit der Chrome -Lesezeichen -API arbeiten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen einer Chromverlängerung für Diigo, Teil 3. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.


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