DataTables: Eine umfassende Anleitung zur Verbesserung der Tabelle JQuery
DataTables ist ein leistungsstarkes JQuery -Plugin, das grundlegende HTML -Tabellen in interaktive Datennetze umwandelt. Es fügt mühelos Funktionen wie Suche, Sortieren und Pagination hinzu, auch ohne benutzerdefinierte Konfiguration. In diesem Handbuch wird die Kernfunktionalität und erweiterte Funktionen von Datatables untersucht.
Schlüsselmerkmale:
- mühelose Verbesserung: DataTables verbessert HTML -Tabellen mit Such-, Sortier- und Paginierungsfunktionen mit minimalem Setup.
- Vielseitige Datenquellen: Es integriert sich nahtlos in Daten aus HTML -Tabellen, JavaScript -Arrays oder Remote -Quellen über Ajax.
-
ungarische Notation:
n
DataTables verwendet ungarische Notation für die variable Benennung (z. B.o
für Knoten,a
für Objekt, für Array), Verbesserung der Code -Lesbarkeit und Verständnis. -
Erweiterte Anpassung:
mRender
bietet umfangreiche Anpassungsoptionen, einschließlich Spaltenrendering ( ), serverseitige Verarbeitung für große Datensätze und Integration mit verschiedenen Erweiterungen. -
Zustand Persistenz:
localStorage
Unterstützt das Speichern von Tabellenstatus (Pagination, Suche) über Seiten -Aktualisierungen mit oder benutzerdefinierten Rückrufe, die die Benutzererfahrung verbessern.
Erste Schritte:
-
enthalten Bibliotheken:
Die DataTable -Bibliothek und die neueste JQuery -Version in Ihr HTML einbeziehen. Sie können eine CDN verwenden oder die Dateien herunterladen. -
Grundlegende Initialisierung:
-Methode:dataTable()
Um Datentabellen auf eine Tabelle anzuwenden, verwenden Sie einfach die<table id="example"> <thead> <tr><th>Sites</th></tr> </thead> <tbody> <tr><td>SitePoint</td></tr> <tr><td>Learnable</td></tr> <tr><td>Flippa</td></tr> </tbody> </table> <🎜>
-
Arbeiten mit Arrays:
Datatables kann auch Daten aus JavaScript -Arrays verarbeiten. Erstellen wir eine Tabelle mit mehreren Spalten:<table id="example"> <thead> <tr> <th class="site_name">Name</th> <th>Url</th> <th>Type</th> <th>Last modified</th> </tr> </thead> <tbody></tbody> </table>
$('#example').DataTable({ "aaData": [ ["Sitepoint", "https://www.sitepoint.com", "Blog", "2013-10-15 10:30:00"], ["Flippa", "http://flippa.com", "Marketplace", null], // ... more data ], "aoColumnDefs": [{ "sTitle": "Site name", "aTargets": ["site_name"] }, { "aTargets": [1], "bSortable": false, "mRender": function(url) { return '<a href="' + url + '">' + url + '</a>'; } }, { "aTargets": [3], "sType": "date", "mRender": function(date, type, full) { return (full[2] == "Blog") ? new Date(date).toDateString() : "N/A"; } }] });
mRender
Dieses Beispiel zeigt eine benutzerdefinierte Rendering (null
) für URLs und die Spalte "Letzte modifizierte", die
Erweiterte Techniken:
-
serverseitige Verarbeitung:
Für große Datensätze ist die serverseitige Verarbeitung von entscheidender Bedeutung. DataTables sendet Anforderungen an den Server für bestimmte Datenseiten und verbessert die Leistung. Der Server sollte Daten in einem bestimmten JSON -Format zurückgeben. -
Erweiterungen:
DataTables bietet zahlreiche Erweiterungen, um Funktionen wie Schaltflächen, Spaltenfilterung, Zeilenauswahl und mehr zu addieren. <script> $(document).ready( function () { $('#example').DataTable(); } ); </script>
häufig gestellte Fragen (FAQs):
Das Originaldokument enthielt einen umfassenden FAQ-Abschnitt, der benutzerdefinierte Schaltflächen, serverseitige Verarbeitung, Styling, Suchfelder, Pagination, Spaltenfilterung, Zeilenauswahl, Spaltenüberarbeitung, Spalten-Sichtbarkeitssteuerung und Exportfunktionalität abdeckte. Dies sind alles erweiterte Themen, die am besten über die offizielle Datentables -Dokumentation und Beispiele behandelt werden. In jeder Frage wurden die spezifischen Optionen und Codeausschnitte beschrieben, die für die Implementierung erforderlich sind. Aus Platzbeschränkungen habe ich diesen Abschnitt hier weggelassen, aber die Informationen sind im ursprünglichen Eingang leicht verfügbar.
Diese überarbeitete Antwort bietet einen prägnanteren und organisierten Überblick über DataTables, während die Kerninformationen und Beispiele aus dem Originaltext beibehalten. Denken Sie daran, die offizielle Dokumentation von Datatables für detaillierte Informationen und die aktuellsten Best Practices zu konsultieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonArbeiten mit Jquery DataTables. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.


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