Globale Erkenntnisse freischalten: Erforschen der GDELT -Ereignisdatenbank in Google BigQuery
Google BigQuery bietet jetzt einen kostenlosen öffentlichen Zugriff auf den massiven GDELT -Datensatz (Global Database of Events, Language and Tone), eine Schatzkammer globaler Ereignisdaten von 1979 bis heute. Diese bahnbrechende Entwicklung ermöglicht Forschern, Analysten und jeden mit merkwürdigem Verstand, einen viertel Milliarden Aufzeichnungen zu untersuchen, in dem globale Ereignisse, Sprachen und Gefühle beschrieben werden.
gDELT: Eine Datenwelt von Ihnen in Ihren Fingerspitzen
Gdelt, eine umfassende Datenbank der menschlichen Gesellschaft, stammt aus Tausenden globaler Nachrichtenquellen. Der Schöpfer, Kalev Leetaru, hat diese unschätzbare Ressource über den leistungsstarken Cloud-basierten analytischen Datenbankdienst von Google, BigQuery, verfügbar gemacht. Jedes der Hunderte von Millionen von Aufzeichnungen enthält 59 detaillierte Felder, die jedes Ereignis georfernen und Akteure mit ethnischen und religiösen Zugehörigkeiten identifizieren.
BigQuery: Das Kraftpaket hinter den Daten
Google BigQuery, im Wesentlichen die schnellste SQL -Engine der Welt, ermöglicht unglaublich schnelle und komplexe Abfragen. Die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit von BigQuery ermöglichen eine nahezu Echtzeitanalyse von GDELT-Daten, die komplexe Kreuzkorrelationen und "Was-wäre-wenn" -Szenarien zu globalen Trends ermöglichen. Stellen Sie sich vor, Sie analysieren globale Konfliktmuster über Jahrzehnte in nur Sekunden!
Derzeit täglich aktualisiert, mit Plänen für 15-minütige Updates bietet GDELT on BigQuery einen unvergleichlichen Zugang zu globalen gesellschaftlichen Trends. Während die Nutzungsgrenzen bestehen, sind sie nicht leicht zu erreichen, was dies zu einem leistungsstarken Werkzeug für eine Vielzahl von Anwendungen macht.
Erste Schritte: Eine schnelle Tour
Erforschen Sie Gdelt auf BigQuery, indem Sie [die entsprechende URL] besuchen (hier einfügen URL - dies muss von einem Menschen hinzugefügt werden). Möglicherweise müssen Sie ein Google Cloud -Projekt erstellen. Sobald Sie sich angemeldet haben, sehen Sie eine ähnliche Schnittstelle wie:
Führen Sie die Beispielabfrage (mit der Taste "Abfrage komponieren" aus, um die Geschwindigkeit und Leistung von BigQuery aus erster Hand zu erleben.
Arbeit mit Php
zukünftige SitePoint -Artikel (im Juni) werden zeigen, wie GDELT -Daten mit PHP nutzen können. Im Moment finden Sie in dieser hilfreichen Ressource [Lever.RS Post] (URL hier einfügen - dies muss von einem Menschen hinzugefügt werden), um eine ansprechbare Einführung zu erhalten. Sie benötigen die von Google bereitgestellte PHP-Bibliothek, die einfach über den Komponisten installiert wird.
Schlussfolgerung: Eine neue Ära der globalen Datenanalyse
Die öffentliche Verfügbarkeit von GDELT auf Google BigQuery markiert einen erheblichen Meilenstein, der beispiellose Möglichkeiten für die globale Datenanalyse eröffnet. Das GDELT -Team fördert das Teilen Ihrer Ergebnisse, und SitePoint ist bestrebt, Tutorials und Analysen anhand Ihrer Entdeckungen zu veröffentlichen.
häufig gestellte Fragen (FAQs)
Dieser Abschnitt enthält Antworten auf gemeinsame Fragen zu Google BigQuery, GDELT und deren kombinierten Funktionen. (Der ursprüngliche FAQ-Abschnitt bleibt beibehalten und kann hier erneut eingeleitet werden, möglicherweise mit geringfügigen Phrasenanpassungen für einen verbesserten Fluss und Klarheit.)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie BigQuery von Google bietet freien Zugriff auf GDELT. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PHP bleibt ein leistungsstarkes und weit verbreitetes Tool in der modernen Programmierung, insbesondere im Bereich der Webentwicklung. 1) PHP ist einfach zu bedienen und nahtlos in Datenbanken integriert und für viele Entwickler die erste Wahl. 2) Es unterstützt die Erzeugung der dynamischen Inhalte und die objektorientierte Programmierung, die für die schnelle Erstellung und Wartung von Websites geeignet sind. 3) Die Leistung von PHP kann verbessert werden, indem Datenbankabfragen zwischengespeichert und optimiert werden, und die umfangreiche Community und sein reiches Ökosystem machen es im heutigen Technologiestack immer noch wichtig.

In PHP werden schwache Referenzen in der WeaPreference -Klasse implementiert und verhindern nicht, dass der Müllsammler Objekte zurückerobern. Schwache Referenzen eignen sich für Szenarien wie Caching -Systeme und Event -Hörer. Es ist zu beachten, dass es das Überleben von Objekten nicht garantieren kann und dass die Müllsammlung möglicherweise verzögert wird.

Mit der \ _ \ _ -Invoke -Methode können Objekte wie Funktionen bezeichnet werden. 1. Definieren Sie die Methode \ _ \ _, damit das Objekt aufgerufen werden kann. 2. Bei Verwendung der Syntax $ OBJ (...) wird PHP die Methode \ _ \ _ aufrufen. 3.. Geeignet für Szenarien wie Protokollierung und Taschenrechner, Verbesserung der Codeflexibilität und Lesbarkeit.

Fasern wurde in Php8.1 eingeführt, wodurch die gleichzeitigen Verarbeitungsfunktionen verbessert wurden. 1) Fasern ist ein leichtes Parallelitätsmodell, das Coroutinen ähnelt. 2) Sie ermöglichen es den Entwicklern, den Ausführungsfluss von Aufgaben manuell zu steuern, und eignen sich zum Umgang mit E/O-intensiven Aufgaben. 3) Die Verwendung von Fasern kann effizientere und reaktionsschnelle Code schreiben.

Die PHP -Community bietet umfangreiche Ressourcen und Unterstützung, um Entwicklern zu helfen, zu wachsen. 1) Zu den Ressourcen gehören offizielle Dokumentation, Tutorials, Blogs und Open -Source -Projekte wie Laravel und Symfony. 2) Die Unterstützung kann durch Stackoverflow-, Reddit- und Slack -Kanäle erhalten werden. 3) Entwicklungstrends können durch Befolgung von RFC gelernt werden. 4) Die Integration in die Community kann durch aktive Teilnahme, Beitrag zum Code und Lernfreigabe erreicht werden.

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1.PHP eignet sich für die Webentwicklung mit einfacher Syntax und hoher Ausführungseffizienz. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit präziser Syntax und reichhaltigen Bibliotheken.

PHP stirbt nicht, sondern sich ständig anpasst und weiterentwickelt. 1) PHP hat seit 1994 mehreren Versionen für die Version unterzogen, um sich an neue Technologietrends anzupassen. 2) Es wird derzeit in E-Commerce, Content-Management-Systemen und anderen Bereichen häufig verwendet. 3) PHP8 führt den JIT -Compiler und andere Funktionen ein, um die Leistung und Modernisierung zu verbessern. 4) Verwenden Sie Opcache und befolgen Sie die PSR-12-Standards, um die Leistung und die Codequalität zu optimieren.

Die Zukunft von PHP wird erreicht, indem sich an neue Technologietrends angepasst und innovative Funktionen eingeführt werden: 1) Anpassung an Cloud Computing, Containerisierung und Microservice -Architekturen, Unterstützung von Docker und Kubernetes; 2) Einführung von JIT -Compilern und Aufzählungsarten zur Verbesserung der Leistung und der Datenverarbeitungseffizienz; 3) die Leistung kontinuierlich optimieren und Best Practices fördern.


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