Dieses Tutorial zeigt, dass eine Aufwands-Tracking-Anwendung mit CouchDB (eine NoSQL-Datenbank) und Angular (ein JavaScript-Framework) erstellt wird. Der einzigartige Aspekt ist die HTTP -API von CouchDB, die eine direkte Kommunikation zwischen dem Angular Frontend und der Datenbank ermöglicht und die Notwendigkeit eines separaten Backend -Servers beseitigt.
Wir werden Schritt für Schritt eine kleine App erstellen, wobei jeder Schritt durch ein Komitee dargestellt wird (einschließlich Tests, obwohl hier nicht detailliert). Der vollständige Code ist auf GitHub verfügbar (Link, das nicht im Original angegeben ist, muss hinzugefügt werden, falls verfügbar).
Schlüsselkonzepte:
- CouchDBs HTTP-API: Direkter clientseitiger Interaktion über HTTP-Anforderungen vereinfacht die Entwicklung.
- Angulars Abhängigkeitsinjektion (DI): verwaltet Anwendungsabhängigkeiten, Verbesserung der Modularität und Testbarkeit.
- Zwei-Wege-Datenbindung: Synchronisiert effizient das Winkelmodell und die Ansicht, um die UI-Konsistenz mit CouchDB-Daten zu gewährleisten.
- clientseitig und serverseitig Validierung: Angular Griffe Frontend-Validierung, während CouchDB die Dokumentvalidierung für die Datenintegrität erzwingt.
- Skalierbarkeit: Die Tutorial präsentiert Techniken wie Direktiven und Datenbindung, um eine skalierbare Lösung zu erstellen.
Warum CouchDB?
wählenWährend clientseitige Optionen wie IndexedDB und lokaler Speicher vorhanden sind, bietet ein Datenbankserver Vorteile, insbesondere für kollaborative Anwendungen. Mehrere Benutzer können gleichzeitig auf die Ausgabenliste zugreifen und aktualisieren. Die native HTTP -Unterstützung von CouchDB beseitigt Vermittlungsschichten und vereinfacht die Kommunikation zwischen der Anwendung und der Datenbank. Die inhärente Unterstützung für die Replikation macht verteilte Datenbanksysteme einfach zu implementieren.
Voraussetzungen:
Installieren Sie die neueste CouchDB (Version 1.6 oder später) und eine aktuelle stabile Node.js -Version (Version 0.10.x oder höher).
Einrichten der Entwicklungsumgebung:
-
Installieren Sie Node.js und Tools: Verwenden Sie einen Installateur (verfügbar auf der Website node.js) oder einem Paketmanager wie NVM. Installieren
yo
generator-angular
grunt-cli
couchapp
Erstellen und Gerüst die Winkelanwendung:npm install -g yo generator-angular grunt-cli couchapp
Erstellen Sie ein Projektverzeichnis, navigieren Sie dazu und verwenden Sie den Winkelgenerator: -
Führen Sie den Entwicklungsserver aus:
. Dies solltemkdir expenses && cd expenses && yo angular expenses
Grunzen verwenden, um einen Entwicklungsserver zu starten: in Ihrem Browser öffnen. -
grunt serve
http://127.0.0.1:9000
- CouchDB installieren: Befolgen Sie die Anweisungen zur CouchDB -Installation für Ihr Betriebssystem. (z. B. mit
brew
auf macos).
Initiale CouchDB -Setup:
-
starten Sie CouchDB:
couchdb &
-
Erstellen Sie die Datenbank:
curl -X PUT http://127.0.0.1:5984/expenses
-
Einlegen Sie die ersten Dokumente ein: Verwenden Sie
curl
, um Beispielkosteneinträge hinzuzufügen (Beispielbefehle sind im ursprünglichen Tutorial bereitgestellt).
Aktivieren von CORs:
Um Cross-Origin-Anforderungen der Angular-Anwendung auf CouchDB zu ermöglichen, aktivieren Sie CORs in der Konfiguration von CouchDB (normalerweise
local.ini
). Das Tutorial enthältcurl
Befehle, um CORs zu aktivieren und die Ursprünge auf*
zu setzen (nur für die Entwicklung; diese für die Produktion ändern).Winkel- und Abhängigkeitsinjektion:
Das Tutorial zeigt die Abhängigkeitsinjektion von Angular, um die Datenbankverbindungseinstellungen zu verwalten. Eine konstante
appSettings
wird erstellt, um die Datenbank -URL zu halten.Daten mit dem
$http
Service von Angular abrufen:Eine CouchDB -Ansicht (
_design/expenses/_view/byName
) wird erstellt, um die Kostendaten abzurufen. Der Angular Controller verwendet den$http
-Dienst, um Anforderungen an diese Ansicht zu stellen und die$scope
mit den abgerufenen Daten zu aktualisieren. Das Tutorial zeigt die Verwendung vonng-repeat
, um die Daten in der Ansicht anzuzeigen.Erstellen und Umgang mit dem Formular für die Ausgaben:
Ein HTML -Formular wird hinzugefügt, damit Benutzer neue Ausgaben eingeben können.
ng-model
Richtlinien binden die Formeingänge an das Winkelbereich. Dieng-submit
-Richtlinie ruft eine Controller -Funktion auf, um die Daten mit$http.post
an CouchDB zu senden. Optimistische Updates werden verwendet, um dem Benutzer ein sofortiges Feedback zu geben.Hinzufügen von Validierung:
serverseitige Validierung wird im CouchDB-Designdokument mit
validate_doc_update
implementiert. Die clientseitige Validierung wird mit Angularsrequired
undng-pattern
-Richtlinien hinzugefügt. Die Gültigkeit des Formulars wird mitform.$invalid
überprüft, um die Schaltfläche Senden zu deaktivieren, wenn das Formular ungültig ist.Schlussfolgerung:
Das Tutorial schließt ab, indem die wichtigsten Konzepte zusammengefasst und weitere Explorationsthemen vorgeschlagen werden, z. Ein FAQ -Abschnitt ist auch enthalten, um gemeinsame Fragen zum Hosting, mit javaScript/node.js/couchdb zusammen zu beantworten, sowie Installations-/Hosting -Empfehlungen.
- CouchDB installieren: Befolgen Sie die Anweisungen zur CouchDB -Installation für Ihr Betriebssystem. (z. B. mit
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTrackingkosten mit CouchDB und Angular. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.


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