node.js, die asynchron und ereignisgesteuert sind, exzentiert bei I/O-gebundenen Operationen. Das Nutzung von Node.js -Streams vereinfacht diese Aufgaben erheblich, indem Daten in kleineren Stücken effizient verarbeitet werden. Lassen Sie uns in die Welt der Streams eintauchen und sehen, wie sie i/o rationalen
rationalisieren.Schlüsselkonzepte:
- node.js Streams, asynchron und ereignisgesteuert, optimieren Sie die E/A, indem Sie Daten in überschaubaren Teilen bearbeiten.
- Streams werden als lesbar, beschreibbar oder Duplex (sowohl lesbar als auch beschreibbar) eingestuft. Lesbare Streams holen Daten aus einer Quelle; Beschreibbare Streams senden Daten an ein Ziel.
-
pipe()
Die -Funktion ist von unschätzbarem Wert und erleichtert die nahtlose Datenübertragung zwischen Quelle und Ziel ohne manuelle Flussverwaltung. -
Readable.pause()
Methoden wieReadable.resume()
,readable.unpipe()
und bieten eine granulare Kontrolle über den Datenfluss und verbessert die Stream -Funktionalität.
Streams verstehen:
EventEmitter
Streams sind analog zu UNIX -Rohren und ermöglichen mühelosen Datenübertragungen von Quelle zu Ziel. Im Wesentlichen ist ein Stream ein
fs
Sie haben wahrscheinlich bereits Streams in Node.js gestoßen. In einem HTTP -Server ist die Anforderung ein lesbarer Stream, und die Antwort ist ein beschreibbarer Stream. Das Modul
Dieser Artikel konzentriert sich auf lesbare und beschreibbare Streams. Duplexströme liegen außerhalb des Rahmens.
lesbare Streams:
EventEmitter
Ein lesbarer Stream liest Daten aus einer Quelle (eine Datei, In-Memory-Puffer oder einen anderen Stream). Da sie
Lesen aus Streams:
data
Der häufigste Ansatz besteht darin, auf das data
-Ereignis zu hören und einen Rückruf anzuhängen. Wenn Daten verfügbar sind, feuert das Ereignis von
const fs = require('fs'); const readableStream = fs.createReadStream('file.txt'); let data = ''; readableStream.on('data', (chunk) => { data += chunk; }); readableStream.on('end', () => { console.log(data); });
fs.createReadStream()
data
erstellt einen lesbaren Stream. Zunächst statisch, fällt es beim Anbringen eines data
Ereignishörers. Datenbrocken werden dann an den Rückruf übergeben. Die Häufigkeit von
end
Das Ereignis signalisiert das Ende der Daten.
Alternativ wiederholt auf der Stream -Instanz read()
aufrufen, bis alle Daten gelesen werden:
const fs = require('fs'); const readableStream = fs.createReadStream('file.txt'); let data = ''; readableStream.on('data', (chunk) => { data += chunk; }); readableStream.on('end', () => { console.log(data); });
read()
ruft Daten aus dem internen Puffer ab. Es gibt null
zurück, wenn keine Daten bestehen bleiben. Das Ereignis readable
zeigt die Datenverfügbarkeit an.
Einstellung der Codierung:
Daten sind typischerweise ein Buffer
Objekt. Verwenden Sie für Zeichenfolgen Readable.setEncoding()
:
const fs = require('fs'); const readableStream = fs.createReadStream('file.txt'); let data = ''; let chunk; readableStream.on('readable', () => { while ((chunk = readableStream.read()) !== null) { data += chunk; } }); readableStream.on('end', () => { console.log(data); });
Diese interpretiert die Daten als UTF-8 und übergeben Sie sie als Zeichenfolge an den Rückruf.
Rohrleitungen:
Rohrleitungen vereinfacht die Datenübertragung zwischen Quelle und Ziel:
const fs = require('fs'); const readableStream = fs.createReadStream('file.txt'); let data = ''; readableStream.setEncoding('utf8'); readableStream.on('data', (chunk) => { data += chunk; }); readableStream.on('end', () => { console.log(data); });
pipe()
verarbeitet den Datenfluss automatisch.
Verkettung:
Streams können gekettet werden:
const fs = require('fs'); const readableStream = fs.createReadStream('file1.txt'); const writableStream = fs.createWriteStream('file2.txt'); readableStream.pipe(writableStream);
Dies dekomprimiert input.txt.gz
und schreibt das Ergebnis in output.txt
.
Zusätzliche lesbare Stream -Methoden:
-
Readable.pause()
: Pause den Stream. -
Readable.resume()
: wieder aufnimmt einen pausierten Stream. -
readable.unpipe()
: Entfernt Zielströme aus dem Rohr.
beschreibbare Streams:
beschreibbare Streams senden Daten an ein Ziel. Wie lesbare Streams sind sie EventEmitter
s.
Schreiben in Streams:
Verwenden Sie write()
, um Daten zu senden:
const fs = require('fs'); const zlib = require('zlib'); fs.createReadStream('input.txt.gz') .pipe(zlib.createGunzip()) .pipe(fs.createWriteStream('output.txt'));
write()
Gibt einen Booleschen zurück, der den Erfolg zeigt. Wenn falsch, ist der Stream vorübergehend voll; Warten Sie auf das Ereignis drain
, bevor Sie mehr schreiben.
Datenende:
rufen Sie end()
auf, um das Ende der Daten zu signalisieren. Das finish
-Ereignis wird emittiert, nachdem alle Daten gespült sind. Sie können nicht schreiben, nachdem Sie end()
.
Wichtige Ereignisse für beschreibbare Streams:
-
error
: Zeigt einen Fehler an. -
pipe
: emittiert, wenn ein lesbarer Strom geleitet wird. -
unpipe
: emittiert, wennunpipe()
auf dem lesbaren Stream aufgerufen wird.
Schlussfolgerung:
Streams sind ein leistungsstarkes Merkmal in Node.js, was die Effizienz der E/A verbessert. Das Verständnis von Streams, Rohrleitungen und Ketten ermöglicht das Schreiben von sauberem, performantem Code.
node.js Streams FAQ:
-
Was sind Node.js -Streams?
- Haupttypen von Knoten.js Streams?
lesbar, beschreibbar, Duplex und Transformation.
Erstellen eines lesbaren Streams?
-
Gemeinsame Anwendungsfälle für lesbare Streams?
stream.Readable
_read
Erstellen eines beschreibbaren Streams?
-
Häufige Verwendungen von beschreibbaren Streams? Daten in Dateien speichern, Daten an Dienste senden.
-
Duplex -Stream? kombiniert lesbare und beschreibbare Funktionen.
-
Transformationsströme?
- Rohrleitungsdaten zwischen Streams?
Verwenden Sie die -Methode.
.pipe()
Best Practices für die Arbeit mit Node.js-Streams?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Grundlagen von Node.js Streams. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.

Die Kraft des JavaScript -Frameworks liegt in der Vereinfachung der Entwicklung, der Verbesserung der Benutzererfahrung und der Anwendungsleistung. Betrachten Sie bei der Auswahl eines Frameworks: 1. Projektgröße und Komplexität, 2. Teamerfahrung, 3. Ökosystem und Community -Unterstützung.

Einführung Ich weiß, dass Sie es vielleicht seltsam finden. Was genau muss JavaScript, C und Browser tun? Sie scheinen nicht miteinander verbunden zu sein, aber tatsächlich spielen sie eine sehr wichtige Rolle in der modernen Webentwicklung. Heute werden wir die enge Verbindung zwischen diesen drei diskutieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie JavaScript im Browser ausgeführt wird, die Rolle von C in der Browser -Engine und wie sie zusammenarbeiten, um das Rendern und die Interaktion von Webseiten voranzutreiben. Wir alle kennen die Beziehung zwischen JavaScript und Browser. JavaScript ist die Kernsprache der Front-End-Entwicklung. Es läuft direkt im Browser und macht Webseiten lebhaft und interessant. Haben Sie sich jemals gefragt, warum Javascr

Node.js zeichnet sich bei effizienten E/A aus, vor allem bei Streams. Streams verarbeiten Daten inkrementell und vermeiden Speicherüberladung-ideal für große Dateien, Netzwerkaufgaben und Echtzeitanwendungen. Die Kombination von Streams mit der TypeScript -Sicherheit erzeugt eine POWE

Die Unterschiede in der Leistung und der Effizienz zwischen Python und JavaScript spiegeln sich hauptsächlich in: 1 wider: 1) Als interpretierter Sprache läuft Python langsam, weist jedoch eine hohe Entwicklungseffizienz auf und ist für eine schnelle Prototypentwicklung geeignet. 2) JavaScript ist auf einen einzelnen Thread im Browser beschränkt, aber Multi-Threading- und Asynchronen-E/A können verwendet werden, um die Leistung in Node.js zu verbessern, und beide haben Vorteile in tatsächlichen Projekten.


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