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Deepseek: Eingehender Vergleich zwischen R1- und V3-Versionen hilft Ihnen, den besten AI-Assistenten auszuwählen!
Deepseek hat bereits zig Millionen von Benutzern, und seine KI -Dialogfunktion wurde gut empfangen. Aber sind Sie verwirrt, wenn Sie sich den Versionen der R1- und V3 stellen? In diesem Artikel werden die Unterschiede zwischen den beiden im Detail erläutert, um die am besten geeignete Version auszuwählen.
Der Kernunterschied zwischen Deepseek R1 und V3 -Version:
特性 | R1版本 | V3版本 |
---|---|---|
设计目标 | 专注复杂问题推理,深度逻辑分析 | 多功能大型语言模型,注重扩展性和效率 |
架构与参数 | 强化学习优化架构,参数规模15亿-700亿 | MoE混合专家架构,总参数高达6710亿,每个token激活370亿 |
训练方式 | 思维链推理重点训练 (R1-zero纯强化学习,R1加入监督微调) | FP8混合精度训练,分阶段训练 (高质量训练、扩展序列长度、SFT和知识蒸馏) |
性能 | 逻辑推理任务表现出色 (DROP F1分数92.2%,AIME 2024通过率79.8%) | 数学、多语言和编码任务表现优异 (Cmath得分90.7%,Human Eval编码通过率65.2%) |
应用场景 | 学术研究、问题解决、决策支持、教育工具 | 对话式AI、多语言翻译、内容生成、企业级应用 |
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDeepseek Was ist der Unterschied zwischen der R1- und V3 -Version. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!