Dieser Artikel untersucht die Leistungsauswirkungen von Skripten auf modernen Webseiten, wobei Facebook und Twitter als Fallstudien verwendet werden, und führt basket.js
als Lösung für die Optimierung der Skriptladezeiten ein.
Skriptladeleistung: Facebook und Twitter
Der Artikel beginnt mit der Analyse der Ladeleistung von Facebook und Twitter mithilfe von Browser -Entwickler -Tools. Die Ergebnisse zeigen, dass Skripte einen erheblichen Teil der Ladezeit der Seite darstellen und in einigen Fällen sogar die Größe der Bilder übertreffen. Für Facebook beliefen sich die Skripte in 49 Anfragen insgesamt 785 KB und dauerten ungefähr 9 Sekunden, um zu laden. Twitter hatte zwar weniger Anfragen (4), hatte zwar immer noch eine wesentliche Skriptgröße (417 KB), die zu einer spürbaren Ladezeit beitrug. Diese Beobachtungen unterstreichen die Notwendigkeit effizienter Skriptladestrategien, insbesondere für Benutzer mit langsameren Internetverbindungen. Das Verhältnis von Bildern/Skripten wird ebenfalls verglichen, was die wachsende Bedeutung der Skriptgröße in der Gesamtseite der Gesamtseite zeigt.
Einführung basket.js
wird als Lösung für dieses Problem dargestellt. Diese leichte JavaScript -Bibliothek nutzt die basket.js
von HTML5 auf Cache -Skripte, wodurch redundante Downloads bei nachfolgenden Seitenbesuchen reduziert werden. Der Artikel beschreibt die wichtigsten Funktionen der Bibliothek: localStorage
- asynchrones Laden und Zwischenspeichern: asynchron lädt und zwischengeschnittene Skripte in
basket.js
, wobei schnellere Ladezeiten bei Rückkehrbesuchen bereitgestellt werden.localStorage
- Feinkörnige Steuerung: Die Bibliothek bietet Methoden zum Verwalten von Skript-Caching, einschließlich der Festlegung von Ablaufzeiten und zum selektiven Entfernen zwischengespeicherten Skripten. Methoden wie ,
basket.require()
,basket.get()
undbasket.remove()
werden erklärt.basket.clear()
- Leistungsverbesserung: Ein Beispiel in der realen Welt zeigt eine signifikante Verringerung der Ladezeit von 6,06 Sekunden auf 2,01 Sekunden nach der Implementierung .
basket.js
localStorage vs. Browser -Cache vs. indizEDDB
Ein Vergleich von, Browser -Cache und indexedDB unterstreicht den Geschwindigkeitsvorteil von localStorage
für das Skript -Caching, insbesondere auf mobilen Geräten. localStorage
wie man basket.js
verwendet Der Artikel enthält eine praktische Anleitung zur Verwendung basket.js
, einschließlich Beispiele für:
- , die Skripte mit
basket.require()
benötigen
- Umgang mit Abhängigkeiten mit Versprechenketten
- Umfang des Skripts verwalten
- Löschen des Cache mit
basket.clear()
undbasket.remove()
Ein detailliertes Beispiel zeigt das Laden des Skripts in einer realen Anwendung, wodurch Anforderungen durch basket.js
ersetzt werden, was zu erheblichen Leistungssteigerungen führt. Die Vorher-Nachher-Leistungsvergleiche mit Screenshots zeigen visuell die Verbesserung.
Einschränkungen und zukünftige Verbesserungen
Der Artikel erkennt die Einschränkungen von basket.js
an, vor allem seine Abhängigkeit von localStorage
mit seinen inhärenten Speicherkapazitätsbeschränkungen und den Probleme mit dem Browser -Kompatibilität. Die Pläne der Autoren, alternative Persistenz -APIs wie Dienstangestellte und die Cache -API zu untersuchen, werden erwähnt.
Schlussfolgerung
basket.js
wird als vielversprechende Lösung zur Verbesserung der Webleistung durch Optimierung des Skriptladens dargestellt, insbesondere für Benutzer mit langsameren Internetverbindungen. Während es derzeit Einschränkungen aufweist, wird das Potenzial für die Verbesserung der Benutzererfahrung hervorgehoben, was es zu einem wertvollen Instrument für Projekte mit kleiner bis mittlerer Größe macht. Der Artikel schließt mit der Empfehlung, die Entwicklung des Projekts für zukünftige Verbesserungen und eine breitere Anwendbarkeit im Auge zu behalten. Ein FAQ -Abschnitt befasst sich mit häufigen Fragen zu Implementierung, Abhängigkeiten und Fehlerbehebung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verbessern Sie die Ladezeit mit Basket.js. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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