JavaScript verspricht vereinfachen die asynchrone Codierung, das Testen kann jedoch schwierig sein. In diesem Leitfaden wird klargestellt, wie man Versprechungen innerhalb von Unit -Tests effektiv behandelt, um häufige Fallstricke zu vermeiden und die Code -Lesbarkeit zu verbessern. Ein Beispielprojekt, das diese Techniken veranschaulicht, ist auf der Website des Autors verfügbar (Link nicht im Originaltext).
Key Takeaways:
- Versprechen zur Handhabung in Unit -Tests können komplex sein, was zu falsch positiven Ergebnissen führt, wenn nicht sorgfältig verwaltet wird.
- Mokkas integriertes Versprechensunterstützung fällt automatisch Tests an abgelehnten Versprechen fehl, was den Prozess vereinfacht.
- Ermöglicht direkte Versprechensbehauptungen und verbessert die Klarheit.
chai-as-promised
geben Sie immer ein Versprechen aus Ihrer Testfunktion zurück, um sicherzustellen, dass Mokka es korrekt erkennt und behandelt.
Erste Schritte (Mokka & Chai):
installieren Sie Mocha und Chai:
npm install mocha chaiEin naiver Ansatz zum Testen von Versprechen führt häufig zu ausführlichen, weniger lesbaren Tests:
var expect = require('chai').expect; it('should do something with promises', function(done) { var blah = 'foo'; var result = systemUnderTest(); result.then(function(data) { expect(data).to.equal(blah); done(); }, function(error) { assert.fail(error); done(); }); });Die Rückruf- und Fehlerbehandlung
fügt unnötige Komplexität hinzu. Ohne ordnungsgemäße Fehlerbehandlung könnte ein abgelehntes Versprechen zu einem falsch Positiven führen. done()
Mocha und Versprechen:
Mochas integriertes Versprechensunterstützung vereinfacht dies:
it('should fail the test', function() { return Promise.reject('this promise will always be rejected'); });Ein abgelehntes Versprechen fällt dem Test automatisch fehl. Unser erstes Beispiel kann verbessert werden:
var expect = require('chai').expect; it('should do something with promises', function() { var blah = 'foo'; var result = systemUnderTest(); return result.then(function(data) { expect(data).to.equal(blah); }); });Das Versprechen wird die Notwendigkeit von
und explizitem Fehler umgehen. done()
Verbesserung von Tests mit : chai-as-promised
: chai-as-promised
npm install chai-as-promisedDiese Bibliothek ermöglicht prägnantere Behauptungen:
var chai = require('chai'); var expect = chai.expect; var chaiAsPromised = require('chai-as-promised'); chai.use(chaiAsPromised); it('should do something with promises', function() { var blah = 'foo'; var result = systemUnderTest(); return expect(result).to.eventually.equal(blah); });Das Schlüsselwort
behandelt die asynchrone Natur des Versprechens. Denken Sie daran, das Versprechen immer zurückzugeben. Verschiedene Chai -Behauptungen funktionieren mit eventually
. eventually
Nützliche Muster:
- Vergleich von Objekten: Verwenden Sie
eventually.deep.equal
odereventually.become
für tiefe Objektvergleiche. - Spezifische Objekteigenschaften: Kette verspricht, auf bestimmte Eigenschaften zuzugreifen und geltend zu machen. ES6 -Pfeilfunktionen können die Lesbarkeit verbessern.
- Mehrere Versprechen: Verwenden Sie
Promise.all
, um mehrere Versprechen gleichzeitig zu versprechen (aber potenzielle Code -Gerüche aus mehreren Behauptungen in einem einzigen Test achten). - Vergleich mehrerer Versprechen: Verwenden Sie
Promise.all
, um Versprechen zu lösen und dann die Ergebnisse zu vergleichen. - Behauptung von Fehlern: Verwenden Sie
to.be.rejected
undto.be.rejectedWith
für Abstoßungsbehörden. - Testhaken: verspricht nahtlos in Mochas
before
,after
,beforeEach
undafterEach
Haken.
Versprechen und Mocks/Stubs (mit Sinon.js):
Installieren Sie sinon.js:
npm install mocha chai
Verwenden Sie sinon.stub().returns(Promise.resolve/reject(...))
, um Stubs zu erstellen, die Versprechen zurückgeben. Betrachten Sie sinon-as-promised
für vereinfachtes Versprechen Stubbing.
Schlussfolgerungen:
Mit Mokka, Chai und chai-as-promised
wird das Testversprechen erheblich sauberer und lesbarer. Rücken Sie immer Versprechen aus Ihren Testfunktionen zurück. Das bereitgestellte Beispielprojekt (Link nicht verfügbar) bietet praktische Beispiele.
häufig gestellte Fragen (FAQs): (Die ursprünglichen FAQs sind aufgrund von Länge und Redundanz weggelassen. Sie behandeln weitgehend die Informationen, die bereits im Artikel vorhanden sind.)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVersprechen in JavaScript -Unit -Tests: Die endgültige Anleitung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.

Die Kraft des JavaScript -Frameworks liegt in der Vereinfachung der Entwicklung, der Verbesserung der Benutzererfahrung und der Anwendungsleistung. Betrachten Sie bei der Auswahl eines Frameworks: 1. Projektgröße und Komplexität, 2. Teamerfahrung, 3. Ökosystem und Community -Unterstützung.

Einführung Ich weiß, dass Sie es vielleicht seltsam finden. Was genau muss JavaScript, C und Browser tun? Sie scheinen nicht miteinander verbunden zu sein, aber tatsächlich spielen sie eine sehr wichtige Rolle in der modernen Webentwicklung. Heute werden wir die enge Verbindung zwischen diesen drei diskutieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie JavaScript im Browser ausgeführt wird, die Rolle von C in der Browser -Engine und wie sie zusammenarbeiten, um das Rendern und die Interaktion von Webseiten voranzutreiben. Wir alle kennen die Beziehung zwischen JavaScript und Browser. JavaScript ist die Kernsprache der Front-End-Entwicklung. Es läuft direkt im Browser und macht Webseiten lebhaft und interessant. Haben Sie sich jemals gefragt, warum Javascr

Node.js zeichnet sich bei effizienten E/A aus, vor allem bei Streams. Streams verarbeiten Daten inkrementell und vermeiden Speicherüberladung-ideal für große Dateien, Netzwerkaufgaben und Echtzeitanwendungen. Die Kombination von Streams mit der TypeScript -Sicherheit erzeugt eine POWE

Die Unterschiede in der Leistung und der Effizienz zwischen Python und JavaScript spiegeln sich hauptsächlich in: 1 wider: 1) Als interpretierter Sprache läuft Python langsam, weist jedoch eine hohe Entwicklungseffizienz auf und ist für eine schnelle Prototypentwicklung geeignet. 2) JavaScript ist auf einen einzelnen Thread im Browser beschränkt, aber Multi-Threading- und Asynchronen-E/A können verwendet werden, um die Leistung in Node.js zu verbessern, und beide haben Vorteile in tatsächlichen Projekten.

JavaScript stammt aus dem Jahr 1995 und wurde von Brandon Ike erstellt und realisierte die Sprache in C. 1.C-Sprache bietet Programmierfunktionen auf hoher Leistung und Systemebene für JavaScript. 2. Die Speicherverwaltung und die Leistungsoptimierung von JavaScript basieren auf C -Sprache. 3. Die plattformübergreifende Funktion der C-Sprache hilft JavaScript, auf verschiedenen Betriebssystemen effizient zu laufen.

JavaScript wird in Browsern und Node.js -Umgebungen ausgeführt und stützt sich auf die JavaScript -Engine, um Code zu analysieren und auszuführen. 1) abstrakter Syntaxbaum (AST) in der Parsenstufe erzeugen; 2) AST in die Kompilierungsphase in Bytecode oder Maschinencode umwandeln; 3) Führen Sie den kompilierten Code in der Ausführungsstufe aus.

Zu den zukünftigen Trends von Python und JavaScript gehören: 1. Python wird seine Position in den Bereichen wissenschaftlicher Computer und KI konsolidieren. JavaScript wird die Entwicklung der Web-Technologie fördern. Beide werden die Anwendungsszenarien in ihren jeweiligen Bereichen weiter erweitern und mehr Durchbrüche in der Leistung erzielen.


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