React, die beliebte Front-End-Bibliothek von Facebook, revolutioniert die Webentwicklung. In diesem Artikel wird Relay, ein komplementäres Framework, entwickelt
Schlüsselkonzepte:
- Relays Zweck: Relais, ebenfalls von Facebook, befasst sich mit der Komplexität des Datenerbringens in React und bietet einen deklarativen Ansatz, der das Datenmanagement vereinfacht. Es integriert nahtlos Daten, um Komponentendefinitionen abzurufen, wodurch die Klarheit und Wartbarkeit von Code verbessert wird.
- Fluss und Hocs: , wobei die Flussprinzipien (unidirektionaler Datenfluss) basieren, führt Relay ein höheres Bestellkomponenten (HOCs). Diese Hocs verkapulieren die Datenabruflogik, die sowohl als Dispatcher als auch als Geschäfte fungieren, und vereinfacht die Datenhandhabung.
- GraphQL -Integration: Relay nutzt GraphQL, Facebook -Abfragesprache für Grafikdaten. Dies erfordert das Einrichten eines GraphQL -Schemas und Servers, ein erhebliches Unterfangen für vorhandene Projekte. Das Staffelstarter -Kit von Facebook unterstützt die neue Projektentwicklung.
- Alternativen: Für vorhandene Projekte könnte der Overhead der Implementierung von GraphQL unerschwinglich sein. , eine von Relais inspirierte Alternative, verwendet Versprechen anstelle von GraphQL, was einen weniger disruptiven Integrationspfad bietet. Derzeit fehlt Relay die volle isomorphe Anwendungsunterstützung, obwohl dies für zukünftige Veröffentlichungen geplant ist.
react-transmit
Die Daten des React -Abholens von Reacting:
Wenn React Project Scale skaliert wird, wird das Datenmanagement immer komplexer. Während React als Ansichtsschicht hervorhängt, führte sein anfängliches Mangel an robusten Datenfetchungsmechanismen zu Herausforderungen. Flux, die Reaktion von Facebook, verbesserte Ereignisbehandlungen, führte jedoch Komplexitäten in der Dateninitialisierung ein. Relais zielt darauf ab, diese Probleme zu lösen.
Relaisvorteile:
- deklarativer Stil: Ähnlich der Komponentendefinition von React verwendet Relay einen deklarativen Ansatz, um Datenabhängigkeiten anzugeben und die Lesbarkeit und Wartbarkeit zu verbessern.
- Datenkollokation: Die Datenabruflogik befindet sich neben Komponentendefinitionen, so dass Code leichter zu verstehen und zu debuggen wird.
- nahtlose Datenänderung: Relays Mutationsfunktionen gewährleisten reibungslose Datenaktualisierungen und verbreiten Änderungen an der Persistenzschicht.
Relais gegen Fluss:
Relais baut auf Fluss auf, bietet jedoch eine konkrete Implementierung. Während das Austausch von Konzepten wie Disponenten, Aktionen und Geschäften die Relay -HOCs einen anderen architektonischen Ansatz bieten. Die Kompatibilität des Relais mit vorhandenen Flussimplementierungen wie Redux bleibt ein Bereich der laufenden Diskussion.
Komponenten höherer Ordnung (HOCs) im Relais:
hocs in Relay -Wrap Child -Komponenten, verwalten Sie das Abholen von Daten und fungieren als Dispatcher und Geschäfte. Methoden wie setQueryParams()
lösen Daten ab und updates. Das folgende Beispiel zeigt eine ProfilePicture
-Komponente mit einem Relais -hoc:
class ProfilePicture extends React.Component { // ... } module.exports = Relay.createContainer(ProfilePicture, { fragments: { user: () => Relay.QL` fragment on User { profilePicture(size: $size) { uri, }, } `, }, });
Dieser Hoc erfasst Daten und übergibt sie als Requisiten an ProfilePicture
.
GraphQls Rolle:
Die GraphQL -Integration von Relay erfordert das Einrichten eines GraphQL -Schemas und Servers. Dies fügt vorhandenen Projekten jedoch Komplexität hinzu. react-transmit
bietet eine graphQL-freie Alternative.
Relays aktueller Status und zukünftige Roadmap:
Relais befindet sich derzeit in der technischen Vorschau von Open-Source. Zu den zukünftigen Plänen fehlt es jedoch mit umfassenderen isomorphen Unterstützung und umfassen breitere Datenquellenadapter und verbesserte isomorphe Funktionen.
häufig gestellte Fragen (FAQs):
Dieser Abschnitt enthält Antworten auf gemeinsame Fragen zum Relay, des Vergleichs mit anderen GraphQL -Clients (Apollo -Client, URQL), Datenabrufmechanismen, Caching -Strategien, Fehlerbehebung, Relay Compiler, Pagination und Kompatibilität mit anderen Bibliotheken. (Hinweis: Die ursprünglichen FAQs sind ziemlich umfangreich, und die Reproduktion hier wäre übermäßig lang. Die wichtigsten Punkte sind oben zusammengefasst.)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonReagieren Sie Daten, die mit Relais abrufen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Node.js zeichnet sich bei effizienten E/A aus, vor allem bei Streams. Streams verarbeiten Daten inkrementell und vermeiden Speicherüberladung-ideal für große Dateien, Netzwerkaufgaben und Echtzeitanwendungen. Die Kombination von Streams mit der TypeScript -Sicherheit erzeugt eine POWE

Die Unterschiede in der Leistung und der Effizienz zwischen Python und JavaScript spiegeln sich hauptsächlich in: 1 wider: 1) Als interpretierter Sprache läuft Python langsam, weist jedoch eine hohe Entwicklungseffizienz auf und ist für eine schnelle Prototypentwicklung geeignet. 2) JavaScript ist auf einen einzelnen Thread im Browser beschränkt, aber Multi-Threading- und Asynchronen-E/A können verwendet werden, um die Leistung in Node.js zu verbessern, und beide haben Vorteile in tatsächlichen Projekten.

JavaScript stammt aus dem Jahr 1995 und wurde von Brandon Ike erstellt und realisierte die Sprache in C. 1.C-Sprache bietet Programmierfunktionen auf hoher Leistung und Systemebene für JavaScript. 2. Die Speicherverwaltung und die Leistungsoptimierung von JavaScript basieren auf C -Sprache. 3. Die plattformübergreifende Funktion der C-Sprache hilft JavaScript, auf verschiedenen Betriebssystemen effizient zu laufen.

JavaScript wird in Browsern und Node.js -Umgebungen ausgeführt und stützt sich auf die JavaScript -Engine, um Code zu analysieren und auszuführen. 1) abstrakter Syntaxbaum (AST) in der Parsenstufe erzeugen; 2) AST in die Kompilierungsphase in Bytecode oder Maschinencode umwandeln; 3) Führen Sie den kompilierten Code in der Ausführungsstufe aus.

Zu den zukünftigen Trends von Python und JavaScript gehören: 1. Python wird seine Position in den Bereichen wissenschaftlicher Computer und KI konsolidieren. JavaScript wird die Entwicklung der Web-Technologie fördern. Beide werden die Anwendungsszenarien in ihren jeweiligen Bereichen weiter erweitern und mehr Durchbrüche in der Leistung erzielen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

Ja, der Motorkern von JavaScript ist in C. 1) Die C -Sprache bietet eine effiziente Leistung und die zugrunde liegende Steuerung, die für die Entwicklung der JavaScript -Engine geeignet ist. 2) Die V8-Engine als Beispiel wird sein Kern in C geschrieben, wobei die Effizienz und objektorientierte Eigenschaften von C kombiniert werden.

JavaScript ist das Herzstück moderner Websites, da es die Interaktivität und Dynamik von Webseiten verbessert. 1) Es ermöglicht die Änderung von Inhalten, ohne die Seite zu aktualisieren, 2) Webseiten durch DOMAPI zu manipulieren, 3) Komplexe interaktive Effekte wie Animation und Drag & Drop, 4) die Leistung und Best Practices optimieren, um die Benutzererfahrung zu verbessern.


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