10 zeitsparende Tipps für Pythonisten

zehn Tipps zur Verbesserung der Python -Programmierungseffizienz

Python ist bekannt für seine einfachen und leicht zu lesenden Funktionen, aber effiziente Programmierfähigkeiten können Ihnen helfen, das doppelte Ergebnis mit der halben Anstrengung zu erzielen. Dieser Artikel fasst zehn zeitsparende Tipps zusammen, die von Senior Python-Programmierern geteilt werden, um die Effizienz der Python-Programmierung zu verbessern.

python wird von Programmierern aufgrund seiner Lernen, objektorientierte Merkmale, Byte-Kompilierungsmethoden, Open Source und Free geliebt. Es verfügt über Überprüfungen, umfassende und schnelle Support sowie reiche Bibliotheken, um sich problemlos mit verschiedenen Aufgaben zu befassen.

Effiziente Python -Programmierfähigkeiten:

1. Vermeiden Sie die Verwendung von Semikolonen:

   Semikolonen sind in Python optional und reduziert die Verwendung von Semikolonen tatsächlich die Lesbarkeit des Codes. Python verlässt sich auf die Eindrücke, um Codeblöcke zu unterscheiden und den Code präzise und klar zu halten.

2. Wählen Sie den richtigen Code-Editor aus:

   Es ist wichtig, einen Code-Editor auszuwählen, der Echtzeitüberprüfungen von Flake8 und PEP8 unterstützt. Dies kann Ihnen helfen, zeitnahe Probleme mit dem Codestil zu entdecken, zu korrigieren und die Codequalität zu verbessern. (Für die Auswahl der Redaktion finden Sie in meinem vorherigen Artikel "Python Programmer Common Code Editor")

3. Befolgen Sie den Python -Code -Stil:

   Der Pep 8 -Code -Stilhandbuch kann die Lesbarkeit der Code erheblich verbessern und die Code -Überprüfung und -Debugging -Zeit speichern. Pythons Designphilosophie betont die Lesbarkeit von Code.

4. help() Gute Verwendung von Funktionen: help()

   Funktionen sind leistungsstarke integrierte Tools in Python, die die Beschreibungen anderer Funktionen schnell anzeigen und Zeitfindungsdokumente sparen können.

5. Nutzen Sie die Bibliotheken voll aus: scikit-image Python hat eine reichhaltige Bibliothek von Drittanbietern, die eine wiederholte Radkreation vermeiden kann. Wenn Sie verschiedene Pakete auf PYPI (Python Package Index) gut nutzen, kann die Entwicklungseffizienz erheblich verbessern. Beispielsweise kann die

   Bibliothek leicht zu einer Bildverfolgung, einer Kontrastverstärkung und der Skalierung erzielt werden.

6. Verwenden von CookieCutter:
CookieCutter ist ein Befehlszeilen -Tool, mit dem schnell auf Projektvorlagen Skelettcode von Python -Projekten erstellt werden kann, wodurch eine Menge Initialisierungszeit speichert.

7. Kommentare sorgfältig schreiben:
Die Entwicklung guter Code -Kommentargewohnheiten kann die Verständlichkeit des Codes erheblich verbessern und die zukünftige Wartung und Änderung erleichtern, insbesondere in der Teamzusammenarbeit.

8. Häufiger Test:

   Testen jeder Codekomponente mag zeitaufwändig erscheint, kann jedoch Fehler wie möglich erkennen und beheben, die Zeit nach der Entschlüsselung speichern und Ihr Verständnis des Codes vertiefen. Repl (Read-Eval-Print-Schleife) ist eine häufig verwendete Testmethode.

9. Konzentrieren Sie sich auf ein bestimmtes Gebiet: Fokus auf ein bestimmtes Gebiet wie Computer Vision, biologisches Computing oder symbolische Mathematik und Beherrschung von Bibliotheken (wie SimpleCV, Biopython, Sympy), kann Ihnen eine geben, Tieferes Verständnis lernen Sie Python und lösen Sie spezifische Probleme effizient.

10. Vielleicht auf der täglichen Programmierung bestehen: Vielleicht kann das tägliche Schreiben von Python -Code allmählich pythonisches Denken bilden und die Geschwindigkeit des Lösens von Problemen und zum Schreiben von Code verbessern.

Andere Vorschläge:

• Nehmen Sie an Python -Veranstaltungen und -Partys teil: Mit der Teilnahme an Offline -Veranstaltungen können Sie Best Practices, Tools und Techniken lernen und wiederholte Radkreationen vermeiden. PyConf ist eine gute Wahl.
• Nachdenken auf Papier: Denken und Entwerfen auf Papier, bevor Code geschrieben wird, kann das Projekt besser planen und die Zeitverschwendung für die Implementierungsdetails vermeiden.
• Master -Grundwissen: Solides Mastering Das Grundkenntnis von Python kann eine solide Grundlage für das anschließende Lernen komplexerer Wissen legen und letztendlich Zeit sparen. Empfohlene Bücher: Lernen von Python, Python -Programmierung für Anfänger. Folgen Sie Blogs wie The Mouse vs. The Python, um auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Ich hoffe, diese Tipps können Ihnen helfen, die Effizienz der Python -Programmierung zu verbessern! Welche anderen Tricks müssen Sie Zeit sparen? Willkommen, um im Kommentarbereich zu teilen!

Python -Programmierfaqs:

• Warum wird nicht empfohlen, Semikolons in Python zu verwenden? Das Entwurfsziel von Python ist die Lesbarkeit der Code, und Semikolons verringern die Lesbarkeit. Python verwendet die Einführung, um Codeblöcke zu unterscheiden.

• Wie handelt Python Code -Kommentare? Python verwendet # für Einzellinien-Kommentare und verwendet drei Einzelquoten ''' oder drei Doppelquoten """ für Mehrzeilen-Kommentare.

• Welche zeitsparenden Tipps haben Python-Programmierer? Listenverständnisse, zip Funktionen, mehrere Zuordnungen, integrierte Funktionen und Bibliotheken können alle Zeit sparen.

• Warum wird Python als Sprache auf hoher Ebene angesehen? Python ist die zugrunde liegenden Details abstrahiert, die für Menschen leicht zu verstehen und zu schreiben.

• Wie geht Python mit Fehlern und Ausnahmen um? Python verwendet integrierte Ausnahmen und Fehlermeldungen, und Ausnahmen können mit try/except Blöcken erfasst und behandelt werden.

• Was ist die Eindrückungsfunktion in Python? Einzug ist Teil der Python -Syntax und wird zum Definieren von Codeblöcken verwendet.

• Wie verbessert man Python -Programmierfähigkeiten? mehr üben, exzellenten Code lesen, an Code -Herausforderungen und Hackathons teilnehmen.

• Was sind die besten Verfahren zum Schreiben von Python -Code? Befolgen Sie den Pep 8 -Stilhandbuch, schreiben Sie Kommentare, verwenden Sie aussagekräftige Variablennamen, halten Sie Funktionen präzise, ​​behandeln Sie Ausnahmen und schreiben Sie Tests.

• Wie verbessert man die Laufgeschwindigkeit des Python -Code? Verwenden Sie integrierte Funktionen und Bibliotheken, verwenden Sie lokale Variablen, verwenden Sie List-Verständnisse und Generatorausdrücke, vermeiden Sie unnötige Schleifen, verwenden Sie geeignete Datenstrukturen und Codeanalyse.

• Welche Fehler machen Anfänger oft? Verstehen Sie die Eindringlinge nicht, verwenden Sie keine integrierten Funktionen und Bibliotheken, schreiben Sie keine Kommentare, verarbeiten Sie keine Ausnahmen, testen Sie den Code nicht und verwenden Sie keine Pythonik.

Das obige ist der detaillierte Inhalt von10 zeitsparende Tipps für Pythonisten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!