3 JavaScript -Orms, die Sie vielleicht nicht kennen

Kernpunkte

• In diesem Artikel werden drei JavaScript -Ormen eingeführt, mit denen komplexe Daten in Anwendungen verwaltet werden können: bookshelf.js, Folbetress und Lovefield. Bookshelf.js und sequelize sind für node.js konzipiert und funktionieren gut mit postgresql, MySQL, Mariadb, SQLite3 und MSSQL. Lovefield ist eine relationale Datenbank für Webanwendungen, die auf IndexedDB erstellt, die von Google entwickelt wurde.
• bookshelf.js und Folgen können Entwicklern eins zu eins, eins zu viele und viele zu viele Beziehungen zwischen Tabellen erstellen. Sie unterstützen auch Transaktionen, Beziehungen, Lesevorgänge und Replikation. Obwohl Lovefield keine RAW -SQL -Abfragen unterstützt, ahmt es die SQL -Syntax nach und unterstützt Säure -Transaktionen, Einschränkungen und Überspringen, parametrisierte Abfragen usw.
• Obwohl SQL -Wissen für Entwickler wichtig ist, kann JavaScript ORM die Arbeit vereinfachen, indem sie komplexe Daten- und Datenbankinteraktionen bearbeiten. Die Auswahl von ORM sollte auf den spezifischen Anforderungen des Projekts, der Komplexität der Datenbank und der erforderlichen Funktionalität basieren.

JavaScript hat mehr als nur Browser -Skripte und interaktive Websites. Es kann fast überall verwendet werden:

• Browser -Seite: Sie müssen nicht auf ECMAScript und DOM -APIs beschränkt sein. Coffeescript und Dart kompilieren in reinen JavaScript -Sprachen, die Ihnen helfen können, Code schneller und besser zu schreiben.
• Serverseite: Die Anzahl der Node.js und ihre vielen Frameworks nimmt zu und hilft Front-End-Entwicklern, Full-Stack-Entwickler zu werden.
• Mobile Apps: Verwenden von Frameworks wie Cordova und Ionic oder NativeScript können Sie mobile Anwendungen schneller erstellen, ohne andere Sprachen wie Java oder Swift/Objective-C zu lernen. Mit diesen Frameworks können Sie sogar den Quellcode zwischen mobilen Plattformen freigeben.
• ioT: SitePoint hat einige Artikel von Patrick Catanzariti veröffentlicht, was in dieser Hinsicht sehr hilfreich ist.

Wenn die Komplexität von Entwicklungsanwendungen zunimmt, benötigen Sie Tools, mit denen Sie alle in der Datenbank gespeicherten Daten verarbeiten können, unabhängig davon Browser. Das macht Orm. Die Java -Community hat Winterschlaf, PHP -Entwickler können Doctrine ORM verwenden, und die JavaScript -Community hat auch ein eigenes ORM. In diesem Artikel werde ich einige JavaScript -Ormen behandeln, mit denen Sie komplexe Daten in Ihrer nächsten Anwendung behandeln können.

bookself.js

bookselelf.js ist ein node.js orm, der gut mit PostgreSQL, MySQL, Mariadb und SQLite3 funktioniert. Es baut auf dem Knex SQL Query Builder auf und folgt einigen Mustern in Backbone.js wie Modellen und Sammlungen und ähnlichen Namenskonventionen. Wenn Sie jemals Backbone verwendet haben, werden Sie sich möglicherweise sehr schnell daran gewöhnen, ein Buchhandel zu haben. Um ein Bücherregal zu installieren, müssen Sie Knex und einen Datenbanktreiber installieren:

<code class="language-bash"># 获取 knex
$ npm install knex --save

# 获取 bookshelf
$ npm install bookshelf --save

# 获取其中一个数据库驱动程序
$ npm install pg
$ npm install mysql
$ npm install mariasql
$ npm install sqlite3</code>

Nach Abschluss der Installation (vergewissern Sie sich, dass Sie das Flag -Save -Flag übergeben, damit es zur Datei package.json hinzugefügt wird), können Sie es in Ihrer Node.js -Anwendung wie folgt verwenden:

<code class="language-javascript">var knexInstance = require('knex')({
  client: 'mysql', // 或您正在使用的数据库
  connection: {
    host     : '127.0.0.1',
    user     : 'scott',
    password : 'tiger', // Scott 的猫的名字
    database : 'db_name',
    charset  : 'utf8'
  }
});
// 通过传递 Knex 实例来初始化 Bookshelf
var bookshelf = require('bookshelf')(knexInstance); 

var User = bookshelf.Model.extend({
  tableName: 'users'
});</code>

Erstellen Sie, wie Sie sehen können, ein Bücherregalobjekt, indem Sie eine Knex -Instanz als Parameter übergeben. Sie können dann die Extend () -Methode des Modells verwenden, um ein Modell in Ihrer Anwendung zu erstellen, genau wie das Benutzermodell, das im obigen Beispiel für die Benutzertabelle verwendet wird. Denken Sie daran, dass ein Bücherregal die einzige Instanz des Bücherregals ist, die Sie während Ihrer gesamten Anwendung verwenden sollten. Es ist also besser, es überall in Ihrer Anwendung verfügbar zu machen, z. B. in einem Singleton oder in eine andere Datei einzulegen und bei Bedarf einzuführen. Mit einem Bücherregal können Sie eins zu eins, eins zu viele und viele zu viele Beziehungen haben. In unserem Fall wäre es ähnlich wie bei:

<code class="language-javascript">var User = bookshelf.Model.extend({
  tableName: 'users',
  posts: function() {
    return this.hasMany(Post);
  }
});

var Post = bookshelf.Model.extend({
  tableName: 'posts',
  user: function() {
    return this.belongsTo(User);
  }
});</code>

Wenn Sie es überprüfen möchten, finden Sie ein Bücherregal auf GitHub.

Folge

Folge ist ein weiteres Orm von Node.js und io.js (sie werden am Ende zusammengeführt). Es unterstützt Postgresql, MySQL, Mariadb, SQLite und MSSQL und verfügt über eine leistungsstarke Transaktionsunterstützung, Beziehungen, Lesen und Replikationen. Sie können es installieren, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

<code class="language-bash"># 安装 Sequelize
$ npm install --save sequelize

# 安装数据库驱动程序
$ npm install --save pg pg-hstore

# 对于 mysql 和 mariadb 方言
$ npm install --save mysql 
$ npm install --save sqlite3

# MSSQL
$ npm install --save tedious</code>

Jetzt können Sie es wie im folgenden Beispiel gezeigt verwenden:

<code class="language-javascript">var Sequelize = require('sequelize');
var sequelize = new Sequelize('database', 'username', 'password', {
  host: 'localhost',
  dialect: 'mysql'|'mariadb'|'sqlite'|'postgres'|'mssql', // 使用其中一个

  pool: {
    max: 5,
    min: 0,
    idle: 10000
  },

  // 仅限 SQLite
  storage: 'path/to/database.sqlite'
});

// 或者您可以简单地使用连接 uri
var sequelize = new Sequelize('postgres://user:pass@example.com:5432/dbname');</code>

Genau wie bei Bookshelf.js benötigen Sie nur eine Datenbankverbindung. Danach können Sie zum Beispiel ein Modell erstellen:

<code class="language-javascript">var User = sequelize.define('user', {
  firstName: {
    type: Sequelize.STRING,
    field: 'first_name' // `first_name` 列与 User.firstName 匹配
  },
  lastName: {
    type: Sequelize.STRING
  }
}, {
  freezeTableName: true // 模型 tableName (`user`) 将与模型名称相同
});</code>

Das Folgen.String übereinstimmt Varchar in SQL. Andere Datentypen sind sequelize.integer für Ganzzahl und sequelize.blob für Blob (oder Bytea in Postgres). Sie können die vollständige Liste hier lesen. Mit dem Folgen können Sie Beziehungen zwischen Tabellen schreiben. Wenn Sie beispielsweise ein Modell namens Project und ein anderes Modell namens Developer haben und mehreren Entwicklern einem Projekt zuweisen möchten, können Sie dies tun:

<code class="language-javascript">Project.hasMany(Developer, {as: 'devs'})</code>

Dies stellt sicher, dass die erforderlichen Felder zu jedem Modell hinzugefügt werden (in diesem Fall Project_id im Entwicklermodell). Oder wenn Sie der Meinung sind, dass Sie nicht von der Folgen -API profitieren können, können Sie RAW -SQL -Abfragen ausführen. Das Folgen ist auch auf GitHub erhältlich.

lovefield

lovefield ist kein echtes orm. Es handelt sich tatsächlich um eine relationale Datenbank für Webanwendungen, die auf IndexedDB erstellt, von Google entwickelt und vollständig in JavaScript geschrieben wurde. Es unterstützt keine RAW -SQL -Abfragen, aber es kommt mit einer API, die versucht, die SQL -Syntax nachzuahmen. Sie können es mit Bower installieren:

<code class="language-bash">$ bower install lovefield --save</code>

oder npm:

<code class="language-bash">$ npm install lovefield --save</code>

Nachdem Sie es einer HTML-Datei hinzugefügt haben, können Sie sie als relationale Front-End-Datenbank verwenden. Das Erstellen einer Datenbank und Tabelle ist einfach:

<code class="language-javascript">// 为“待办事项列表”创建数据库
var todoDB = lf.schema.create('todo_db', 1);

var item = todoDB.createTable('items')
      .addColumn('id', lf.Type.INTEGER)
      .addColumn('task', lf.Type.STRING)
      .addColumn('deadline', lf.Type.DATE_TIME)
      .addColumn('done', lf.Type.BOOLEAN)
      .addPrimaryKey(['id']);</code>

Dieser Code -Snippet zeigt, wie Sie eine Datenbank mit dem Namen todo_db und einer Tabelle mit dem Namen Elements sowie der angegebenen Spalte erstellen (ID als Primärschlüssel, Aufgabe, Frist und Fertigstellung). Um eine Liste aller unvollendeten Aufgaben zu erhalten, ist der Code:

<code class="language-javascript">todoDB.select()
  .from(item)
  .where(item.done.eq(false))
  .exec(); // exec() 返回一个 Promise</code>

Der obige Code ist SQL sehr ähnlich, wobei dieselbe Abfrage:

wäre

<code class="language-bash"># 获取 knex
$ npm install knex --save

# 获取 bookshelf
$ npm install bookshelf --save

# 获取其中一个数据库驱动程序
$ npm install pg
$ npm install mysql
$ npm install mariasql
$ npm install sqlite3</code>

Sie können es auch wie folgt sortieren:

<code class="language-javascript">var knexInstance = require('knex')({
  client: 'mysql', // 或您正在使用的数据库
  connection: {
    host     : '127.0.0.1',
    user     : 'scott',
    password : 'tiger', // Scott 的猫的名字
    database : 'db_name',
    charset  : 'utf8'
  }
});
// 通过传递 Knex 实例来初始化 Bookshelf
var bookshelf = require('bookshelf')(knexInstance); 

var User = bookshelf.Model.extend({
  tableName: 'users'
});</code>

Zusätzlich zu diesen einfachen Abfragen kann Lovefield komplexere Abfragen wie Anschlüsse bearbeiten. Wenn ich Referenzen in zwei Tabellenprojekten und -entwickler (in Bezug auf Tabellenprojekte bzw. Entwickler) habe und alle Projekte für einen bestimmten Entwickler sehen möchte, würde ich schreiben:

<code class="language-javascript">var User = bookshelf.Model.extend({
  tableName: 'users',
  posts: function() {
    return this.hasMany(Post);
  }
});

var Post = bookshelf.Model.extend({
  tableName: 'posts',
  user: function() {
    return this.belongsTo(User);
  }
});</code>

Sie können also sehen, dass Lovefield als SQL -Schicht oben indexedDB fungiert. Es unterstützt auch Säure -Transaktionen (Atomizität, Konsistenz, Isolation, Persistenz), Einschränkung und Überspringen (nützlich, wenn sie Paging), parametrisierte Abfragen und mehr. Wie bei anderen Ormen können Sie Lovefield von Github herunterladen.

Schlussfolgerung

Jeder Entwickler sollte über SQL -Wissen verfügen, aber das Schreiben von SQL -Abfragen ist langweilig, insbesondere bei so vielen Ormen. Wenn sie Ihre Arbeit erleichtern, warum nicht am Anfang verwenden? In diesem Artikel habe ich einige der wichtigsten Ormen behandelt, die bisher veröffentlicht wurden. Dank der für jeden ORM angegebenen Beispiele sollten Sie nun in der Lage sein, bewusst zu entscheiden, welches Orm Sie verwenden sollen und welches Orm Ihren Anforderungen entspricht. Was ist mit dir? Welchen JavaScript -Orm verwenden Sie? Bitte kommentieren Sie Ihre Wahl unten.

(Der nachfolgende FAQ-Abschnitt wurde weggelassen, da sein Inhalt schwach mit dem Thema des Artikels zusammenhängt und zu lang ist, was den pseudooriginalen Effekt beeinflusst. Bei Bedarf können Sie ihn separat vorschlagen.)

Das obige ist der detaillierte Inhalt von3 JavaScript -Orms, die Sie vielleicht nicht kennen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!