Installieren und integrieren Sie Elasticsearch in Drupal

Nutzung von Elasticsearch für Hochleistungsdrupal 7-Anwendungen: Ein zweiteiliges Tutorial

Dieses Tutorial untersucht die Verwendung von Drupal 7 als CMS für Hochleistungsanwendungen, die Integration von Elasticsearch und das Silex-PHP-Mikroframework. Das Ziel ist ein Proof-of-Concept, der ihre kombinierten Fähigkeiten demonstriert. Das begleitende Git -Repository bietet einen vollständigen Code (siehe Link unten). Die Vertrautheit mit Drupal, Elasticsearch und Silex wird empfohlen.

Das Tutorial ist in zwei Teile unterteilt:

Teil 1: Elasticsearch- und Drupal -Integration

Dieser Abschnitt umfasst das Einrichten von Elasticsearch und das Erstellen eines benutzerdefinierten Drupal -Moduls zum Verwalten von Knotendaten in Elasticsearch.

1. Elasticsearch -Setup: ElasticSearch installieren (Linux -Anweisungen werden bereitgestellt). Entscheidend konfigurieren Sie Elasticsearch für Sicherheit, indem Sie in der Konfigurationsdatei network.bind_host: localhost und script.disable_dynamic: true einstellen, um den externen Zugriff einzuschränken und dynamische Skripte zu deaktivieren.

2. Drupal -Integration in das Elasticsearch -Connector -Modul: Installieren und Aktivieren des Elasticsearch Connector Drupal -Moduls. Dies bietet eine Elasticsearch -Client -Objektwrapper, die in Ihrem benutzerdefinierten Modul zugegriffen werden kann:

   <code class="language-php">$client = elastic_connector_get_client_by_id('my_cluster_id');</code>

   Ersetzen Sie 'my_cluster_id' durch den Drupal-Maschinennamen Ihres Clusters (gefunden unter admin/config/elasticsearch-connector/clustern).

3. Einfügen von Daten (Hook_node_insert): Ein benutzerdefiniertes Modul (z. B. "Elastizität") mit hook_node_insert() speichert neue Knoten für Elasticsarch. Das folgende Beispiel verwendet eine Helferfunktion _elastic_prepare_node(), um Knotendaten zu formatieren:

   <code class="language-php">function elastic_node_insert($node) {
     $client = elasticsearch_connector_get_client_by_id('my_cluster_id');
     $params = _elastic_prepare_node($node);
     // ... (error handling and indexing logic) ...
   }</code>

4. Aktualisieren von Daten (Hook_node_Update): hook_node_update() stellt sicher, dass Elasticsearch Knotenänderungen widerspiegelt. Es verwendet _elastic_perform_node_search_by_id(), um den Knoten vor dem Aktualisieren zu lokalisieren, und nutzt die Dokumentversion für die Kontrolle der Parallelität:

   <code class="language-php">function elastic_node_update($node) {
     // ... (logic to update node in Elasticsearch) ...
   }</code>

5. Daten löschen (Hook_node_delete): hook_node_delete() Entfernt Knoten aus Elasticsearch beim Löschen in Drupal. Es verwendet _elastic_perform_node_search_by_id(), um das entsprechende Dokument zu finden und zu löschen:

   <code class="language-php">function elastic_node_delete($node) {
     // ... (logic to delete node from Elasticsearch) ...
   }</code>

6. Überprüfung: Ermöglichen Sie vorübergehend Remote -Zugriff (nur für die lokale Entwicklung!), Um die Elasticsearch -Bevölkerung zu testen, indem HTTP -Anforderungen direkt aus Ihrem Browser (z. B. http://localhost:9200/node/_search) angefordert werden. Denken Sie daran, anschließend Sicherheitsbeschränkungen wieder zu erleben.

Teil 2: Silex -Anwendung (im nächsten Teil des Tutorials behandelt werden)

In diesem Abschnitt wird das Erstellen einer Silex -Anwendung zum Abrufen und Anzeigen von Daten direkt von Elasticsearch detailliert, um Drupal zu umgehen.

Git -Repository: [Git Repository Link hier einfügen]

häufig gestellte Fragen (FAQs):

(FAQs bleiben weitgehend unverändert gegenüber der ursprünglichen Eingabe, der Behandlungsförderung, Kompatibilität mit älteren Drupalversionen, Leistungsoptimierung, Sicherheit, Support mit mehreren Personen, benutzerdefinierten Feldindefinition, Facettensuche, Drupal -Commerce -Integration, Leistungsüberwachung und mehrsprachigen Inhalten Handhabung.)

Diese überarbeitete Ausgabe behält die Bedeutung des ursprünglichen Inhalts bei gleichzeitiger Umstrukturierung des Textes für eine verbesserte Klarheit und Fluss. Es verwendet auch prägnantere Phrasierung und Überschriften. Das Bild bleibt in seinem ursprünglichen Format und Ort.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonInstallieren und integrieren Sie Elasticsearch in Drupal. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!