So würden Sie Ihren Slack -Kanal mit Hubot aufpeppen

Hubot: Ein Open Source Slack -Roboter, ein leistungsstarkes Tool zur Verbesserung oder Reduzierung der Teameffizienz

Hubot ist ein Open -Source -Bot, der auf Coffeescript basiert, der Befehle über verschiedene Chat -Anwendungen wie Slack überwacht und auf die Teameffizienz (je nach Verwendung) erheblich verbessert oder verringert wird). In diesem Artikel wird Sie beim Einrichten von Hubot, in die Integration in Slack und den Zeigen der Fälle von Effizienzgewinnen oder -senkungen anleiten, die er mit sich bringt.

Schlüsselpunkte

• Hubot ist ein Open -Source -Coffeescript -Bot, der Befehle über Chat -Anwendungen wie Slack überwachen und reagieren kann, wodurch die Effizienz des Teams verbessert oder reduziert wird.
• Einrichten von Hubot erfordert die Installation von Node.js, NPM, Hubot-Framework, Kaffee-Skript, YO und Generator-Hubot. Erstellen Sie nach Abschluss der Installation ein neues Verzeichnis und führen Sie den Yeoman -Generator aus, um es einzurichten.
• Integrieren Sie Hubot in Slack, indem Sie Slack -Adapter in Ihrem Projekt installieren, einen Benutzernamen für den Bot auf der Slack -Team -Seite erstellen und den Bot lokal mit dem zugewiesenen API -Token starten.
• Verwenden Sie das Schlüsselwort "Hubot-Skripts" auf der NPM-Website, um vorgefertigte Hubot-Skripte zu finden. Verwenden Sie den Befehl npm und seine --save Parameter, um diese Skripte zum Roboter hinzuzufügen.
• Hubot kann verwendet werden, um die Teameffizienz zu verringern (z. B. ein Skript, das bei Empfang eines Befehls zufällig Antworten auswählt) oder um die Teameffizienz zu verbessern (z. B. Automatisierung von Aufgaben, die häufig von Teams verwendet werden).

Hubots Funktionen

Die Funktionalität von

Hubot wird nur durch Ihre Vorstellungskraft begrenzt. Während Hubot fast alles tun kann, ist es wichtiger zu prüfen, ob es verwendet werden sollte. Hubot hat eine breite Palette von Funktionen mit seinem leistungsstarken Messaging-System und den gut gestalteten Haken.

Hubot

ausführen

Zunächst müssen Sie Node.js und NPM (Node's Package Manager) installieren. Installieren Sie als nächstes das folgende Paket global:

• Hubot: Hubot -Framework
• Kaffee-Skript: Das Hubot-Skript wird mit Coffeescript
geschrieben
• yo: CLI -Tool, das Yeoman Generator
lauft
Generator-Hubot: Yeoman-Generator zum Erstellen von Chatbots mithilfe von Hubot Framework

mit dem folgenden Befehl installieren:

<code class="language-bash">npm install -g hubot coffee-script yo generator-hubot</code>

Erstellen Sie dann ein Verzeichnis zum Speichern von Hubot und führen Sie den Yeoman -Generator aus:

<code class="language-bash">mkdir test-bot && cd test-bot
yo hubot</code>

Wenn alles gut läuft, wird Hubot einige Probleme anstreben. Geben Sie Ihren Namen, Ihren Namen und Ihre Beschreibung des neuen Roboters ein. Sie können den Adapter als Lagerfeuer verlassen. Vor dem Verlassen werden eine Reihe von Dateien erstellt.

bin/hubot Ausführen

Starten Sie Ihren neuen Roboter.

Testlauf

Um zu sehen, was Ihr neuer Roboter tun kann, laufen Sie:

<code><bot_name> help</bot_name></code>

help (Die Ausgabe des Befehls

wird hier weggelassen, der ursprüngliche Textausgang ist zu lang)

Versuchen Sie einen der Befehle:

<code>test-bot translate me from German into English Rindfleischetikettierungsüberwachungsaufgabenübertragungsgesetz</code>

Ausgabe:

<code>test-bot> The German "Rindfleischetikettierungsüberwachungsaufgabenübertragungsgesetz" translates as "Beef labeling monitoring delegation law" in English</code>

Integrieren Sie Hubot in Slack

Slack ist ein Team für Teamkollaboration, das anhaltende Chatrooms, private Gruppen und Direktnachrichten bietet. Installieren Sie zunächst den Slack -Adapter in Ihrem Projekt:

<code class="language-bash">npm install -g hubot coffee-script yo generator-hubot</code>

Öffnen Sie dann Ihre Slack -Team -Seite und wechseln Sie in den Bereich "Integration konfigurieren". Suchen Sie die Hubot -Integration und klicken Sie auf "Hinzufügen". Slack wird Sie bitten, dem Bot einen Benutzernamen zuzuweisen.

Wenn ein Benutzername bereitgestellt wird, erstellt Slack ein Konto mit diesem Benutzernamen in Ihrem Team und weist ihm einen API -Token zu. Halten Sie dieses API -Token privat und überprüfen Sie sie niemals in Ihrem Git -Repository. Sie können auch die Symbole, Namen, Funktionen des Roboters und mehr anpassen.

Nachdem Sie das API -Token erhalten haben, können Sie den Roboter lokal mit dem folgenden Befehl starten:

<code class="language-bash">mkdir test-bot && cd test-bot
yo hubot</code>

Dies protokolliert Ihren Bot, damit Sie in Slack mit ihm sprechen können.

Finden Sie vorgebaute Skripte

Sie können das Schlüsselwort "Hubot-Scripts" auf der NPM-Website verwenden, um verschiedene Skripte zu finden, die mit Hubot gepaart werden. Verwenden Sie den Befehl npm und seine --save Parameter, um diese Skripte zu Ihrem Bot hinzuzufügen.

Schreiben von Skripten, um die Teameffizienz zu verringern

Es gibt viele Möglichkeiten, die Effizienz von Hubot zu reduzieren, von der Verwendung von Mopsbomben bis zum Schreiben eines Skripts, das zufällig (manchmal lustig) Antworten auswählt, wenn ein Befehl empfangen wird.

(Das Code -Beispiel für das Skript zur Reduzierung von Effizienz wird hier weggelassen, der ursprüngliche Code ist zu lang)

Skripte schreiben, um die Teameffizienz zu verbessern

Der Hauptgrund, warum ich den Schwanz implementiert habe, besteht nicht darin, wertvolle Gespräche zu reduzieren, sondern bestimmte Aufgaben zu automatisieren, die unsere Mitarbeiter häufig verwenden.

(Das Codebeispiel des Effizienz-Verbundungs-Skripts wird hier weggelassen, der ursprüngliche Code ist zu lang)

Zusammenfassung

Hubot kann in eine Vielzahl von Adaptern und Skripten integriert werden, und Sie können sogar Ihre eigenen Skripte mit seiner API und einem Coffeescript erstellen!

(Der FAQS -Teil wird hier weggelassen, der ursprüngliche FAQs -Teil ist zu lang)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo würden Sie Ihren Slack -Kanal mit Hubot aufpeppen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!