


Python -Lernressourcen: Von Beginn bis hin zum Beherrschen
Dieser Artikel wird in die besten Bücher zum Lernen von Python eingehen und verschiedene Ebenen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Programmierern sowie unterschiedlichen Feldern und Lernmethoden abdecken. Bereit? Lassen Sie uns in die Welt von Python schleichen! ?
Wir haben kürzlich auch die besten Bücher zum Erlernen von HTML, CSS, JavaScript, PHP, Node.js und SQL überprüft.
Katalog:
- Was ist Python?
- Wie kann man das beste Python -Buch auswählen?
- Anfänger Python Books
- 《Python -Programmierung: Ein Leitfaden zum Einstieg mit Quick Python in 7 Tagen》
- "Python an einem Tag lernen und kompetent sein: Ein Leitfaden für Anfänger in Python für Hand-Original-Projekte"
- 《Python -Taschenreferenz: Tragen Sie Python》
- "Lernen Python: leistungsstarke objektorientierte Programmierung"
- 《Smooth Python: klar, präzise und effiziente Programmierung》
- 《Python Anfängerführer: Schnell Python in einer Woche》
- 《Python Quick-Study: Einführung in die Python-Programmierung in praktischer Python》
- 《Automatisches Büro mit Python: Praktische Programmierung für absolute Anfänger》
- Python -Bücher zum Erlernen von Informatik
- "eingehendes Lernen Python 3: Eine erste Vorbereitung für eine sehr einfache, furchtbare und schöne Welt von Computern und Code" "
- "Kinderprogrammierung: Python: Programmieren durch 50 wundervolle Spiele und Aktivitäten lernen"
- 《Python -Programmierung: Einführung in die Informatik》
- "Denk Python wie ein Informatiker"
-
- Professionelle Python -Bücher
- 《Python jeder lernt: Erforschen von Daten mit Python 3》
- 《Verwenden Sie Python für die Datenanalyse: Verwenden von Pandas, Numpy und Ipython für die Datenorganisation》
- 《Schreiben Sie Ihre eigenen Computerspiele in Python》
- "Anfänger des Python -maschinellen Lernens: Ein Leitfaden für Datenwissenschaftler"
- 《Python für Excel: Eine moderne Umgebung zur Automatisierung und Datenanalyse》
- 《Python Finance: Beherrschen Sie datengesteuerte Finanzierung》
-
- Hacking Python Books
- "Effiziente Python: 90 Möglichkeiten, bessere Python -Code zu schreiben"
- 《Python Fähigkeiten: Wunderbares Python zeigt Buffet》
- "Hacking Python: Python -Programmierung für Hacker und Penetrationstester"
-
- Python -Bücher für alle Ebenen
- Python: Bibel
- Zusätzliche Ressourcen: Schnell -Lookup -Tabelle!
- Zusätzliche Ressourcen: SitePoint -Bibliothek
Was ist Python?
Python ist eine vielseitige Programmiersprache. Es ist lustig, gut gestaltet, elegant, weit verbreitet und relativ leicht zu lernen.
Python ist wirklich sehr mächtig in der allgemeinen Programmierung:
- Webentwicklung
- maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
- Datenwissenschaft und Datenanalyse
- Software -Test
- (in gewissem Maße) Spielentwicklung und Mikrocontroller
Wenn Sie mehr über Python erfahren möchten, schauen Sie sich bitte an, was Python ist und wofür es ist?
Wie wähle ich das beste Python -Buch aus?
Obwohl Python selbst leicht zu lernen ist, gibt es viele Inhalte zu beherrschen. Dies liegt daran, dass Sie viele Dinge damit machen können! Wie erwartet gibt es viele großartige Bücher.
Bei der Auswahl von Python -Büchern sollten Sie die folgenden Faktoren betrachten:
- Ihre aktuellen Programmierfähigkeiten
- Der Bereich von Interesse, an dem Sie interessiert sind,
- Ihre Lernmethode (ist es akademisch, praktisch oder "Hacker" -Stil?)
Anfänger Python Books
Es ist logisch, mit den Einführungsbüchern zu beginnen. Hier sind einige unserer Lieblingsbücher.
Python-Programmierung: 7-Tage-Schnellpython Erste Schritte
- Autor: Ramsey Hamilton
- Verlag: Independent Publishing (14. Juni 2016)
- Taschenbuch: 90 Seiten
- Amazon -Ranking: 4.4/5 (5.822 Bewertungen)
Python -Programmierung ist ein sehr direktes und prägnantes Buch, nur 90 Seiten lang! Es ist in einer einfachen Sprache geschrieben und ist perfekt für absolute Anfänger. Es deckt die Grundlagen von Python und seinen Datenstrukturen ab und deckt auch Themen wie Funktionen, Klassen, Module und Ausnahmen ab.
Es gibt Qualitätsprobleme in E-Books wie Tippfehler und schlechte Formatierung, die die Leser möglicherweise ein wenig belästigen können. Trotzdem hat es immer noch fast 6.000 Bewertungen bei Amazon. Wenn Sie also einen schnellen, kurzen Leitfaden und ein ziemlich günstiges Buch wünschen, ist es möglicherweise einen Blick wert.
(Der folgende Inhalt wird kurz alle im Originaltext aufgeführten Bücher im selben Format einführen und neu geschrieben. Aufgrund von Platzbeschränkungen wird nur ein Teil davon angezeigt. Bitte haben den Rest nach diesem Format umgeschrieben)
... (Bitte haben die anderen Bücher nach dem obigen Format umgeschrieben) ...
Schlussfolgerung
Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen in der Geschichte, und seine Popularität wächst, weil es sehr vielseitig ist und für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden kann.
Obwohl unsere Liste der Bücher und Ressourcen umfangreich ist, haben wir sicherlich viele andere Optionen für das Erlernen von Python verpasst. Wir wünschen Ihnen alles Gute, um Ihren Weg zum Python -Expertise zu finden - sei es durch diese Bücher oder andere Wege. ?
(Der FAQ -Teil muss auch nach demselben Prinzip umgeschrieben werden, daher werde ich es hier nicht wiederholen)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTop 22 Python -Buch für Anfänger und fortschrittliche Codierer. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

NumpyarraysarebetterFornumericaloperations und multi-dimensionaldata, whilethearraymoduleiStableforbasic, an Gedächtniseffizienten

NumpyarraysarebetterforeheavynumericalComputing, während der projectwithsimpledatatypes.1) numpyarraysoferversatility und -PerformanceForlargedataSets und Compoxexoperations.2) thearraysoferversStility und Mächnory-Effefef

ctypesallowscreatingandmanipulationsc-stylearraysinpython.1) usectypestoInterfaceWithClibraryForperformance.2) createCec-stylearraysFornumericalComputationen.3) PassarrayStocfunctionsFectionFicecher-Operationen.

Inpython, eine "Liste" iSaverSatile, mutablesquencethatcanholdmixedDatatypes, während "Array" iSamorememory-effizientes, homogenoussequencequiringelementementsOfthesametype.1) ListareidealfordVeredatastorageAndmanipulationDuetothisiflexflexibilität

PythonlistsandArraysarBothmus.1) listsareflexiBleDsupportheterogenDatabUtarelessMemoryeffizient.2) Arraysaremoremory-effizientforhomogenousDatAbutLessvertile, das KorrectTypecodusagetoavoidoVoidERRors erfordert.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.


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Sicherer Prüfungsbrowser
Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

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Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

SecLists
SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.
