


Python -Lernressourcen: Von Beginn bis hin zum Beherrschen
Dieser Artikel wird in die besten Bücher zum Lernen von Python eingehen und verschiedene Ebenen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Programmierern sowie unterschiedlichen Feldern und Lernmethoden abdecken. Bereit? Lassen Sie uns in die Welt von Python schleichen! ?
Wir haben kürzlich auch die besten Bücher zum Erlernen von HTML, CSS, JavaScript, PHP, Node.js und SQL überprüft.
Katalog:
- Was ist Python?
- Wie kann man das beste Python -Buch auswählen?
- Anfänger Python Books
- 《Python -Programmierung: Ein Leitfaden zum Einstieg mit Quick Python in 7 Tagen》
- "Python an einem Tag lernen und kompetent sein: Ein Leitfaden für Anfänger in Python für Hand-Original-Projekte"
- 《Python -Taschenreferenz: Tragen Sie Python》
- "Lernen Python: leistungsstarke objektorientierte Programmierung"
- 《Smooth Python: klar, präzise und effiziente Programmierung》
- 《Python Anfängerführer: Schnell Python in einer Woche》
- 《Python Quick-Study: Einführung in die Python-Programmierung in praktischer Python》
- 《Automatisches Büro mit Python: Praktische Programmierung für absolute Anfänger》
- Python -Bücher zum Erlernen von Informatik
- "eingehendes Lernen Python 3: Eine erste Vorbereitung für eine sehr einfache, furchtbare und schöne Welt von Computern und Code" "
- "Kinderprogrammierung: Python: Programmieren durch 50 wundervolle Spiele und Aktivitäten lernen"
- 《Python -Programmierung: Einführung in die Informatik》
- "Denk Python wie ein Informatiker"
-
- Professionelle Python -Bücher
- 《Python jeder lernt: Erforschen von Daten mit Python 3》
- 《Verwenden Sie Python für die Datenanalyse: Verwenden von Pandas, Numpy und Ipython für die Datenorganisation》
- 《Schreiben Sie Ihre eigenen Computerspiele in Python》
- "Anfänger des Python -maschinellen Lernens: Ein Leitfaden für Datenwissenschaftler"
- 《Python für Excel: Eine moderne Umgebung zur Automatisierung und Datenanalyse》
- 《Python Finance: Beherrschen Sie datengesteuerte Finanzierung》
-
- Hacking Python Books
- "Effiziente Python: 90 Möglichkeiten, bessere Python -Code zu schreiben"
- 《Python Fähigkeiten: Wunderbares Python zeigt Buffet》
- "Hacking Python: Python -Programmierung für Hacker und Penetrationstester"
-
- Python -Bücher für alle Ebenen
- Python: Bibel
- Zusätzliche Ressourcen: Schnell -Lookup -Tabelle!
- Zusätzliche Ressourcen: SitePoint -Bibliothek
Was ist Python?
Python ist eine vielseitige Programmiersprache. Es ist lustig, gut gestaltet, elegant, weit verbreitet und relativ leicht zu lernen.
Python ist wirklich sehr mächtig in der allgemeinen Programmierung:
- Webentwicklung
- maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
- Datenwissenschaft und Datenanalyse
- Software -Test
- (in gewissem Maße) Spielentwicklung und Mikrocontroller
Wenn Sie mehr über Python erfahren möchten, schauen Sie sich bitte an, was Python ist und wofür es ist?
Wie wähle ich das beste Python -Buch aus?
Obwohl Python selbst leicht zu lernen ist, gibt es viele Inhalte zu beherrschen. Dies liegt daran, dass Sie viele Dinge damit machen können! Wie erwartet gibt es viele großartige Bücher.
Bei der Auswahl von Python -Büchern sollten Sie die folgenden Faktoren betrachten:
- Ihre aktuellen Programmierfähigkeiten
- Der Bereich von Interesse, an dem Sie interessiert sind,
- Ihre Lernmethode (ist es akademisch, praktisch oder "Hacker" -Stil?)
Anfänger Python Books
Es ist logisch, mit den Einführungsbüchern zu beginnen. Hier sind einige unserer Lieblingsbücher.
Python-Programmierung: 7-Tage-Schnellpython Erste Schritte
- Autor: Ramsey Hamilton
- Verlag: Independent Publishing (14. Juni 2016)
- Taschenbuch: 90 Seiten
- Amazon -Ranking: 4.4/5 (5.822 Bewertungen)
Python -Programmierung ist ein sehr direktes und prägnantes Buch, nur 90 Seiten lang! Es ist in einer einfachen Sprache geschrieben und ist perfekt für absolute Anfänger. Es deckt die Grundlagen von Python und seinen Datenstrukturen ab und deckt auch Themen wie Funktionen, Klassen, Module und Ausnahmen ab.
Es gibt Qualitätsprobleme in E-Books wie Tippfehler und schlechte Formatierung, die die Leser möglicherweise ein wenig belästigen können. Trotzdem hat es immer noch fast 6.000 Bewertungen bei Amazon. Wenn Sie also einen schnellen, kurzen Leitfaden und ein ziemlich günstiges Buch wünschen, ist es möglicherweise einen Blick wert.
(Der folgende Inhalt wird kurz alle im Originaltext aufgeführten Bücher im selben Format einführen und neu geschrieben. Aufgrund von Platzbeschränkungen wird nur ein Teil davon angezeigt. Bitte haben den Rest nach diesem Format umgeschrieben)
... (Bitte haben die anderen Bücher nach dem obigen Format umgeschrieben) ...
Schlussfolgerung
Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen in der Geschichte, und seine Popularität wächst, weil es sehr vielseitig ist und für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden kann.
Obwohl unsere Liste der Bücher und Ressourcen umfangreich ist, haben wir sicherlich viele andere Optionen für das Erlernen von Python verpasst. Wir wünschen Ihnen alles Gute, um Ihren Weg zum Python -Expertise zu finden - sei es durch diese Bücher oder andere Wege. ?
(Der FAQ -Teil muss auch nach demselben Prinzip umgeschrieben werden, daher werde ich es hier nicht wiederholen)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTop 22 Python -Buch für Anfänger und fortschrittliche Codierer. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Thedifferencebetweenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusedwhenthennumnofiterationssisknowninadvance, während

In Python eignen sich für Schleifen für Fälle, in denen die Anzahl der Iterationen bekannt ist, während Schleifen für Fälle geeignet sind, in denen die Anzahl der Iterationen unbekannt ist und mehr Kontrolle erforderlich ist. 1) Für Schleifen eignen sich zum Durchqueren von Sequenzen wie Listen, Zeichenfolgen usw. mit prägnantem und pythonischem Code. 2) Während Schleifen angemessener sind, wenn Sie die Schleife gemäß den Bedingungen steuern oder auf Benutzereingaben warten müssen, müssen Sie jedoch aufmerksam machen, um unendliche Schleifen zu vermeiden. 3) In Bezug auf die Leistung ist die für die Schleife etwas schneller, aber der Unterschied ist normalerweise nicht groß. Durch die Auswahl des richtigen Schleifentyps können Sie die Effizienz und Lesbarkeit Ihres Codes verbessern.

In Python können Listen mit fünf Methoden zusammengeführt werden: 1) Verwenden von Operatoren, die einfach und intuitiv sind, für kleine Listen geeignet sind; 2) Verwenden Sie die Extend () -Methode, um die ursprüngliche Liste direkt zu ändern, die für Listen geeignet sind, die häufig aktualisiert werden müssen. 3) Listenanalyseformeln verwenden, präzise und operativ für Elemente; 4) Verwenden Sie die Funktion iterertools.chain (), um den Speicher effizient zu machen, und für große Datensätze geeignet. 5) Verwenden Sie * Operatoren und Zip () -Funktion, um für Szenen geeignet zu sein, in denen Elemente gepaart werden müssen. Jede Methode hat ihre spezifischen Verwendungen und Vor- und Nachteile, und die Projektanforderungen und die Leistung sollten bei der Auswahl berücksichtigt werden.

Forloopsusedwhenthenumberofofiterationssisknown, whileleloopsusedUntilaconDitionisMet.1) Forloopsardealforsequenceslikelisten, usingSyntax -Like'forfruitinFruits: Print (Frucht) '. 2) WhileloopsuitableFoRuancnownitationCaperitationCountcounts, z. B., z. B., z

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listCompresions, itertools.chain, orrecursivefunctions.1) ExtendMethodisStraightforwardbutverbose.2) LISTCOMPRETRAUSIERUNGEN ITCOMPREDREPENSIONSARECONCISEIDEILGEFORTICEFORGELAGELAGERDATASETEN.

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.


Heiße KI -Werkzeuge

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Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Sicherer Prüfungsbrowser
Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.
