JSON Web Tokens (JWTS) sind ein entscheidendes Sicherheitsinstrument für das Internet of Things (IoT), das eine sichere Methode zur Überprüfung der Kommunikation zwischen Geräten und Servern bietet. Sie fungieren effektiv als Träger- und Zugangs -Token.
JWTS bieten aufgrund ihres minimalen Aufwand erhebliche Vorteile in der IoT -Landschaft. Ihre einfache JSON-Struktur und Base64-Codierung gewährleisten kompakte HTTP-Anforderungen, ideal für ressourcenbezogene IoT-Geräte. Die Universalität von JWTs, unterstützt durch einen Webstandard, erleichtert eine nahtlose Integration in andere Webdienste.
Implementieren von JWTs in IoT:
Für Geräte, die nur die Funktionalität des Trägers benötigen, kann der JWT mit jeder authentifizierten Anforderung gespeichert und gesendet werden. Komplexere Szenarien, die Nutzlastauslastung oder JWT -Emission erfordern, erfordert Gerätefunktionen für JSON -Parsing/Stringification, Base64 Codierung/Decodierung und HS256 -Signaturüberprüfung.
serverseitige Überlegungen:
Server müssen die JWT -Signatur nach Erhalt einer Anfrage immer überprüfen. Die Durchsetzung des Fachfelds (exp
) ist entscheidend, um Risiken zu mildern, die mit gefährdeten Token verbunden sind. Die Ansprüche JSON Token ID (JTI) ermöglicht einen proaktiven Token -Widerruf.
Dieser Artikel ist Teil der IoT -Woche von SitePoint!
JWTS vs. Cookies: Im Gegensatz zu Cookies, die serverseitige Suchdaten für Sitzungsdaten erfordern, verkapseln JWTS alle erforderlichen Informationen, wobei zusätzliche Datenbank oder Serviceaufrufe eliminiert werden. Eine effiziente JWT -Nutzung erfordert jedoch eine sorgfältige Auswahl der Ansprüche, um die Kompaktheit aufrechtzuerhalten.
Verschlüsselung: Während JWTS Base64 codiert, nicht verschlüsselt, bietet JSON Web Encryption (JWE), definiert in RFC 7517, Verschlüsselungskapazitäten und beibehalten der Einhaltung von Standards.
IoT -Geräte -Implementierung: Einfache JWT -Verwendung beinhaltet das Speichern und Senden des Tokens mit jeder Anfrage. Eine fortgeschrittenere Nutzung erfordert die Funktionen von JSON, Base64 und HS256 auf dem Gerät. Bibliotheken sind für verschiedene Plattformen erhältlich (z. B. Arduino, Raspberry Pi).
IoT-Server-Implementierung: serverseitige JWT-Überprüfung kann mit verschiedenen SDKs und Middleware verwaltet werden (z. B. Express-JWT für node.js).
Best Practices:
- Überprüfen Sie immer die Signatur: Dies stellt die Authentizität des Absenders sicher.
- Verwenden und Durchsetzung des Ablauffelds: Dies begrenzt die Auswirkungen beeinträchtiger Token.
- Verwenden Sie den JTI -Anspruch: Dies ermöglicht einen aktiven Token -Widerruf.
Dieser Leitfaden bietet einen umfassenden Überblick über die Nutzung von JWTs für verbesserte IoT -Sicherheit. Denken Sie daran, die sichere Schlüsselverwaltung und Übertragung von JWTs mithilfe von Protokollen wie HTTPS zu priorisieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSichern Sie Ihre IoT -Geräte und -Dienste mit JSON -Web -Token. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript wird in Browsern und Node.js -Umgebungen ausgeführt und stützt sich auf die JavaScript -Engine, um Code zu analysieren und auszuführen. 1) abstrakter Syntaxbaum (AST) in der Parsenstufe erzeugen; 2) AST in die Kompilierungsphase in Bytecode oder Maschinencode umwandeln; 3) Führen Sie den kompilierten Code in der Ausführungsstufe aus.

Zu den zukünftigen Trends von Python und JavaScript gehören: 1. Python wird seine Position in den Bereichen wissenschaftlicher Computer und KI konsolidieren. JavaScript wird die Entwicklung der Web-Technologie fördern. Beide werden die Anwendungsszenarien in ihren jeweiligen Bereichen weiter erweitern und mehr Durchbrüche in der Leistung erzielen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

Ja, der Motorkern von JavaScript ist in C. 1) Die C -Sprache bietet eine effiziente Leistung und die zugrunde liegende Steuerung, die für die Entwicklung der JavaScript -Engine geeignet ist. 2) Die V8-Engine als Beispiel wird sein Kern in C geschrieben, wobei die Effizienz und objektorientierte Eigenschaften von C kombiniert werden.

JavaScript ist das Herzstück moderner Websites, da es die Interaktivität und Dynamik von Webseiten verbessert. 1) Es ermöglicht die Änderung von Inhalten, ohne die Seite zu aktualisieren, 2) Webseiten durch DOMAPI zu manipulieren, 3) Komplexe interaktive Effekte wie Animation und Drag & Drop, 4) die Leistung und Best Practices optimieren, um die Benutzererfahrung zu verbessern.

C und JavaScript erreichen die Interoperabilität durch WebAssembly. 1) C -Code wird in das WebAssembly -Modul zusammengestellt und in die JavaScript -Umgebung eingeführt, um die Rechenleistung zu verbessern. 2) In der Spieleentwicklung kümmert sich C über Physik -Engines und Grafikwiedergabe, und JavaScript ist für die Spiellogik und die Benutzeroberfläche verantwortlich.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.


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