Erforschen der öffentlichen Veranstaltungen von Github mit PHP und Google BigQuery

In diesem Artikel wird die API von Githubs öffentlichen Ereignissen untersucht und zeigt, wie diese Daten mithilfe von Google BigQuery und einer mit Laravel erstellten PHP -Anwendung analysiert werden. Da Githubs API den Zugriff auf nur die letzten 300 Ereignisse einschränkt, nutzt der Artikel das Github -Archiv, ein historisches Repository von Github -Ereignissen, die in Google BigQuery gespeichert sind.

Schlüsselkonzepte:

• GitHub öffentliche Ereignisse: Dies sind Benutzerinteraktionen in öffentlichen Github -Repositories (z. B. Code, Schaffung von Repositorys). Die inhärente Einschränkung des Zugriffs auf nur die neuesten 300 Ereignisse erfordert die Verwendung eines historischen Archivs.
• GitHub Archive & Google BigQuery: Das GitHub -Archiv, das ursprünglich erstellt wurde, um die Einschränkungen der API zu überwinden, wohnt jetzt in Google BigQuery. Die Skalierbarkeit von BigQuery ermöglicht eine effiziente Abfrage massiver Datensätze.
• Laravel & Homestead verbessert: Der Artikel verwendet Laravel, wenn das PHP -Framework und das Gehöft für die Umgebung der virtuellen Maschine verbessert wurden.
• Google Cloud PHP -Bibliothek: Diese Bibliothek erleichtert die Interaktion mit der API von Google BigQuery aus der PHP -Anwendung.

Analysieren von Github -Daten mit BigQuery:

Der Artikel führt Sie durch die Einrichtung einer Laravel -Anwendung, um eine Verbindung zu Google BigQuery herzustellen. Dies beinhaltet:

• Erstellen eines Dienstanbieters (BigQueryServiceProvider), um Google -Service -Bindungen zu verwalten.
• implementieren Middleware (GoogleLogin), um die Benutzerauthentifizierung zu verarbeiten.
• BigQuery -Abfragen mithilfe der Google_Service_Bigquery -Klasses.

Beispielabfragen:

Das Tutorial enthält Beispiele für BigQuery -Abfragen, einschließlich:

• Abrufen der zehn meistgereichten Projekte. Es wird gezeigt, dass die ursprüngliche Abfrage githubarchive:github.timeline veraltet ist, und eine überarbeitete Abfrage mit dem jährlichen Datensatz (githubarchive:year.2014) wird vorgestellt.
• Anpassung der Abfrage an Filter -Repositories durch Programmiersprache (z. B. PHP, JavaScript). Dies beinhaltet das Hinzufügen einer WHERE -Klausel in die SQL -Abfrage basierend auf Benutzereingaben aus einem Formular.

Schlussfolgerung und FAQs:

Der Artikel schließt mit der Betonung der Kraft, die öffentlichen Ereignisdaten von Github mit den analytischen Funktionen von Google BigQuery zu kombinieren. Ein umfassender FAQ -Abschnitt befasst sich mit gängigen Problemen im Zusammenhang mit der Verwendung von PHP mit Google BigQuery, einschließlich Authentifizierung, Fehlerbehandlung, Abfrageoptimierung und Datenmanipulation (Einfügen, Aktualisieren, Löschen). Die FAQs geben Entwicklern, die mit diesen Technologien arbeiten, praktische Ratschläge.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErforschen der öffentlichen Veranstaltungen von Github mit PHP und Google BigQuery. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!