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HeimTechnologie-PeripheriegeräteIT IndustrieAnkündigung von Versioning 2.0

Wir freuen uns sehr, eine große Überarbeitung unseres geliebten Versions -Newsletters bekannt zu geben! Dies ist nicht nur eine Aktualisierung; Es ist eine vollständige Transformation, die unseren Lesern noch mehr Wert liefert. Lassen Sie uns untersuchen, was sich geändert hat und warum es so aufregend ist.

Announcing Versioning 2.0

Die im Jahr 2014 eingeführte Versioning zielte darauf ab, die überwältigende Welt der Webentwicklung, des Designs und der Internet -Trends zu vereinfachen. Der Daily Newsletter hat den besten Inhalt kuratiert und Abonnenten wertvolle Zeit spart. Die Aufrechterhaltung der Versionierung neben einem Vollzeitjob stand jedoch immer Herausforderungen.

Announcing Versioning 2.0

Die Versioning ist jetzt mein einziger Fokus. Dies ermöglicht erhebliche Verbesserungen: erweitertes Ausgangsmaterial, breitere Themenberichterstattung basierend auf dem Leser-Feedback, einer detaillierten Link-Exploration und vielfältigeren Inhalten. Während der Core Daily Newsletter bleibt, erwarten Sie erweiterte Funktionen wie fachspezifische Updates, kanonische Beiträge und Interviews. Die Möglichkeiten sind endlos!

Um die Qualität und Integrität des Inhalts aufrechtzuerhalten, haben wir uns entschieden, disruptive Werbung und Sponsoring zu beseitigen. Ihre Erfahrung wird sich ausschließlich auf wertvolle, bereichernde Inhalte konzentrieren.

Um diese verbesserte Versionierung zu unterstützen, führen wir ein kostenpflichtiges Abonnementmodell ein. Für eine bescheidene monatliche oder jährliche Gebühr werden Sie ein Versionsmitglied und genießen Sie ein Werbefreierlebnis, verbesserte Links und Kommentare sowie Bonusinhalte und zukünftige Funktionen (wie Foren).

Ein wöchentliches Update (so konzipiert, dass dies gleichermaßen beeindruckend ist) und regelmäßige kostenlose Updates sind ebenfalls verfügbar. Siehe Beispiele hier.

Wir haben uns mit Substack, einer Abonnement -Veröffentlichungsplattform, zusammengetan, um diesen Übergang zu erleichtern. (Interessanterweise wurde der Substack von einem neuen Neuseeländer mitbegründet!)

Nutzen Sie unsere speziellen Startpreise: 5 USD pro Monat oder 50 US -Dollar pro Jahr. Diese Einführungsraten werden für die Dauer Ihres Abonnements geehrt, vorausgesetzt, Sie bleiben weiterhin abonniert. Dieses Angebot endet am 5. März. Danach wird der Preis auf 7 USD/Monat oder 70 USD/Jahr zurückkehren.

Dies markiert einen bedeutenden Schritt für die Versioning und die Inhaltsbranche als Ganzes. Wir sind unglaublich aufgeregt und hoffen, dass Sie sich uns auf dieser Reise anschließen!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnkündigung von Versioning 2.0. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Hinter dem ersten Android -Zugang zu Deepseek: die Kraft der Frauen sehenHinter dem ersten Android -Zugang zu Deepseek: die Kraft der Frauen sehenMar 12, 2025 pm 12:27 PM

Der Aufstieg der technischen Macht der chinesischen Frauen im Bereich KI: Die Geschichte hinter Honors Zusammenarbeit mit Deepseek Women's Beitrag zum Technologiebereich wird immer größer. Daten des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie Chinas zeigen, dass die Zahl der weiblichen Wissenschafts- und Technologiearbeiter enorm ist und eine einzigartige soziale Wertempfindlichkeit bei der Entwicklung von AI -Algorithmen zeigt. Dieser Artikel wird sich auf Ehren -Mobiltelefone konzentrieren und die Stärke des weiblichen Teams, die dahinter stehen, als Erster mit dem Deepseek Big Model herstellen. Am 8. Februar 2024 startete Honor offiziell das Big Model Deepseek-R1 Full-Blut-Version und war der erste Hersteller im Android Camp, der sich mit Deepseek verbindet und von den Benutzern enthusiastische Reaktion aufgebaut hat. Hinter diesem Erfolg treffen weibliche Teammitglieder Produktentscheidungen, technische Durchbrüche und Benutzer

Deepseeks 'erstaunlicher' Gewinn: Die theoretische Gewinnspanne beträgt bis zu 545%!Deepseeks 'erstaunlicher' Gewinn: Die theoretische Gewinnspanne beträgt bis zu 545%!Mar 12, 2025 pm 12:21 PM

Deepseek veröffentlichte einen technischen Artikel über Zhihu, in dem sein Deepseek-V3/R1-Inferenzsystem im Detail vorgestellt wurde, und enthüllte erstmals wichtige Finanzdaten, was die Aufmerksamkeit der Branche auf sich zog. Der Artikel zeigt, dass die tägliche Kostengewinnspanne des Systems bis zu 545%beträgt, was einen neuen hohen globalen KI -Big -Model -Gewinn darstellt. Die kostengünstige Strategie von Deepseek bietet einen Vorteil im Marktwettbewerb. Die Kosten für das Modelltraining betragen nur 1% bis 5% der ähnlichen Produkte, und die Kosten für V3-Modellschulungen beträgt nur 5,576 Mio. USD, weitaus niedriger als die seiner Konkurrenten. In der Zwischenzeit beträgt die API-Preisgestaltung von R1 nur 1/7 bis 1/2 Openaio3-Mini. Diese Daten beweisen die kommerzielle Machbarkeit der Deepseek -Technologieroute und stellen auch die effiziente Rentabilität von KI -Modellen fest.

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In Kürze wird die erste Klimaanlage mit einem Deepseek Big Model - Midea Fresh and Clean Air Machine T6 ausgestattet. Diese Klimaanlage ist mit einem fortschrittlichen Luft intelligenten Fahrsystem ausgestattet, mit dem Parameter wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Windgeschwindigkeit gemäß der Umgebung intelligent eingestellt werden können. Noch wichtiger ist, dass es das Deepseek Big Model integriert und mehr als 400.000 AI -Sprachbefehle unterstützt. Der Umzug von Midea hat hitzige Diskussionen in der Branche verursacht und ist besonders besorgt über die Bedeutung der Kombination von weißen Gütern und großen Modellen. Im Gegensatz zu den einfachen Temperatureinstellungen herkömmlicher Klimaanlagen kann Midea Fresh und Clean Air Machine T6 komplexere und vage Anweisungen verstehen und die Luftfeuchtigkeit intelligent an die häusliche Umgebung anpassen, wodurch die Benutzererfahrung erheblich verbessert wird.

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