Das Aggregatmuster ist ein Eckpfeiler des domänengesteuerten Designs (DDD), der für die Aufrechterhaltung der Datenkonsistenz und die Durchsetzung von Geschäftsregeln innerhalb von Objektsammlungen von entscheidender Bedeutung ist. Dieser Artikel untersucht die Komplexität der Implementierung von Aggregaten mit Laravels eloquentem ORM, einem aktiven Datensatzmuster.
architektonische Best Practices für die Trennung des Domänenmodells von Infrastrukturproblemen. Active Record ist jedoch von Natur aus (Verpackung von Datenbankzeilen) das Modell für die Persistenz eng miteinander verbunden, was möglicherweise zu komplexen und fehlerhaften Designs führt.
Key Takeaways:
- Aggregate sind für DDD von zentraler Bedeutung, um die Konsistenz zu gewährleisten, indem Objekte in eine einzelne Einheit gruppiert werden, die von einer aggregierten Wurzel bestimmt wird. Die externe Wechselwirkung erfolgt ausschließlich durch diese Wurzel.
- Die inhärente Kopplung von Active Record zur Persistenz macht die Entkopplung schwierig und erhöht die Komplexität, wenn sie mit Aggregaten verwendet wird.
- Implementierung von Aggregaten mit aktiven Aufzeichnungen ist machbar, aber herausfordernd. Die Behandlung von aktiven Datensatzobjekten wie herkömmliche Objekte kann zu unordentlichem Code führen.
- Active Record Excels in Rapid Application Development (RAD), aber seine Kompromisse machen es weniger für eine komplexe aggregierte Modellierung geeignet.
Aggregate verstehen:
Ein Aggregat ist ein Cluster von Objekten, die als einzelne Einheit fungieren, wobei ein Objekt als Aggregat -Wurzel bezeichnet wird. Alle externen Wechselwirkungen müssen die Wurzel durchgehen, die die Konsistenz der Objekte innerhalb ihrer Grenze verwaltet. Aggregatgrenzen definieren Transaktionsbereiche; pro Transaktion kann nur ein Aggregat begangen werden. Änderungen an anderen Aggregaten erfordern eine eventuelle Konsistenz.
Vaughn Vernons "Implementierung von Domänengesteuerung" umrissen wichtige Aggregate-Design-Prinzipien:
- Schutzinvarianten innerhalb der Konsistenzgrenzen schützen.
- Kleine Aggregate entwerfen.
- Verweisen Sie auf andere Aggregate nur nach Identität.
- Verwenden Sie eine eventuelle Konsistenz außerhalb der Grenze.
Ein Blog -Beispiel:
modellieren wir einen Blog -Beitrag. Post
ist eine geeignete Aggregat -Wurzel mit Title
und Copy
als Wertobjekte. Author
bleibt außerhalb der Grenze, auf die durch ID verwiesen wird. Comment
ist eine Entität innerhalb des Post
Aggregats. Übermäßig große Aggregate wirken sich auf die Leistung aus. Halte sie klein und gut definiert.
Eine vereinfachte Post
Klasse (ohne eloquent):
final class Post { // ... properties and methods ... public function comment(Message $message) { if ($this->locked->isLocked()) { throw new PostIsLocked; } // ... add comment ... } }
integrieren eloquent:
Lassen Sie uns nun eloquent einbauen:
final class Post extends Eloquent { // ... methods ... public function comments() { return $this->hasMany(Comment::class); } // ... accessors and mutators for Value Objects ... }
eloquent vereinfacht den Code durch interne Verwaltung von Eigenschaften. Dies verschiebt jedoch den Fokus vom Verhalten zu Daten und führt möglicherweise zu anämischen Domänenmodellen. Die comments()
-Methode erleichtert die Beziehungen von eloquent.
Bewältigung der Herausforderungen:
- Daten gegen Verhalten: Eloquent's Direct Data Zugriff kann Entwickler veranlassen, das Verhalten der aggregierten Root zu umgehen und die Durchsetzung der Geschäftsregel zu beeinträchtigen. Verwenden Sie immer das Tell, fragen Sie kein Prinzip.
- Wertobjekte: Eoquents Zubehör und Mutatoren helfen, Wertobjekte zu verwalten und die Datenintegrität aufrechtzuerhalten.
- Invarianten: Eloquent's Constructor verhindert die invariante Durchsetzung bei der Erstellung von Objekten. Verwenden Sie Fabrikmethoden oder benannte Konstruktoren innerhalb der Aggregat -Wurzel oder einer verwandten Klasse, um dies zu mildern. Dies kollidiert sich jedoch mit den bestehenden statischen Methoden von eloquent.
- Beziehungen: Zugriff auf Beziehungen umgeht die aggregierte Wurzel und untergräbt die Durchsetzung der Geschäftsregel. Kapituliere das Beziehungsmanagement innerhalb der Aggregat -Wurzel.
Schlussfolgerung:
zwar möglich, stellt die Modellierung von Aggregaten mit beredten erheblichen Herausforderungen. Der Schwerpunkt des aktiven Datensatzmusters auf Datenkonflikte mit der objektorientierten Natur der Aggregate. Die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und Prioritäten ab. Die Geschwindigkeit von Active Record ist für RAD vorteilhaft, aber für komplexe Bereiche können die Kompromisse die Vorteile überwiegen. Sorgfältige Überlegungen und ein disziplinierter Ansatz sind bei der Kombination von DDD -Prinzipien mit aktiven Aufzeichnungen von entscheidender Bedeutung.
FAQs (adressieren Sie die bereitgestellten FAQs):
Die bereitgestellten FAQs werden in der oben überarbeiteten Antwort angemessen angesprochen. Die Erklärungen von Aggregaten, Wertobjekten, Mutatoren und die Herausforderungen, sie mit eloquent zu verwenden, werden für einen besseren Fluss und die Klarheit in den Haupttext integriert.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonModellierung eines Aggregats mit eloquent. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP bleibt im Modernisierungsprozess wichtig, da es eine große Anzahl von Websites und Anwendungen unterstützt und sich den Entwicklungsbedürfnissen durch Frameworks anpasst. 1.PHP7 verbessert die Leistung und führt neue Funktionen ein. 2. Moderne Frameworks wie Laravel, Symfony und Codesigniter vereinfachen die Entwicklung und verbessern die Codequalität. 3.. Leistungsoptimierung und Best Practices verbessern die Anwendungseffizienz weiter.

PhPhas significantantyPactedWebDevelopmentAndendendsbeyondit.1) iTpowersMAjorPlatforms-LikewordpressandExcelsInDatabaseInteractions.2) php'SadaptabilityAllowStoscaleForLargeApplicationsfraMe-Linien-Linien-Linien-Linienkripte

PHP -Typ -Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Codequalität und der Lesbarkeit. 1) Tipps zum Skalartyp: Da Php7.0 in den Funktionsparametern wie int, float usw. angegeben werden dürfen. 3) Eingabeaufforderung für Gewerkschaftstyp: Da Php8.0 in Funktionsparametern oder Rückgabetypen angegeben werden dürfen. 4) Nullierstyp Eingabeaufforderung: Ermöglicht die Einbeziehung von Nullwerten und Handlungsfunktionen, die Nullwerte zurückgeben können.

Verwenden Sie in PHP das Klonschlüsselwort, um eine Kopie des Objekts zu erstellen und das Klonierungsverhalten über die \ _ \ _ Clone Magic -Methode anzupassen. 1. Verwenden Sie das Klonschlüsselwort, um eine flache Kopie zu erstellen und die Eigenschaften des Objekts, nicht die Eigenschaften des Objekts zu klonen. 2. Die \ _ \ _ Klonmethode kann verschachtelte Objekte tief kopieren, um flache Kopierprobleme zu vermeiden. 3. achten Sie darauf, dass kreisförmige Referenzen und Leistungsprobleme beim Klonen vermieden werden, und optimieren Sie die Klonierungsvorgänge, um die Effizienz zu verbessern.

PHP eignet sich für Webentwicklungs- und Content -Management -Systeme, und Python eignet sich für Datenwissenschafts-, maschinelles Lernen- und Automatisierungsskripte. 1.PHP hat eine gute Leistung beim Erstellen von schnellen und skalierbaren Websites und Anwendungen und wird üblicherweise in CMS wie WordPress verwendet. 2. Python hat sich in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit reichen Bibliotheken wie Numpy und TensorFlow übertrifft.


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