Wie man sich in den boomenden Python -Arbeitsmarkt engagiert

Professionelle Marktaussichten für die Python -Programmiersprache: Gehalt, Fähigkeiten und Arbeitssuche

Von der Finanzierung über künstliche Intelligenz, von der Datenwissenschaft bis zur Webentwicklung sind Python -Anwendungen fast überall und wachsen schnell. In diesem Artikel werden die tatsächlichen Gehaltsniveaus, die Populärkenntnisse, die Arbeitssuche -Plattformen und die Art und Weise, wie Python -Entwickler in einem stark wettbewerbsfähigen Markt wettbewerbsfähig bleiben, untersucht.

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Schlüsselpunkte:

Python ist eine multifunktionale Programmiersprache, die in vielen Branchen weit verbreitet ist, wie z. Python-Kenntnisse sind in diesen Branchen häufig eine notwendige Voraussetzung für die Rekrutierung von Arbeitsplätzen, aber das Programmierkenntnis allein reicht nicht aus, und branchenspezifisches Fachwissen ist ebenfalls erforderlich.
Neben Python können das Mastering -Wissen in Bereichen wie Statistiken, Wahrscheinlichkeitstheorie, Argumentation und lineare Algebra Ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Arbeitsmarkt verbessern. Beispielsweise kann ein Experte für künstliche Intelligenz mit einer soliden mathematischen Stiftung 300.000 bis 500.000 US -Dollar pro Jahr verdienen.
Python ist nicht nur ein Werkzeug, sondern auch eine Schlüsselkomponente in den Technologiestapeln verschiedener Branchen. Egal, ob Sie nach Vollzeit- oder Teilzeitmöglichkeiten suchen, es gibt eine große Anzahl von Plattformen, um pythonbezogene Positionen zu finden. Zu diesen Plattformen gehören LinkedIn, Stack Overflow, Pythonjobs.com, den Rekrutierungsbereich der offiziellen Python -Website, SitePoint Remote und Angel.co.
Um auf dem Arbeitsmarkt wettbewerbsfähig zu bleiben, ist kontinuierliches Lernen von entscheidender Bedeutung. Der spezifische Inhalt des Feldes, an dem Sie sich befassen möchten, ändert sich und erweitert sich häufig. Daher ist es wichtig, mit den neuesten Trends und Entwicklungen Schritt zu halten. Unabhängig davon, welche Programmiersprache Sie verwenden, können Sie proaktiv, neugierig und anpassungsfähig für potenzielle Arbeitgeber attraktiver machen.

aktueller Arbeitsmarkt:

Informationstechnologie hat einen äußerst vielfältigen und dynamischen Markt geschaffen, und "Informatik" selbst ist jetzt zu einem allgemeinen Begriff geworden. Fast alles enthält mehr oder weniger IT -Elemente - von Algorithmen, die TV -Shows empfehlen, die Sie ansehen sollten, zum Code auf dieser Seite und sogar Software, die Ihre Geräte in Ihr Telefon integriert.

In vielen Bereichen (jedes Feld selbst ist eine Karriere -Richtung) werden wir mehrere besonders beliebte Bereiche auswählen. Alle diese Gebiete gehören zu den millionen-/Milliarde-Dollar-Branchen, die ab 2020 schnell gewachsen sind und wahrscheinlich auf absehbare Zeit aktiv bleiben.

Diese Felder umfassen:

künstliche Intelligenz (AI)
Cloud Computing Development
Kryptowährung und Finanzen
Data Science
Webentwicklung und mobile Anwendungen

Die perfekte Position in fast jeder aufregenden, schnell wachsenden und profitablen Branche muss von Python gemeistert werden. Stack -Überlauftrends zeigen deutlich, dass die Popularität von Python seit 2008 zugenommen hat und die am meisten diskutierte Programmiersprache wird.

Es reicht jedoch nicht aus, die Programmierung zu beherrschen. Sie benötigen auch solide Kenntnisse, die für die Branche einzigartig sind, bevor Sie Ihre Bewerbung in Betracht ziehen.

Nehmen wir Google Trends, um zu untersuchen, wie Python in den letzten fünf Jahren mit anderen Sprachen in verschiedenen Bereichen verglichen wird, und diskutieren Sie die zusätzlichen Wissensanforderungen für Sie in verschiedenen Bereichen.

Statistische Analyse und tiefes Lernen:

maschinelles Lernen: Python -Vergleich mit R und Matlab

Die Popularität der künstlichen Intelligenz (KI) kann nicht ausführlich beschrieben werden. Tatsächlich scheint die finanzielle Erfolgsformel in den letzten zehn Jahren:

zu sein

1. Finanzierung eines KI -Startups
2. Erfolgreiche Entwicklung des Proof of Concept
3. Finanzierung erhalten oder erworben werden
4. Belohnung

maschinelles Lernen wird fortgesetzt, aber der Schlüssel ist jetzt tiefes Lernen. Wenn Sie tiefer lernen möchten, schauen Sie sich die neuronalen Netzwerke der Faltung an.

zusätzliche Ressourcen: Überprüfen Sie 5 Möglichkeiten, um mit maschinellem Lernen zu beginnen, um einige verwandte Ressourcen zu erfahren.

Mathematik:

Aber wir können uns nicht einfach auf KI konzentrieren. Fügen wir Mathematik hinzu.

Haben Sie von den Gesetzen der Werkzeuge gehört? Abraham Maslow sagte einmal ein berühmtes Sprichwort: "Ich denke, wenn Ihr einziges Werkzeug ein Hammer ist, können Sie alles als Nagel behandeln."

In unserer aktuellen Situation bedeutet dies, dass wir versuchen, den Datensatz zu finden und den Algorithmus dafür zu trainieren, und überraschenderweise brauchen wir, wenn wir nur KI wissen, unabhängig von Problemen, und wir brauchen uns überraschenderweise nur eine Einfaches Wahrscheinlichkeitsmodell, um schnelle Vorhersagen zu machen. Mit anderen Worten - Mathematik.

Wenn Sie weiter gehen und Ihr KI -Wissen ergänzen möchten, können Sie lernen:

Deskriptive Statistik
Wahrscheinlichkeitstheorie
Argumentation
lineare Algebra (auch nicht schlecht)

Gehalt:

Die Anzahl der Arbeitsplätze, die KI -Fähigkeiten erfordern, hat in den letzten fünf Jahren das 4,5 -fache zugenommen, und ab 2018 hat jedes vierte nordamerikanische Unternehmen maschinelles Lernen in mindestens einer Unternehmensfunktion eingebettet. Darüber hinaus investieren Apple, Facebook und Google in Deep verstärkte Learning (DRL) und erwarten, dass KI -Tools bis 2021 einen geschäftlichen Wert von fast 3 Billionen US -Dollar schaffen, wobei der Markt für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) bis 2025 bis 2025 $ 22 Milliarden erreicht wird.

In Anbetracht all dieser ist es keine Überraschung, dass Top -KI -Experten zwischen 300.000 und 500.000 US -Dollar pro Jahr verdienen.

Microservices und serverloses Computer:

serverlose Architektur: Python vs. JavaScript und Go kann auch gesagt werden, dass es Dienste in Cloud integrieren kann - aber dies ist immer noch ein Bereich, in dem Sie am meisten sicher wachsen werden.

Im "serverlosen" Ausführungsmodell können Unternehmen Wartungsbemühungen reduzieren, Kosten sparen und Informationen zwischen allen Plattformen effektiv austauschen.

Inhalt und Plattform:

Es gibt viele Cloud -Infrastrukturanbieter, aber um wettbewerbsfähig zu bleiben, können Sie sich auf die folgenden drei Plattformen konzentrieren:

• Amazon Web Services (AWS)
• Google Cloud Platform (GCP)
• Microsoft Azure

Insbesondere

Sie möchten in der Lage sein, APIs mit AWS Lambda und Amazon API -Gateway (oder in den Azon -API -Gateways in Google) implementieren und bereitzustellen (oder Azure -Funktionen von Microsoft).

Zusätzliche Ressourcen: Sehen Sie einen Vergleich des Teilens und des Cloud -Hostings und wie Sie mehr darüber erfahren, wie diese Cloud -Anbieter ihre Dienste aufbauen.

Gehalt:

Die Anzahl der DevOps-bezogenen Arbeitsplätze hat sich seit 2015 verdoppelt, wobei allein in den USA mehr als 50.000 Cloud-Computing-Jobs in den USA sind.

In den Vereinigten Staaten beträgt das durchschnittliche Gehalt von Cloud Computing -Experten 146.000 US -Dollar.

Blockchain und quantitative Analyse:

Blockchain: Python -Vergleich mit C und Java

Ich hatte zunächst keine Pläne, Blockchain in diese Liste aufzunehmen, da aus meiner (begrenzten und sicherlich voreingenommenen) Perspektive ich mir nicht ganz sicher bin, ob Kryptowährungen in einigen Jahren noch existieren werden.

Aber hey, Es ist jetzt ein ziemlich aktives Feld mit Arbeitsplätzen überall!

Finanzen: Python -Vergleich mit C und Java

Wenn Sie genügend Wissen angesammelt haben, um die finanziellen Aspekte von Kryptowährungen in Kombination mit Pythons Meisterschaft zu verstehen, kann dies die Tür für einige Investmentbanking und Fintech -Start -up -Abteilungen öffnen.

Blockchain ist nicht nur die Grundlage für die Kryptowährung, sondern kann auch zum Erstellen verteilter Ledger mit mehreren Anwendungen verwendet werden.

Gehalt:

Wie bereits erwähnt, boomt die Blockchain -Nachfrage und der Markt wird voraussichtlich jedes Jahr um mehr als 60% wachsen.

Das Jahresgehalt der Blockchain -Ingenieure liegt zwischen 150.000 und 175.000 US -Dollar.

Big Data und Big Data Analysis:

Data Science: Python -Vergleich mit R und Scala

Es gibt immer mehr Forschungsbereiche in der Datenwissenschaft:

• Datenanalyse (und explorative Datenanalyse)
• Datenverwaltung
• Data Mining
• Datenvisualisierung (und interaktive Datenvisualisierung)
• Data Warehouse

Es verfügt auch über unzählige ergänzende Praktiken und Werkzeuge wie Reinigen, Sammeln, Komprimieren, Planen, Landwirtschaft, Integrieren, Migrieren, Speichern, Wiederherstellen, Greifen, Sortieren ... um nur einige zu nennen.

Mehr Inhalt:

Hoffentlich war es jetzt klar, dass Python nur ein Werkzeug ist und wie viele Möglichkeiten Sie nutzen können, um es noch zu lernen. Aber wenn Sie wirklich ein guter Datenwissenschaftler sein möchten, müssen Sie auch die Bereiche lernen, in denen Sie sie anwenden möchten - sei es Biologie, Finanzen, soziale Phänomene oder was auch immer. Gehalt:

Investition in datengesteuerte Prozesse verdoppelte sich in fünf Jahren auf 1 Billion US-Dollar im Jahr 2018, wobei mehr als die Hälfte der Unternehmen planen, Positionen hinzuzufügen, die Datenanalysefähigkeiten erfordern.

Das durchschnittliche Grundgehalt für einen Dateningenieur in den USA beträgt 115.000 US -Dollar.

Back-End-Entwicklung:

Webentwicklung: Python -Vergleich mit PHP und .NET Dies kann als das am wenigsten beliebte Thema in dieser Liste sein. Aber die Wahrheit ist, dass die Webentwicklung auch mit dem Aufstieg der oben genannten Mikrodienste nicht so bald verschwinden wird. Web- und mobile Anwendungen erfordern weiterhin eine Menge Back-End-Programmierung, um Eingaben von Webbrowsern oder UIs für mobile Geräte zu verarbeiten.

In der Vergangenheit war die Vertrautheit mit Linux "ein Vorteil". Als Backend -Entwickler wird heute als selbstverständlich angesehen: Der "Vorteil" ist, dass Sie in der Lage sein sollten, die Cloud -Infrastruktur zu organisieren und zumindest ein gewisses Verständnis der DevOps -Praktiken zu haben, z.

Ausgangsressourcen: Ansicht DevOps Beispiele: Tools, Vor- und Nachteile der DevOps -Kultur, um mehr über das Thema zu erfahren. Datenbank:

Um die Backend -Entwicklung ordnungsgemäß zu verwalten, müssen Sie auch einfach verschiedene RDBMS wie PostgreSQL und MySQL verwenden. Sie sollten auch wissen, dass

Datenverwaltung seit einiger Zeit auch zu NoSQL

gewechselt ist, und MongoDB und Redis haben ihre Persistenz als zuverlässige Implementierungen bewiesen.

Gehalt: Das US -amerikanische Bureau of Labour Statistics sagt voraus, dass das Beschäftigungswachstum für Webentwickler in den nächsten fünf Jahren 15% überschreiten wird.

Die Gehälter von Backend -Entwicklern in den USA variieren stark mit einem Median von 72.000 US -Dollar im Wert von 34.000 bis 98.000 US -Dollar.

Jobsuche Plattform:

Hoffentlich ist das Argument, dass Python ein wesentlicher Bestandteil des Technologiestapels ist. Angenommen, Sie möchten an einigen großen Projekten arbeiten und eine Vollzeitstelle beantragen. Oder Sie möchten vielleicht etwas einfacher sein, Teilzeit-Python-Programmierung durchführen, während Sie Ihr Leben genießen und/oder Ihr Einkommen erhöhen.

Lesen Sie weiter. Wenn Sie Python verwenden können, haben Sie viele Optionen.

Auf der Suche nach Python Vollzeitjobs:

linkedIn ist nicht nur eine soziale Plattform, sondern auch eine der größten Rekrutierungsstandorte. Natürlich kann es helfen, ein gut vernetztes Profil zu haben, da es einige Anschreiben sparen kann. Aber selbst wenn Sie neu in LinkedIn sind, können Sie immer noch nach Python -Jobs suchen und nach Land und Staat

filtern.

Es ist unwahrscheinlich, dass Sie ein Entwickler sein und keinen Stapelüberlauf als Teil Ihrer täglichen Arbeit verwenden. Zusätzlich zu den Fragen und Antworten verfügt Stack Overtlow auch über eine gut geplante Jobliste, auf der Sie „Visa-Sponsoring“ -Firmen untersuchen können, die gerne ausländische Talente einbringen möchten. Suche nach Entwicklerpositionen mit Python.

nun genauer gesagt sollten Sie sich auf jeden Fall die Rekrutierungsabschnitte von Pythonjobs.com und die offiziellen Python -Websites ansehen. Sie sind nicht so umfassend wie diese Plattformen, sondern so genau wie möglich .

Wenn Sie sich auf Remote -Arbeiten spezialisieren möchten, bietet SitePoint Remote eine Liste vieler Python -Ingenieurjobs an.

Schließlich ist Angel.co eine Community von Startups, die Entwickler, Unternehmer und Investoren verbinden sollen. Wenn Sie für ein aufregendes, neu erstelltes Startup arbeiten möchten, ist dies ein Ort zum Auschecken.

Teilzeitjob mit Python:

Freiheit ist ein unabhängiges Feld, das eine Reihe von Artikeln erfordert, um zu diskutieren. Jetzt weisen wir nur darauf hin, welche Plattformen Sie interessieren können.

Nach der Fusion von Elance und Odesk im Jahr 2013 wurde Upwork zum Hauptmarkt für Freiberufler und veröffentlichte jedes Jahr Millionen von Arbeitsplätzen. Dies bedeutet, dass es eine große Anzahl potenzieller Arbeitgeber in Bereichen wie Softwareentwicklung für Data Science und Analytics gibt (und natürlich nicht vergessen, python freiberufliche Positionen zu durchsuchen). Eine weitere gute Idee könnte darin bestehen, die Profile anderer Python -Entwickler zu betrachten, um zu sehen, was sie anbieten und wie viel sie berechnen.

Der Nachteil von

upwork ist nicht nur, dass das Finden von Zielinformationen in massiven Mengen sehr mühsam sein kann, sondern es kann schwierig sein, mit 12 Millionen anderen Freiberuflern zu konkurrieren. Darüber hinaus sind die Upwork -Kosten die höchsten, die Sie bezahlen müssen!

Freelancer ist ein weiterer kleinerer, aber immer noch recht großer und aktiver Markt. Die Benutzer berichten über eine gute Erfahrung und einen attraktiven provisionsfreien Plan (eine ganz anders als die 20% -Kommission von Upwork). Stellen Sie sicher, dass Sie die Python -Jobliste anzeigen.

Guru (Python Job) und PeoplePerHour (Python Service, Python Job) sind andere Websites, die Sie anzeigen können.

toptal:

Wenn Sie bereits ein ausgereiftes Profil als Python -Entwickler haben, können Sie sich für TopTal bewerben, eine Plattform, die behauptet, die Top 3% Freiberufler zu kuratieren.

im Wesentlichen filtert TopTal Ihr Profil und wenn es ihre Kriterien entspricht, werden Sie in den Kandidaten für Kunden aufgenommen, die sich nicht für diejenigen, die nachgewiesen haben, dass sie nachgewiesen haben, mehr Anstrengungen zu zahlen 🎜>. Auch wenn stundenbasierte Aufgaben einbezogen werden, sind Vollzeit- und Teilzeitoptionen verfügbar.

Zusammenfassung:

Um ehrlich zu sein, ist die Programmiersprache selbst manchmal ein sekundäres Problem, und was wirklich braucht, ist ein Verständnis der aktuellen Situation und eines offenen Geistes. Wenn Sie nur sehr wenig über das Gebiet wissen, in dem Sie arbeiten möchten, ist Ihr potenzieller Arbeitgeber nicht allzu sehr wichtig, wie gut Sie Python beherrschen. Und heutzutage ändern sich diese Details häufig.

Dies bedeutet

Sie müssen weiter lernen

, da jeder Vorteil, den Sie jetzt haben, in wenigen Jahren möglicherweise nicht mehr existiert.

Ich persönlich mag keine unerwünschten Vorschläge, da es ein bisschen pedantisch ist. Aber wenn Sie können, nur um diesen Artikel zusammenzufassen: Seien Sie proaktiv, neugierig, setzen Sie sich mehr Mühe an, passen Sie sich an Veränderungen an und seien Sie nicht mit dem zufrieden mit dem, was Sie bereits wissen. Letztendlich spielt es keine Rolle, was Ihre Programmiersprache ist, denn Sie werden immer einen Bedarf haben.

Möchten Sie Ihre Python -Fähigkeiten verbessern und sich in einem schnell wachsenden Markt abheben? Schauen Sie sich SitePoint Premium an! Sie finden einige Einführungsbücher (z. B. "Python Apprentice") und die Entwicklung von Beschäftigungsfähigkeiten (wie "Python Front-End-Test". Verwenden Sie Python Masters, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern und auf eine wachsende Bibliothek mit über 400 Büchern und Kursen zu Webdesign und -entwicklung zuzugreifen.

häufig gestellte Fragen zum Python -Arbeitsmarkt:

Was ist das durchschnittliche Gehalt von Python -Entwicklern?

Das durchschnittliche Gehalt von Python -Entwicklern variiert stark von Region, Erfahrungsniveau und spezifischer Branche. Laut Inc..com beträgt das durchschnittliche jährliche Gehalt für Python -Entwickler in den USA jedoch etwa 120.000 US -Dollar. Diese Zahl kann in Bereichen mit hohen Lebenshaltungskosten oder Positionen, die berufliche Fähigkeiten oder Erfahrung erfordern, höher sein.

Warum ist Python auf dem Arbeitsmarkt hoher Nachfrage?

Python ist aufgrund seiner Vielseitigkeit und Benutzerfreundlichkeit sehr gefragt. Es ist eine leistungsstarke Programmiersprache für Anwendungen, die von Webentwicklung über Datenanalyse bis hin zu künstlicher Intelligenz reichen. Darüber hinaus machen die Lesbarkeit und Effizienz von Python für Anfänger und erfahrene Entwickler eine beliebte Wahl.

Welche Branchen stellen Python -Entwickler ein?

Python -Entwickler sind in verschiedenen Branchen beschäftigt. Zu diesen Branchen gehören Technologie- und Softwareentwicklungsunternehmen, Finanzinstitute, Gesundheitsorganisationen und Regierungsbehörden. Python wird auch häufig in wissenschaftlicher Forschung, Datenanalyse und künstlicher Intelligenz verwendet, was es auch in diesen Bereichen zu einer wertvollen Fähigkeit macht.

Welche Fähigkeiten sind erforderlich, um Python -Entwickler zu werden?

Um ein Python -Entwickler zu werden, müssen Sie ein tiefes Verständnis der Python -Programmiersprache haben. Dies beinhaltet die Kenntnis der Python -Syntax, Datenstrukturen und Bibliotheken. Darüber hinaus sollten Sie Erfahrung mit Webentwicklungsrahmen wie Django oder Flask sowie mit der Vertrautheit mit Datenbanken und SQL verfügen. Es ist auch vorteilhaft, Front-End-Technologien wie HTML, CSS und JavaScript zu verstehen.

Wie verbessere ich meine Python -Fähigkeiten, um meine Beschäftigungsaussichten zu erhöhen?

Es gibt viele Möglichkeiten, Ihre Python -Fähigkeiten zu verbessern. Diese Methoden umfassen Online-Kurse, das Lesen von Büchern und Blogs im Zusammenhang mit Python und die Arbeit an persönlichen Projekten. Die Teilnahme an Coding-Herausforderungen und bei Beitrag zu Open-Source-Projekten kann Ihnen auch dabei helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und Ihre Fähigkeiten zur Problemlösung zu verbessern.

Ist Python für Anfänger geeignet?

Ja, Python wird oft als Einführungssprache für Anfänger empfohlen, da es einfach zu lesen ist und eine einfache Syntax aufweist. Sein Design ist leicht zu verstehen und zu schreiben, was es zu einer ausgezeichneten Wahl für die Programmierung von Neulingen macht.

Was ist die Zukunftsaussicht von Python -Entwicklern?

Die Zukunftsaussichten für Python -Entwickler sind sehr optimistisch. Wenn Datenanalysen und künstliche Intelligenz immer wichtiger werden, wird erwartet, dass die Nachfrage nach Python -Entwicklern weiter wächst. Darüber hinaus machen die Vielseitigkeit und Benutzerfreundlichkeit von Python in einer Vielzahl von Branchen zu einer wertvollen Fähigkeit.

Was sind einige gemeinsame Jobtitel für Python -Entwickler?

gemeinsame Jobtitel für Python -Entwickler sind Python -Entwickler, Software -Ingenieure, Datenwissenschaftler, Datenanalysten und Webentwickler. Einige Python -Entwickler können sich auch auf bestimmte Bereiche wie maschinelles Lernen oder Datenvisualisierung spezialisieren.

Wie ist das Gehalt von Python -Entwicklern im Vergleich zu anderen Programmiersprachen?

Nach verschiedenen Gehaltserhebungen wird Pythonentwicklern tendenziell wettbewerbsfähiger als auf andere Sprachen spezialisierte Entwickler. Dies kann daran liegen, dass in Bereichen wie Datenwissenschaft und maschinellem Lernen eine große Nachfrage nach Python -Fähigkeiten besteht.

Was sind die Karrieremöglichkeiten für Python -Entwickler?

Python -Entwickler haben verschiedene Karrieremöglichkeiten. Wenn sich die Erfahrung ansammelt, können sie zu Senior- oder Chief Developer -Positionen befördert werden. Sie können sich auch auf Bereiche wie Datenwissenschaft oder maschinelles Lernen spezialisieren oder Managementpositionen wie IT -Projektmanager oder Softwareentwicklungsdirektor einnehmen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie man sich in den boomenden Python -Arbeitsmarkt engagiert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!