In diesem Artikel wird eine faszinierende Frage untersucht: Wie können wir effizient feststellen, ob sich zwei Bilder erheblich unterscheiden? Für PHP -Entwickler ist die Image -Größenänderung mit minimalem Qualitätsverlust eine häufige Herausforderung. Dieses Tutorial nutzt grundlegende mathematische Prinzipien, um diese Aufgabe zu vereinfachen.
Die Lösung hängt von der Anwendung grundlegender mathematischer Konzepte auf die Bitmap -Bildverarbeitung ab. Der Code für dieses Tutorial ist unter https://www.php.cn/link/47eb3187889a93d645fd86b3ca9ca304 .
verfügbarSchlüsselkonzepte:
- Verwendung von PHP- und mathematischen Prinzipien, um wesentliche Bildänderungen zu erkennen.
- Verwendung der euklidischen Distanzformel für die Berechnung der Differenzentwicklung auf Pixel-Ebene.
- Erstellen einer dritten Bitmap, um diese Unterschiede zu visualisieren.
- Implementierung einer PHP -Klasse zum Verwalten von Bildlade-, Bitmap -Generierung und -vergleich.
- Verwenden von Standardabweichungen, um kleinere Variationen zu filtern, was die Genauigkeit verbessert.
- Identifizieren und Umzusetzen von Änderungsgrenzen für eine präzise Differenzvisualisierung.
Bitmap -Verarbeitung:
Bilder können als Pixelgitter mit unterschiedlichen Farb- und Kontrastniveaus (dargestellt durch RGB- oder HSL -Werte) oder als Vektoren (definiert durch Punkte und Metadaten) angesehen werden. Dieses Tutorial konzentriert sich auf den einfacheren Bitmap -Ansatz. Der folgende Code -Snippet zeigt die Bitmap -Erstellung:
$image = imagecreatefrompng($path); $width = imagesx($image); $height = imagesy($image); $map = []; for ($y = 0; $y < $height; $y++) { $map[$y] = []; for ($x = 0; $x < $width; $x++) { $color = imagecolorat($image, $x, $y); $map[$y][$x] = [ "r" => ($color >> 16) & 0xFF, "g" => ($color >> 8) & 0xFF, "b" => $color & 0xFF ]; } }
Dieser Code durch jedes Pixel iteriert und extrahiert RGB -Werte mithilfe von Bitwechsel und Maskierung. Jeder RGB -Wert reicht von 0 bis 255 (00000000 bis 1111111 in Binär).
euklidische Entfernung:
Bitmaps beinhaltet die Berechnung des Abstands zwischen entsprechenden Pixeln. Die euklidische Entfernungsformel ist ideal für diesen dreidimensionalen (RGB) Vergleich:
$first = [$red = 100, $green = 125, $blue = 150]; $second = [$red = 125, $green = 150, $blue = 175]; $red = $second[0] - $first[0]; $red *= $red; $green = $second[1] - $first[1]; $green *= $green; $blue = $second[2] - $first[2]; $blue *= $blue; $distance = sqrt($red + $green + $blue); // ≈ 43.30
Diese Formel erstreckt sich bei Bedarf auf höhere Dimensionen.
Bilddifferenzberechnung:
Eine PHP -Klasse vereinfacht das Lade-, Bitmap -Erstellen und die Differenzberechnung:
class State { /* ... (Class definition as in the original text) ... */ }
Diese Klasse verwendet den euklidischen Abstand, um eine Differenzkarte zu erzeugen.
Standardabweichung zur Rauschreduktion:
Um geringfügige Variationen herauszufiltern, wird die Standardabweichung angewendet. Dies beinhaltet die Berechnung der durchschnittlichen Pixeldifferenz und der Identifizierung von Werten innerhalb des Standardabweichungsbereich
Grenzerkennung:
a Methode identifiziert die rechteckige Region, die signifikante Veränderungen umfasst und eine präzise Visualisierung bietet. boundary()
Schlussfolgerung:
Dieser Ansatz identifiziert effektiv signifikante Bildunterschiede. Die Kombination aus euklidischer Entfernung, Standardabweichungsfilterung und Grenzerkennung liefert eine robuste Lösung für verschiedene Anwendungen, einschließlich automatisierter Test- und Bildvergleichsaufgaben. Weitere Verbesserungen und alternative Methoden sind willkommen.
häufig gestellte Fragen (FAQs):
Der FAQS -Abschnitt aus dem Originaltext bleibt weitgehend unverändert und liefert wertvolle Informationen zu PHP -Bildvergleichstechniken mit GD und Imagick, die Aspekte wie Bildformathandhabung, Genauigkeit, Leistungsoptimierung und Einschränkungen behandeln.
.Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUnterschiede in Bildern mit PHP finden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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