Wo man anfangen zu lernen aufstrebende Technologie

aufkommende Technologieentwicklung verändert sich mit jedem Tag. Virtuelle Realität, Augmented Reality, maschinelles Lernen, Robotik, Internet der Dinge ... es gibt ein großes aktuelles Potenzial. Die gute Nachricht ist, dass das Lernen dieser Bereiche auch einfacher wird. Anstatt da zu stehen, ist es besser, mit dem Tempo der aufkommenden Technologien Schritt zu halten und aktiv daran teilzunehmen? Hier sind einige Vorschläge zum Lernen aufkommende Technologien.

Zusammenfassung der Schlüsselpunkte

• Verwenden Sie vorhandene Programmierfähigkeiten, um aufkommende Technologien zu lernen. HTML, JavaScript, Python usw. können als Ausgangspunkt für aufkommende Technologieprojekte verwendet werden.
• Verwenden Sie Online -Ressourcen wie SitePoint, Dev Diner, Qut Robotics Academy und EDX, um aufkommende Technologien zu lernen. Diese Plattformen bieten eine breite Palette von Ressourcen und Kursen in einer Vielzahl von aufstrebenden Technologiefeldern.
• Inspiration für aufstrebende Technologieprojekte von Plattformen wie Hackster.io, Hackaday, Make und Instructables. Diese Websites zeigen Community -Projekte an, häufig mit Informationen darüber, wie sie erstellt wurden.
• aufstrebende Technologien wie künstliche Intelligenz, Internet der Dinge, maschinelles Lernen, Blockchain, Augmented Reality, Virtual Reality und 5G Technology bieten eine breite Palette von Beschäftigungsmöglichkeiten. Kontinuierliches Lernen ist wichtig, um diese Technologien zu verstehen.

aus dem, was Sie wissen

Wenn Sie ein SitePoint -Leser sind, haben Sie möglicherweise bereits einige Programmierkenntnisse gemeistert. Der wichtigste Punkt in diesem Artikel ist, dass Sie Ihre vorhandenen Programmierkenntnisse als Ausgangspunkt nutzen können. Von HTML und JavaScript bis Python kann es verwendet werden, um ein aufstrebendes Technologieprojekt zu starten. Sie müssen nicht einmal sehr kompetent sein! Selbst grundlegendes JavaScript -Wissen erleichtert es Ihnen, sich an aufkommenden Technologien zu beteiligen.

Folgende Beispiele für Möglichkeiten, vorhandenes Wissen auf aufkommende Technologien anzuwenden:

Mikrocontroller und das Internet der Dinge

Möchten Sie mithilfe von Tools wie Arduino und Raspberry Pi einige einfache Roboter oder vernetzte Geräte erstellen? Hier sind einige Einstiegspunkte:

• Arduino (C) - Arduino ist der Eckpfeiler vieler aufregender IoT -Kreationen! Die Arduino -Sprache ist eine Reihe von C/C -Funktionen. Wenn Sie also Erfahrung mit diesen Sprachen haben, haben Sie einen guten Start!
• NodeBots (JavaScript/Knoten) - Verwenden Sie Ihr JavaScript/Knotenwissen, um das Arduino über das Netzwerk zu steuern. Ich habe für eine Weile ein kostenloses Video-Tutorial auf SitePoint, wie man einen Arduino mit Node.js und Johnny-Five kontrolliert. Ich habe auch Knotenbots auf SitePoint abgedeckt und abgeholt, welche Suiten Sie bekommen sollten und wo Sie anfangen sollen.
• Partikel (JavaScript) - Mein persönlicher Lieblings -Mikrocontroller ist die Partikelreihenschaltplatte. Sie haben integrierte Cloud-Funktionen, damit Sie das Board einschalten und mit dem Codieren beginnen können! Ihre APIs sind alle auf JavaScript-basiert und sehr einfach zu bedienen. Wenn Sie nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen, empfehle ich dringend, Partikel zu verwenden!
• Pyserial (Python) - Es gibt auch eine Möglichkeit, den Arduino mit Python zu kontrollieren.

virtuelle und erweiterte Realität

VR und AR sind beide aufregende Bereiche aufstrebender Technologien, die viele interessante Projekte aufbauen können! Sie können einige Startpunkte mit Ihren vorhandenen Fähigkeiten auswählen:

• WebVR (JavaScript) - WebVR ist der Standard für den Besitz von VR -Inhalten in Ihrem Browser. Wenn Sie bereits über einige Kenntnisse über die Webentwicklung verfügen, erstellen Sie eine plattformübergreifende Browser-basierte VR-Anwendung mithilfe von A-Rame mit einfachem HTML und JavaScript. Ich habe einen Leitfaden zu SitePoint zu den Grundlagen des A-Frame-es ist einfacher als Sie denken. Wenn Sie ein Fan von React sind, ist React 360 (früher als React VR bekannt) eine Bibliothek, die auf React basiert, mit der Sie 3D- und VR -Benutzeroberflächen erstellen können. In SitePoint Premiums 6 JavaScript-Projekten E-Book beschreibt Michaela Lehr, wie man eine Panorama-3D-Bildbibliothek mit React 360 erstellt.
• WebXR (JavaScript) - Wir haben eine Reihe immersiver Netzwerkstandards, die WebVR ersetzen und eine technische Grundlage für die Entwicklung von AR -Erlebnissen bieten. Dieser Aspekt befindet sich noch in einer relativ frühen Phase, aber ich glaube, hier wird es viele aufregende Dinge geben! Sie können frühzeitig auf das Repository der WebXR -Geräte -API -Spezifikation zugreifen und etwas ausprobieren. Wenn Sie ein Tool wünschen, das sich auf AR konzentriert und für lange Zeit existiert, verwenden Awe.js und AR.js auch JavaScript, um AR zum Netzwerk zu bringen.
• Einheit (C#, JavaScript ... ein bisschen wie) - Sie können VR- und AR -Anwendungen mithilfe der Einheit der Game Engine erstellen. Unity verwendet C# oder eine eigene Version von JavaScript (JS -Entwickler sind möglicherweise einfacher zu beginnen, aber es gibt Unterschiede!).
• unwirkliche Engine (C) - Eine andere Möglichkeit, VR- und AR -Anwendungen zu erstellen, besteht darin, die alternative Spiele -Engine von Unity zu verwenden - Unreal Engine. Es verfügt über eine visuelle Codierungsoption, sodass Sie überhaupt nicht tatsächlich codieren müssen, aber Sie können sie verwenden, wenn Sie eine C -Erfahrung haben.

Bilderkennung

Bilderkennung ist ein kleiner, aber sehr interessanter Bestandteil der Angabe Ihres nächsten Projektinformationen! Es gibt einige APIs, die diese Funktion einfach zu Ihrem Projekt hinzufügen können:

• Clarifai (JavaScript/Knoten, Python, Java, C#, Objective C, PHP) - Dienste wie Clarifai ermöglichen es Ihnen, eine sehr intelligente Bilderkennung mit seinen APIs in einer Vielzahl von verschiedenen Sprachen auszuführen. Für diejenigen, die anfangen möchten, habe ich einen SitePoint -Leitfaden zum Einstieg mit der Clarifai JS -API.
• IBM Cloud (Knoten, Go, Python, Java, Ruby)- Ähnlich wie bei Clarifai können die visuellen Erkennungsdienste von IBM Cloud auch einige sehr kluge Dinge erbringen.
• Amazon Rekognition (JavaScript, Knoten, Python, Android, IOS, Java, .NET, PHP, Ruby) - Amazon hat seine Rekognition -API, die sich auf .NET und andere Plattformen erstreckt!
• Google Cloud Vision API (Knoten, Python, C#, Go, Java, PHP, Ruby) - Google hat eine eigene Bilderkennungsbibliothek!

maschinelles Lernen

Es gibt viele Dienste und APIs, um das Konzept des maschinellen Lernens auszuprobieren. Die obige Bilderkennung ist nur ein Teil davon, aber es gibt andere Optionen, die ausführlicher geschult werden können.

TensorFlow (Python, JavaScript, C, Java, Go, Swift usw.) - Der TensorFlow von Google ist eine der häufigsten Bibliotheken für maschinelles Lernen, und während es mit Python und anderen mobilen Plattformen funktioniert, für diejenigen, die JavaScript -Menschen verstehen habe auch Tensorflow.js. Es gibt eine Menge Dinge, die Sie mit Tensorflow machen können und es gibt viele Guides online! Es gibt auch einen einfachen Tensorflow -Spielplatz, um neuronale Netze zu visualisieren. Es enthält auch einige Einführungsinformationen über neuronale Netze.
ML5JS (JavaScript) - ML5JS basiert auf TensorFlow und bietet eine einfachere und einfachere Verwendung.
brain.js (JavaScript und Knoten) - Dies ist eine in JavaScript geschriebene neuronale Netzwerkbibliothek. Brain.js bietet einen 19-teiligen kostenlosen Online-Kurs, der neuronale Netzwerke in JavaScript unterrichtet.
Scikit-Learn (Python)--Die Scikit-Learn Open Source Tool-Serie, die viele Menschen als Ausgangspunkt für ihr Lernen verwenden. Wenn Sie Python kennen, können Sie es versuchen!
ml.net (.net) - Wenn Sie ein .NET -Entwickler sind, ist ML.NET möglicherweise Ihre Wahl!

Konversations -Apps, intelligente Sprecher und Chatbots

In dieser Hinsicht gibt es viele verschiedene Dienste, einschließlich Dialogflow, Rasa, Amazon Lex, Microsoft Luis, Wit.ai usw. Was ich Menschen oft empfehle, ist Dialogflow und Rasa (dies heißt nicht, dass andere Optionen nicht es wert sind, es zu versuchen!):

Dialogflow (Knoten, Python, Java, Go, Ruby, C#, PHP) - Der Dialogflow von Google ist ihre empfohlene Methode, um eigene Konversationsanwendungen (genannte Aktionen) für Google Assistant und Google Home zu erstellen. Ich habe einen eigenen frühen Zugangsverlauf und migriere es in ein E-Book über das Erstellen von plattformübergreifenden Konversationsanwendungen mithilfe von Dialogflow.
rasa (python) - Dies ist eine Open -Source -Option zum Erstellen von Konversationsanwendungen. Rasa ist sehr nützlich, wenn Sie eine Lösung erstellen möchten, in der alles auf Ihrem eigenen Server ausgeführt wird.

unnötig zu sagen, dass es neben den oben aufgeführten viele andere Optionen gibt. Wenn Sie andere Erfahrungen haben, können Sie in den Kommentaren anderen Lesern Vorschläge hinterlassen!

Online -Ressourcen sind Ihre Freunde

Es gibt viele Ressourcen online und Sie können viel lernen, ohne aufs College zu gehen oder Tausende von Dollar zu zahlen.

• sitePoint - Natürlich haben wir viele Artikel zum Thema oben, wie ich zuvor verknüpft bin!
• Dev Diner - Meine eigene Website enthält viele Ressourcen zum Erlernen neuer Technologien, einschließlich einer Liste kostenloser Methoden zum Lernen künstlicher Intelligenz und maschinell -Taught Robotics.
• Qut Robot Academy (kostenlos!) - Hier sind viele einführende Lernressourcen für Robotik. Dies ist eine Muss-Ressource, wenn Sie in dieses Feld einsteigen möchten.
• EDX (kostenlos!) - EDX bietet eine Vielzahl von Online -Kursen von Universitäten auf der ganzen Welt an, die kostenlos verfügbar sind (oder Sie müssen eine geringe Gebühr zahlen, wenn Sie ein Zertifikat erhalten möchten). Sie bieten Kurse in einer Vielzahl von aufstrebenden Technologiefeldern an.
• O'Reilly (verschiedene Preise)-O'Reilly bietet eine große Anzahl von E-Books und -Videos zu einer Vielzahl aufstrebender Technologie-Themen. Während sie bezahlt werden müssen, können sie eine sehr wertvolle Ressource sein, wenn Sie gerne lernen.
• A-Frame School-Dieser interaktive Kurs über den Aufbau von WebVR mit A-Frame stammt aus dem Team selbst. Die A-Frame-Dokumentation ist ebenfalls sehr gut.
• Einheit Tutorials - Einheit hat ihre eigenen Tutorials, die sehr nützlich sind, um zu beherrschen, wie sie sich auf ihren Spielmotoren entwickeln können.
• Unreal Academy - Unreal hat auch viele Tutorials in ihren Spielmotoren!

andere Projekte als Inspiration

anzeigen

Wenn Sie in das aufstrebende Technologiebereich einsteigen und sich nicht vorstellen können, was zu tun ist, gibt es viele Websites, die Community -Projekte präsentieren - und oft gibt es einige Informationen darüber, wie sie es tun.

• hackster.io - Entwickler können ihre Projekte Hackster vorlegen, um ihre Erfahrungen zu teilen, oder sie können konkurrieren, um Preise zu gewinnen.
• Hackaday - Das Hackaday -Team zeigt jeden Tag verschiedene Online -Projekte an. Sie fanden etwas wirklich großartiges!
• make - Make hat Artikel über verschiedene aufstrebende Technologien geschrieben.
• Maker Share - Maker's Platform für Projekte für die gemeinsame Nutzung von Community.
• Instructables - Diese Website hat viele Anleitungen zu mehr als nur aufstrebenden Technologien, aber manchmal finden Sie hier auch einige interessante aufstrebende Technologieprojekte.

Schlussfolgerung

Dies sind nur einige Ideen, wie man aufkommende Technologien lernt - und es gibt mehr Ressourcen und Methoden. Ich hoffe, dies bietet Ihnen genügend Informationen, um Ihre Erkundung zu beginnen!

Wenn Sie mit aufstrebenden Technologien etwas Cooles machen, hinterlassen Sie einen Kommentar in den Kommentaren oder twittern Sie @me (ich bin @ThatpatrickGuy). Ich möchte es wirklich sehen!

Häufig gestellte Fragen zu neuen Technologien

Was sind einige Beispiele für aufkommende Technologien?

aufkommende Technologien beziehen sich auf technologische Innovationen, die Fortschritte und Entwicklung in einem Bereich darstellen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Einige Beispiele sind künstliche Intelligenz (KI), das Internet der Dinge (IoT), maschinelles Lernen, Blockchain, Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) und 5G -Technologien. Diese Technologien befinden sich derzeit in der Entwicklung und können in den nächsten fünf bis zehn Jahren entwickelt werden und wird voraussichtlich das Geschäft und das soziale Umfeld erheblich verändern.

Wie wirken sich aufstrebende Technologien auf die Branche aus?

aufkommende Technologien haben das Potenzial, verschiedene Branchen stark zu beeinflussen. Sie können Innovationen vorantreiben, die Effizienz steigern und neue Geschäftsmodelle schaffen. Zum Beispiel können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen tägliche Aufgaben automatisieren und Zeit für strategischere Arbeiten freisetzen. Ebenso kann Blockchain sichere und transparente Transaktionen liefern, was für Branchen wie Finanzen und Lieferkette besonders vorteilhaft ist.

Welche potenziellen Risiken sind mit aufkommenden Technologien verbunden?

Während aufstrebende Technologien viele Vorteile bieten, haben sie auch potenzielle Risiken. Diese Risiken können Datenschutz- und Sicherheitsprobleme, ethische Probleme und die Möglichkeit der Arbeitslosigkeit aufgrund von Automatisierung umfassen. Bei der Implementierung neuer Technologien müssen Unternehmen diese Risiken sorgfältig prüfen.

Wie kann ich die neuesten Entwicklungen in aufstrebenden Technologien verstehen?

Das Verständnis der neuesten Entwicklungen in aufstrebenden Technologien erfordert kontinuierliches Lernen. Sie können relevante Blogs folgen, Webinaren und Konferenzen besuchen, Online -Kurse besuchen und professionelle Netzwerke beitreten. Darüber hinaus können Vordenker und Influencer, die sich auf das Feld konzentrieren, wertvolle Erkenntnisse liefern.

Was sind die Beschäftigungsmöglichkeiten in aufstrebenden Technologiebereichen?

aufstrebende Technologiefelder bieten eine breite Palette von Beschäftigungsmöglichkeiten. Diese Positionen umfassen Experten für künstliche Intelligenz, Datenwissenschaftler, Blockchain -Entwickler, IoT -Ingenieure und VR/AR -Entwickler. Während sich diese Technologien weiterentwickeln, können neue Positionen entstehen.

Wie prägen sich aufstrebende Technologien die Zukunft?

aufstrebende Technologien prägen die Zukunft, indem sie die Art und Weise verändern, wie wir leben und arbeiten. Sie ermöglichen intelligenteren Häusern, selbstfahrende Autos, personalisierte Gesundheitsversorgung und vieles mehr. Es wird auch erwartet, dass sie eine Schlüsselrolle bei der Bewältigung globaler Herausforderungen wie Klimawandel und Ressourcenknappheit spielen.

Wie verwenden Unternehmen aufkommende Technologien?

Unternehmen können aufkommende Technologien einsetzen, um die Innovation voranzutreiben, die Effizienz zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Dies könnte die Verwendung künstlicher Intelligenz und maschinelles Lernen für die Datenanalyse, die Implementierung von Blockchain für sichere Transaktionen oder die Verwendung des Internet der Dinge für intelligente Operationen umfassen.

Welche Rolle spielt die Regierung bei aufstrebenden Technologien?

Die Regierung spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Einführung neuer Technologien. Sie können Forschung finanzieren, regulatorische Rahmenbedingungen erstellen und die Verwendung dieser Technologien in öffentlichen Diensten erleichtern. Sie können auch dazu beitragen, potenzielle Risiken und ethische Fragen zu lösen.

Wie beginne ich meine Karriere in aufstrebenden Technologiefeldern?

Eine Karriere in aufstrebenden Technologiebereichen erfordert häufig eine solide Grundlage für Disziplinen (Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik). Möglicherweise müssen Sie auch durch Weiterbildung oder Erfahrung im Arbeitsplatz in bestimmten Technologien in bestimmten Technologien sammeln. Verbindungen und Verständnis von Branchentrends sind ebenfalls von Vorteil.

Was hat die Auswirkungen neu auftretender Technologien auf die Gesellschaft?

aufkommende Technologien können tiefgreifende Auswirkungen auf die Gesellschaft haben. Sie können die Lebensqualität verbessern, neue Kommunikationsmethoden erreichen und neue Arbeitsplätze schaffen. Sie können jedoch auch ethische und soziale Probleme wie Datenschutzfragen und die digitale Kluft aufwerfen. Die Gesellschaft muss an Diskussionen zu diesen Themen teilnehmen, um sicherzustellen, dass die Vorteile dieser Technologien realisiert werden und gleichzeitig mögliche Schäden minimieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWo man anfangen zu lernen aufstrebende Technologie. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!