


In diesem Artikel, der ursprünglich auf Alibaba Cloud veröffentlicht wurde, werden hoch verfügbare und skalierbare Webanwendungen in der Infrastruktur von Alibaba Cloud erstellt. Traditionelle Bereitstellungen für Rechenzentren haben häufig mit dem Ressourcenmanagement zu kämpfen, was zu einer Über- oder Unterprovisionierung führt. Alibaba Cloud bietet eine Lösung dafür, die eine zuverlässige, skalierbare und leistungsstarke Alternative bietet.
wichtige Vorteile der Alibaba -Cloud für die Webanwendung Hosting:
- Skalierbarkeit und hohe Leistung: Die Infrastruktur von Alibaba Cloud überwindet die Ressourcenherausforderungen herkömmlicher Rechenzentren und bietet effiziente und skalierbare Lösungen.
- Kernkomponenten: nutzt Elastic Compute Service (ECS), Object Storage Service (OSS), APSARADB für RDS, DNS und Server Load Balancer (SLB) für eine robuste Architektur.
- Verbesserte Sicherheit: bietet umfassende Sicherheitsfunktionen, einschließlich Anti-DDOs, Webanwendungs-Firewall (WAF) und Server Guard sowie anpassbare Firewalls und Berechtigungen.
- Best Practices: betont Best Practices wie Inhaltsbereitstellung, automatische Skalierung, hohe E/A-Leistung, Multi-DC-Disasterwiederherstellung und Multi-Region-Bereitstellung für optimierte Leistung und Kosteneffizienz.
- Kosteneffektive Preisgestaltung: bietet ein Pay-as-you-go-Modell, das versteckte Kosten beseitigt und globales Ressourcenmanagement über ein einzelnes Konto bereitstellt.
traditionell gegen Alibaba Cloud Web Hosting Architekturen:
Der Artikel steht im Gegensatz zu einem traditionellen dreistufigen Webhosting-Modell (Präsentation, Anwendung, Persistenzschichten) mit einer Alibaba-Cloud-basierten Architektur. Die Alibaba Cloud Architecture verwendet ECs, OSS, Apsaradb für RDS, DNS und SLB für eine verbesserte Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Visuelle Diagramme veranschaulichen beide Architekturen.
Nutzung der Stärken der Alibaba -Wolken:
Der Artikel zeigt mehrere Best Practices für die Optimierung von Webanwendungen in Alibaba Cloud:
- Inhaltszustellung (CDN): Verwendung von Alibaba Cloud CDN zum Zwischenspeichern statischer Inhalte, Verringerung der Serverlast und Verbesserung der Leistung. Ein Diagramm zeigt diese Architektur.
- automatisch-scaling: dynamisch Skalierung von ECS-Instanzen basierend auf Echtzeitverkehrsanforderungen mit dem automatischen Skalierungsdienst von Alibaba Cloud, Optimierung der Ressourcenauslastung und -kosten. Ein Diagramm zeigt diese Architektur.
- hohe E/A-Leistung: Die Datenbankleistung Verbesserung durch Trennen von Lese- und Schreibvorgängen mithilfe von APSARADB für Memcache- und schreibgeschützte RDS-Instanzen. Ein Diagramm zeigt diese Architektur.
- Multi-DC-Disaster Wiederherstellung: Ressourcen über mehrere Verfügbarkeitszonen (AZS) für hohe Verfügbarkeit und Resilienz gegen Data-Center-Ausfälle verteilen. Ein Diagramm zeigt diese Architektur.
- Multi-Region-Bereitstellung: Bereitstellen von Anwendungen über mehrere Regionen über Alibaba Cloud Express Connect für globale Reichweite und Datensynchronisation. Ein Diagramm zeigt diese Architektur.
Schlussfolgerung und FAQ:
Der Artikel schließt mit dem Vergleich der Vorteile des Alibaba-Cloud-Webhosting über traditionelle Methoden, wobei die Kosteneffizienz, die hohe Verfügbarkeit und das vereinfachte globale Management betont werden. Ein umfassender FAQ -Abschnitt befasst sich mit häufigen Fragen zu den Webanwendungs -Hosting -Diensten von Alibaba Cloud, die Sicherheit, Migration, Leistungsoptimierung, Preisgestaltung und Unterstützung abdeckt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBest Practices des Hosting von Webanwendungen in Alibaba Cloud. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Deepseek veröffentlichte einen technischen Artikel über Zhihu, in dem sein Deepseek-V3/R1-Inferenzsystem im Detail vorgestellt wurde, und enthüllte erstmals wichtige Finanzdaten, was die Aufmerksamkeit der Branche auf sich zog. Der Artikel zeigt, dass die tägliche Kostengewinnspanne des Systems bis zu 545%beträgt, was einen neuen hohen globalen KI -Big -Model -Gewinn darstellt. Die kostengünstige Strategie von Deepseek bietet einen Vorteil im Marktwettbewerb. Die Kosten für das Modelltraining betragen nur 1% bis 5% der ähnlichen Produkte, und die Kosten für V3-Modellschulungen beträgt nur 5,576 Mio. USD, weitaus niedriger als die seiner Konkurrenten. In der Zwischenzeit beträgt die API-Preisgestaltung von R1 nur 1/7 bis 1/2 Openaio3-Mini. Diese Daten beweisen die kommerzielle Machbarkeit der Deepseek -Technologieroute und stellen auch die effiziente Rentabilität von KI -Modellen fest.

In Kürze wird die erste Klimaanlage mit einem Deepseek Big Model - Midea Fresh and Clean Air Machine T6 ausgestattet. Diese Klimaanlage ist mit einem fortschrittlichen Luft intelligenten Fahrsystem ausgestattet, mit dem Parameter wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Windgeschwindigkeit gemäß der Umgebung intelligent eingestellt werden können. Noch wichtiger ist, dass es das Deepseek Big Model integriert und mehr als 400.000 AI -Sprachbefehle unterstützt. Der Umzug von Midea hat hitzige Diskussionen in der Branche verursacht und ist besonders besorgt über die Bedeutung der Kombination von weißen Gütern und großen Modellen. Im Gegensatz zu den einfachen Temperatureinstellungen herkömmlicher Klimaanlagen kann Midea Fresh und Clean Air Machine T6 komplexere und vage Anweisungen verstehen und die Luftfeuchtigkeit intelligent an die häusliche Umgebung anpassen, wodurch die Benutzererfahrung erheblich verbessert wird.


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