


Erstellen Sie eine Gesundheitsverfolgungs -App mit React, GraphQL und Benutzerauthentifizierung
Erstellen Sie eine sichere Reaktionsanwendung: Kombinieren Sie GraphQL, Typorm, Node.js und Okta
In diesem Artikel wird Sie mithilfe des Vesper -Frameworks, TypeMors, MySQL und Node.js eine sichere GraphQL -API erstellen und einen Client erstellen, der mit React, ReactStrap und Apollo -Client mit ihm interagiert. Wir konzentrieren uns auf sichere Benutzerauthentifizierung und vereinfachen die Identitätsmanagement mit Okta.
Dieser Artikel wurde ursprünglich im Okta Developer Blog veröffentlicht. Vielen Dank an die Partner, die SitePoint als möglich unterstützen.
Wir erstellen eine Gesundheitsverfolgungsanwendung für die Aufzeichnung der täglichen Gesundheitsdaten.
Warum Okta wählen?
okta ist ein Cloud -Dienst, der das Identitätsmanagement vereinfacht und es sicherer und einfacher zu skalieren macht. Es ermöglicht Ihnen:
- zertifizierte und autorisierte Benutzer
- Speichern von Benutzerdaten
- Kennwortbasierte und soziale Login ausführen
- Schutz Ihrer Anwendung mit Multi-Factor-Authentifizierung
- Weitere Funktionen! Bitte überprüfen Sie unsere Produktdokumentation.
Registrieren Sie ein dauerhaft kostenloses Entwicklerkonto von Okta und erfahren Sie weiter, wie Sie eine sichere Reaktionsanwendung erstellen!
Warum die Gesundheitsverfolgungs -App wählen?
Ich hatte von September bis Mitte Oktober 2014 eine 21-tägige zuckerfreie Entgiftungsfrist, und hörte auf, Zucker zu essen, regelmäßig Sport zu trinken und hörte auf zu trinken. Ich hatte mehr als ein Jahrzehnt hoher Blutdruck und nahm zu dieser Zeit blutdrucksensive Medikamente ein. In der ersten Woche der Entgiftung habe ich mein Blutdruckmedizin verwendet. Da das neue Rezept einen Arztbesuch erfordert, beschloss ich, zu warten, bis die Entgiftung vorbei ist, bevor ich den Arzt aufzusuchen. Drei Wochen später habe ich nicht nur 15 Pfund verloren, sondern mein Blutdruck kehrte wieder normal!
Ich habe ein 21-Punkte-System erstellt, um meine Gesundheit zu verfolgen. Die Regeln sind einfach:
- Erhalten Sie einen Punkt für eine gesunde Ernährung. Andernfalls werden keine Punkte vergeben.
- Erhalten Sie einen Punkt für die Bewegung.
- einen Punkt ohne Trinken bekommen.
Ich habe 21-Punkte-Gesundheit gebaut, um meine Gesundheit zu verfolgen. Jetzt werden wir eine vereinfachte Version erstellen, die nur tägliche Punkte verfolgt.
API mit Typorm, GraphQL und Vesper
bauen
npm i -g typeorm@0.2.7Typorm ist ein flexibles Orm -Framework, das auf den meisten JavaScript -Plattformen ausgeführt wird. Globale Installation von Typorm:
mkdir health-tracker cd health-trackerErstellen Sie ein Verzeichnis, um den React -Client- und GraphQL -API zu speichern:
typeorm init --name graphql-api --database mysqlErstellen Sie ein neues MySQL -Projekt mit dem folgenden Befehl:
graphql-api/ormconfig.json
appstellen Sie Benutzername, Kennwort und Datenbank an.
mySQL installieren (wenn nicht bereits installiert). graphql-api
cd graphql-api npm i npm start-Projekt, installieren Sie die Abhängigkeiten des Projekts und starten Sie es dann, um sicherzustellen, dass Sie eine Verbindung zu MySQL herstellen können.
npm i vesper@0.1.9Vesper installieren, um TypeOrM und GraphQl
zu integrieren
Erstellen Sie GraphQL -Modelle und -Controller.
Entität erstellen src/entity/User.ts
src/entity/Points.ts
Ändern Sie
, damit die Punkte dem Benutzer zugeordnet werden können.
Erstellen Sie einen Controller erstellen src/controller/PointsController.ts
, um GraphQL -Abfragen und -mutationen zu verarbeiten.
modifizieren Sie src/index.ts
, um Vespers bootstrap()
zu verwenden, um alles zu konfigurieren.
Starten Sie die API- und Testabfragen und Mutationen mithilfe von GraphQL -Spielplatz.
Reparaturdatum
Installieren Sie graphql-iso-date
und konfigurieren Sie einen benutzerdefinierten Parser, um Daten zu verarbeiten.
Beginnen Sie mit React
React -Client erstellen mithilfe von React -App erstellen und installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:
npm i -g typeorm@0.2.7
apollo client
konfigurierenKonfigurieren Sie den Apollo -Client, um eine Verbindung zu Ihrer GraphQL -API herzustellen.
Verwenden von Apolloprovider und Abfragekomponenten
modifizieren Sie react-client/src/App.js
, um den Apolloprovider- und Abfragekomponenten zu verwenden.
OpenID -Anschluss -Authentifizierung für React
hinzufügenErstellen Sie eine OIDC-Anwendung in OKTA und installieren Sie Oktas React SDK und React-Router-Dom:
mkdir health-tracker cd health-tracker
Routing und Authentifizierung konfigurieren
modifizieren Sie react-client/src/App.js
, um die OKTA -Authentifizierung einzurichten.
Komponente erstellen
erstellen Home.js
, Login.js
und Points.js
Komponenten.
ReactStrap und Bootstrap
installierenReactStrap und Bootstrap installieren und die CSS -Datei von Bootstrap hinzufügen.
Verwenden Sie OKTA-Anmelde-Widget
OKTA-Anmelde-Widget installieren:
typeorm init --name graphql-api --database mysql
OktaSignInWidget.js
erstellen
Points.js
erstellen
Erhalten Sie Benutzerinformationen von JWT
Installieren Sie den JWT -Verifier von Oktten:
cd graphql-api npm i npm start
graphql-api/src/CurrentUser.ts
erstellen
Konfigurieren Sie JWT Verifier
graphql-api/src/index.ts
modifizieren Sie
Ändern Sie den Controller
graphql-api/src/controller/PointsController.ts
Ändern Sie
starten Sie die API neu und testen Sie die Anwendung.
Schlussfolgerung
Dieser Artikel zeigt, wie eine sichere React -Anwendung mit GraphQL, TypeM und Node.js. erstellt wird. Bitte lesen Sie andere Ressourcen von Okta, um mehr über React, Knoten und Benutzerauthentifizierung zu erfahren.
Denken Sie daran, die Platzhalter {yourOktaDomain}
und {clientId}
für Ihren tatsächlichen Okta -Domain -Namen und Ihre Client -ID zu ersetzen. Weitere Informationen finden Sie im Originaltext für den Quellcode -Link.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen Sie eine Gesundheitsverfolgungs -App mit React, GraphQL und Benutzerauthentifizierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Einführung Ich weiß, dass Sie es vielleicht seltsam finden. Was genau muss JavaScript, C und Browser tun? Sie scheinen nicht miteinander verbunden zu sein, aber tatsächlich spielen sie eine sehr wichtige Rolle in der modernen Webentwicklung. Heute werden wir die enge Verbindung zwischen diesen drei diskutieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie JavaScript im Browser ausgeführt wird, die Rolle von C in der Browser -Engine und wie sie zusammenarbeiten, um das Rendern und die Interaktion von Webseiten voranzutreiben. Wir alle kennen die Beziehung zwischen JavaScript und Browser. JavaScript ist die Kernsprache der Front-End-Entwicklung. Es läuft direkt im Browser und macht Webseiten lebhaft und interessant. Haben Sie sich jemals gefragt, warum Javascr

Node.js zeichnet sich bei effizienten E/A aus, vor allem bei Streams. Streams verarbeiten Daten inkrementell und vermeiden Speicherüberladung-ideal für große Dateien, Netzwerkaufgaben und Echtzeitanwendungen. Die Kombination von Streams mit der TypeScript -Sicherheit erzeugt eine POWE

Die Unterschiede in der Leistung und der Effizienz zwischen Python und JavaScript spiegeln sich hauptsächlich in: 1 wider: 1) Als interpretierter Sprache läuft Python langsam, weist jedoch eine hohe Entwicklungseffizienz auf und ist für eine schnelle Prototypentwicklung geeignet. 2) JavaScript ist auf einen einzelnen Thread im Browser beschränkt, aber Multi-Threading- und Asynchronen-E/A können verwendet werden, um die Leistung in Node.js zu verbessern, und beide haben Vorteile in tatsächlichen Projekten.

JavaScript stammt aus dem Jahr 1995 und wurde von Brandon Ike erstellt und realisierte die Sprache in C. 1.C-Sprache bietet Programmierfunktionen auf hoher Leistung und Systemebene für JavaScript. 2. Die Speicherverwaltung und die Leistungsoptimierung von JavaScript basieren auf C -Sprache. 3. Die plattformübergreifende Funktion der C-Sprache hilft JavaScript, auf verschiedenen Betriebssystemen effizient zu laufen.

JavaScript wird in Browsern und Node.js -Umgebungen ausgeführt und stützt sich auf die JavaScript -Engine, um Code zu analysieren und auszuführen. 1) abstrakter Syntaxbaum (AST) in der Parsenstufe erzeugen; 2) AST in die Kompilierungsphase in Bytecode oder Maschinencode umwandeln; 3) Führen Sie den kompilierten Code in der Ausführungsstufe aus.

Zu den zukünftigen Trends von Python und JavaScript gehören: 1. Python wird seine Position in den Bereichen wissenschaftlicher Computer und KI konsolidieren. JavaScript wird die Entwicklung der Web-Technologie fördern. Beide werden die Anwendungsszenarien in ihren jeweiligen Bereichen weiter erweitern und mehr Durchbrüche in der Leistung erzielen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

Ja, der Motorkern von JavaScript ist in C. 1) Die C -Sprache bietet eine effiziente Leistung und die zugrunde liegende Steuerung, die für die Entwicklung der JavaScript -Engine geeignet ist. 2) Die V8-Engine als Beispiel wird sein Kern in C geschrieben, wobei die Effizienz und objektorientierte Eigenschaften von C kombiniert werden.


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