node.js -Entwickler verwenden häufig NoSQL -Datenbanken, wobei MongoDB eine beliebte Wahl ist. Die Datenbankauswahl sollte jedoch den Projektanforderungen anpassen. NoSQL-Datenbanken zeichnen sich mit dynamischen Tabellenerstellung und Echtzeiteinsätzen aus, während SQL-Datenbanken besser für komplexe Abfragen und Transaktionen geeignet sind. Dieses Tutorial zeigt, wie das mysql
-Modul - einen Node.js -Client für MySQL - verwendet wird, um eine Verbindung zu einer MySQL -Datenbank herzustellen und CRUD -Operationen auszuführen, gespeicherte Verfahren zu verwenden und SQL -Injektionsanfälligkeiten zu verhindern. Dieser Artikel wurde im Jahr 2020 aktualisiert, um die aktuellen Best Practices widerzuspiegeln. Für einen tieferen Eintauchen in MySQL siehe Sprung Start Mysql .
Schlüsselkonzepte:
- Verwenden Sie das
mysql
-Modul in node.js für effiziente MySQL -Datenbank -Interaktion und CRUD -Operationen. - prüfen node.js und npm werden vor der Verwendung von NPM installiert, um das
mysql
-Modul zu installieren. - Erstellen Sie eine MySQL -Datenbankverbindung mit
mysql.createConnection
, in der die Fehlerbehandlung für eine robuste Datenbankverwaltung implementiert wird. - SQL -Abfragen ausführen, Daten abrufen und die Ergebnisse mit
con.query
. verarbeiten
- MySQL -gespeicherte Verfahren für eine effiziente SQL -Codeverwaltung nutzen und in Ihrer Node.js -Anwendung über
con.query
. rufen. -
mysql.escape
Schutz vor SQL -Injektionsangriffen unter Verwendung parametrisierter Abfragen oder der -Methode zur Eingabeeinstellung.
Schneller Start:
Verbindung zu MySQL in node.js mit diesen fünf Schritten herstellen:
-
mkdir mysql-test && cd mysql-test
Erstellen Sie ein Projekt: . -
package.json
initialisierennpm init -y
: . -
mysql
Installieren Sie das Modulnpm install mysql
: . -
app.js
erstellen (Vermittler ändern):
const mysql = require('mysql'); const connection = mysql.createConnection({ host: 'localhost', user: 'user', password: 'password', database: 'database name' }); connection.connect((err) => { if (err) throw err; console.log('Connected!'); });
-
node app.js
run: . Erwarten Sie ein "verbundenes!" Nachricht.
mysql
Installieren des -Moduls:
mkdir mysql-test
Die Befehle cd mysql-test
, npm init -y
, npm install mysql
und
Datenbank -Setup:
sitepoint
Stellen Sie vor dem Einbau sicher, dass MySQL installiert und konfiguriert ist. Erstellen Sie eine Datenbank (z. B. authors
) und eine Tabelle (z. B.
CREATE DATABASE sitepoint CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; USE sitepoint; CREATE TABLE authors ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name varchar(50), city varchar(50), PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=5 ; INSERT INTO authors (id, name, city) VALUES (1, 'Michaela Lehr', 'Berlin'), (2, 'Michael Wanyoike', 'Nairobi'), (3, 'James Hibbard', 'Munich'), (4, 'Karolina Gawron', 'Wrocław');
Verbindung mit der Datenbank herstellen:
erstellen app.js
:
const mysql = require('mysql'); const connection = mysql.createConnection({ host: 'localhost', user: 'user', password: 'password', database: 'database name' }); connection.connect((err) => { if (err) throw err; console.log('Connected!'); });
Ausführen node app.js
(oder verwenden Sie nodemon
für automatische Neustarts nach Dateiänderungen).
Ausführen von Abfragen:
- Lesen:
con.query('SELECT * FROM authors', (err,rows) => { ... });
ruft Daten ab. - Erstellen:
con.query('INSERT INTO authors SET ?', author, (err, res) => { ... });
Einfügt Daten ein. - Aktualisierung:
con.query('UPDATE authors SET city = ? Where ID = ?', ['Leipzig', 3], (err, result) => { ... });
Aktualisiert Daten. - Löschen:
con.query('DELETE FROM authors WHERE id = ?', [5], (err, result) => { ... });
löscht Daten.
Erweiterte Verwendung:
- gespeicherte Prozeduren: Erstellen Sie gespeicherte Prozeduren in MySQL (z. B.
sp_get_authors
) und rufen Sie sie mitcon.query('CALL sp_get_authors()',function(err, rows){...});
. auf
- Escapeing Benutzereingabe: Es entgeht Benutzereingabe immer mit
mysql.escape()
oder parametrisierten Abfragen, um die SQL -Injektion zu verhindern.
orms: Überlegen Sie, ob Sie ein oder eine Fequelize für eine erhöhte Produktivität verwenden, sind sich jedoch der potenziellen Auswirkungen auf die Leistung bewusst.
Schlussfolgerung:
Dieses Tutorial bietet eine Grundlage für die Verwendung des mysql
-Moduls mit node.js. In der offiziellen Dokumentation finden Sie fortgeschrittenere Funktionen. Alternativen wie node-mysql2
sind ebenfalls verfügbar.
FAQs: Die bereitgestellten FAQs sind bereits im Originaltext beantwortet und erfordern keine weitere Änderung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie MySQL mit node.js und dem MySQL JavaScript -Client. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript ist das Herzstück moderner Websites, da es die Interaktivität und Dynamik von Webseiten verbessert. 1) Es ermöglicht die Änderung von Inhalten, ohne die Seite zu aktualisieren, 2) Webseiten durch DOMAPI zu manipulieren, 3) Komplexe interaktive Effekte wie Animation und Drag & Drop, 4) die Leistung und Best Practices optimieren, um die Benutzererfahrung zu verbessern.

C und JavaScript erreichen die Interoperabilität durch WebAssembly. 1) C -Code wird in das WebAssembly -Modul zusammengestellt und in die JavaScript -Umgebung eingeführt, um die Rechenleistung zu verbessern. 2) In der Spieleentwicklung kümmert sich C über Physik -Engines und Grafikwiedergabe, und JavaScript ist für die Spiellogik und die Benutzeroberfläche verantwortlich.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.


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