Dieses Tutorial zeigt, dass das Erstellen einer Datenvisualisierungs -App mit Vue.js und D3.JS erstellt wird, um GitHub -Probleme anzuzeigen. Es nutzt die Funktionen von D3.JS für DOM -Manipulation und Datenvisualisierung, um ein interaktives Balkendiagramm zu erstellen.
Mit der Anwendung können Benutzer nach einem GitHub -Repository suchen und die Anzahl der in der vergangenen Woche erstellte offene Probleme visualisieren. Die endgültige Visualisierung ähnelt dem:
Schlüsselmerkmale und -technologien:
- vue.js: stellt das Framework für die Struktur und Reaktivität der Anwendung bereit.
- d3.js: verarbeitet die Datenvisualisierung und erstellt und manipuliert die SVG -Elemente des Balkendiagramms.
- lodash: wird für Nutzfunktionen verwendet.
- moment.js: Erleichtert Datum und Zeitbearbeitung.
- axios: verwaltet HTTP -Anforderungen an die Github -API.
- Komponentenbasierte Architektur: Die App ist mit einer
App
-Komponente (für Datenabrufen und Benutzerinteraktion) und einerChart
-Komponente (zur Visualisierung) strukturiert, wobei die Modularität und Wartbarkeit fördert.
beteiligte Schritte:
-
Projekt -Setup: Ein neues Vue -Projekt wird mit dem Vue CLI erstellt, und die erforderlichen Pakete (D3.Js, Lodash, moment.js, axios) werden installiert.
-
Suchschnittstelle: Ein einfaches Suchformular ist in
App.vue
in erstellt, sodass Benutzer einen Github -Repository -Namen eingeben können. -
Daten abrufen: Die
getIssues
-Methode inApp.vue
verwendet Axios, um Daten aus der GitHub -API abzurufen und offene Probleme für das angegebene Repository innerhalb der letzten Woche abzurufen. Fehlerbehandlungs- und Ladeindikatoren werden für eine bessere Benutzererfahrung implementiert. -
Diagrammkomponente: a
Chart
Komponente (src/components/Chart.vue
) wird erstellt, um die Visualisierung zu verarbeiten. Es empfängt die abgerufenen Problemdaten als Requisiten. -
d3.js zur Visualisierung: Die
renderChart
-Methode in derChart
-Komponente verwendet D3.js zu:- Erstellen Sie das SVG -Element und setzen Sie seine Abmessungen.
- Skalen definieren (linear für die y-Achse, Bande für die x-Achse).
- Erstellen und Positionspositionen mit
d3.axisLeft
undd3.axisBottom
. - Balken dynamisch zeichnen, mit Höhen basierend auf der Anzahl der Probleme.
- Etiketten zu den Achsen und einem Titel zum Diagramm hinzufügen.
- Implementieren Sie interaktive Übergänge auf Mausschwebede, Hervorhebung von Balken und Anzeigen von Problemzählungen.
-
UI -Verbesserungen: Lade- und Fehlerindikatoren werden hinzugefügt, um dem Benutzer während des Datenabs Feedback zu geben. Das grundlegende Styling wird angewendet, um die visuelle Anziehungskraft zu verbessern.
Dieses Tutorial bietet einen umfassenden Leitfaden, der das Projekt -Setup, das Abholen von Daten, eine D3.JS -Implementierung für die Erstellung von Balkendiagramm, interaktive Elemente und Fehlerbehandlung bietet. Die Verwendung des komponentenbasierten Architektur- und Reaktivitätssystems von VUE.JS verbessert den allgemeinen Entwicklungsprozess und die Wartbarkeit der Anwendung. Der FAQ -Abschnitt befasst sich mit häufigen Fragen zur Integration von D3 und Vue.js für die Datenvisualisierung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEine Einführung in die Datenvisualisierung mit VUE und D3.JS. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript stammt aus dem Jahr 1995 und wurde von Brandon Ike erstellt und realisierte die Sprache in C. 1.C-Sprache bietet Programmierfunktionen auf hoher Leistung und Systemebene für JavaScript. 2. Die Speicherverwaltung und die Leistungsoptimierung von JavaScript basieren auf C -Sprache. 3. Die plattformübergreifende Funktion der C-Sprache hilft JavaScript, auf verschiedenen Betriebssystemen effizient zu laufen.

JavaScript wird in Browsern und Node.js -Umgebungen ausgeführt und stützt sich auf die JavaScript -Engine, um Code zu analysieren und auszuführen. 1) abstrakter Syntaxbaum (AST) in der Parsenstufe erzeugen; 2) AST in die Kompilierungsphase in Bytecode oder Maschinencode umwandeln; 3) Führen Sie den kompilierten Code in der Ausführungsstufe aus.

Zu den zukünftigen Trends von Python und JavaScript gehören: 1. Python wird seine Position in den Bereichen wissenschaftlicher Computer und KI konsolidieren. JavaScript wird die Entwicklung der Web-Technologie fördern. Beide werden die Anwendungsszenarien in ihren jeweiligen Bereichen weiter erweitern und mehr Durchbrüche in der Leistung erzielen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

Ja, der Motorkern von JavaScript ist in C. 1) Die C -Sprache bietet eine effiziente Leistung und die zugrunde liegende Steuerung, die für die Entwicklung der JavaScript -Engine geeignet ist. 2) Die V8-Engine als Beispiel wird sein Kern in C geschrieben, wobei die Effizienz und objektorientierte Eigenschaften von C kombiniert werden.

JavaScript ist das Herzstück moderner Websites, da es die Interaktivität und Dynamik von Webseiten verbessert. 1) Es ermöglicht die Änderung von Inhalten, ohne die Seite zu aktualisieren, 2) Webseiten durch DOMAPI zu manipulieren, 3) Komplexe interaktive Effekte wie Animation und Drag & Drop, 4) die Leistung und Best Practices optimieren, um die Benutzererfahrung zu verbessern.

C und JavaScript erreichen die Interoperabilität durch WebAssembly. 1) C -Code wird in das WebAssembly -Modul zusammengestellt und in die JavaScript -Umgebung eingeführt, um die Rechenleistung zu verbessern. 2) In der Spieleentwicklung kümmert sich C über Physik -Engines und Grafikwiedergabe, und JavaScript ist für die Spiellogik und die Benutzeroberfläche verantwortlich.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.


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