Dieses Tutorial zeigt, dass eine React -Webanwendung erstellt wird, die Pokémon -Daten mithilfe von GraphQL- und Apollo -Client abholt und zeigt. Wir werden die graphql-pokemon
api verwenden.
Schlüsselkonzepte:
- GraphQL: Eine Abfragesprache für APIs, mit der Clients genau die von ihnen benötigten Daten anfordern können. Wir werden es verwenden, um mit der Pokémon -Api zu interagieren.
- Apollo Client: Eine leistungsstarke Datenverwaltungslösung für JavaScript, die die GraphQL -Integration in React. vereinfacht.
-
useQuery
Haken:@apollo/react-hooks
Ein React -Hook von zum Abholen von GraphQL -Abfrageergebnissen.
Voraussetzungen:
- node.js und npm (oder armarn) installiert.
- Vertrautheit mit JavaScript (ES6), React und Basic Terminal -Befehlen.
Setup:
-
React App erstellen:
npx create-react-app react-pokemon cd react-pokemon
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APOLLO -Client -Pakete installieren:
npm install graphql apollo-client apollo-cache-inmemory apollo-link-http @apollo/react-hooks graphql-tag
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apollo client (src/index.js) konfigurieren:
import { ApolloClient, InMemoryCache, HttpLink, ApolloProvider } from '@apollo/client'; import { BrowserRouter as Router } from 'react-router-dom'; // Add for routing if needed import App from './App'; import ReactDOM from 'react-dom/client'; const client = new ApolloClient({ cache: new InMemoryCache(), link: new HttpLink({ uri: 'https://graphql-pokemon.now.sh/' }), }); const root = ReactDOM.createRoot(document.getElementById('root')); root.render( <React.StrictMode> <ApolloProvider client={client}> <Router> {/* Wrap with Router if using routing */} <App /> </Router> </ApolloProvider> </React.StrictMode> );
-
Pokémon -Daten (src/app.js):
import { useQuery, gql } from '@apollo/client'; import React from 'react'; const GET_POKEMON = gql` query pokemons($first: Int!) { pokemons(first: $first) { id name image } } `; function App() { const { loading, error, data } = useQuery(GET_POKEMON, { variables: { first: 150 } }); if (loading) return <p>Loading...</p>; if (error) return <p>Error: {error.message}</p>; return ( <div> <h1 id="Pokémon-List">Pokémon List</h1> {data.pokemons.map((pokemon) => ( <div key={pokemon.id}> <img src={pokemon.image} alt={pokemon.name} /> <h3 id="pokemon-name">{pokemon.name}</h3> </div> ))} </div> ); } export default App;
-
Styling (optional):
oder Inline -Stilen hinzufügen, um das Erscheinungsbild anzupassen.src/App.css
CSS zu -
Führen Sie die App aus:
npm start
-
Bereitstellen (optional):
vor dem Einsatz auszuführen.npm run build
Verwenden Sie eine Plattform wie Netlify-, Vercel- oder GitHub -Seiten, um Ihre erstellte Anwendung bereitzustellen. Denken Sie daran,
Diese überarbeitete Antwort bietet ein prägnanteres und optimierteres Tutorial, das sich auf die Kernschritte konzentriert. Fehlerbehebung und variable Verwendung werden für Klarheit und Robustheit verbessert. Denken Sie daran, das Styling nach Bedarf anzupassen, um Ihre Einstellungen zu entsprechen. Die Einbeziehung des Routings ist abhängig von der Komplexität Ihrer Anwendung optional.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erstellen Sie eine Web -App mit GraphQL und reagieren Sie. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.


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