Python virtualenv: Virtuelle Umgebungen in Python einfach gemacht

Dieses Tutorial führt Sie durch die Einrichtung einer professionellen Python -Entwicklungsumgebung mit virtuellen Umgebungen, eine entscheidende Praxis für die Verwaltung von Projektabhängigkeiten und das Vermeiden von Konflikten.

Schlüsselkonzepte:

• Virtuelle Umgebungen: isolierte Umgebungen mit einem dedizierten Python -Dolmetscher und einer Standardbibliothek, die Konflikte zwischen Projektabhängigkeiten verhindert. Sie ermöglichen ein besseres Paketmanagement, eine vereinfachte Zusammenarbeit und eine reibungslosere Bereitstellung für Server.
• Umgebungsmanagement-Tools: Python bietet venv (integriert aus Python 3.3), virtualenv (Drittanbieter, unterstützt Python 2.7) und virtualenvwrapper (vereinfacht das Verwalten mehrerer Umgebungen) .
• PIP: Der Python -Paket -Manager, der für die Installation, Verwaltung und Freigabe von Projektabhängigkeiten in virtuellen Umgebungen über requirements.txt.
unerlässlich ist

Warum virtuelle Umgebungen unerlässlich sind:

Python-Projekte in realer Welt stützen sich auf zahlreiche externe Bibliotheken. Abhängigkeitskonflikte entstehen, wenn Projekte unterschiedliche Versionen derselben Bibliothek erfordern. Virtuelle Umgebungen verhindern diese Konflikte, indem sie Projektabhängigkeiten isolieren. Dies stellt sicher, dass Aktualisierungen eines Projekts nicht ein anderes brechen.

Bevor Sie beginnen:

Überprüfen Sie Ihre Python -Installation. Öffnen Sie Ihr Terminal und laufen Sie:

python --version  # or python3 --version

Sie brauchen Python 3.x. Wenn Sie Python 2.x haben, verwenden Sie python3 in diesem Tutorial. Wenn Python nicht installiert ist, befolgen Sie den Python -Installationshandbuch für Ihr Betriebssystem.

Verwenden des integrierten venv -Moduls (Python 3.3):

Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung:

python -m venv virt1

Aktivieren Sie die Umgebung (Befehle variieren je nach Betriebssystem und Shell; siehe Tabelle unten):

Platform	Shell	Activation Command
POSIX (macOS/Linux)	bash/zsh	source virt1/bin/activate
POSIX (macOS/Linux)	fish	source virt1/bin/activate.fish
POSIX (macOS/Linux)	csh/tcsh	source virt1/bin/activate.csh
Windows	cmd.exe	virt1Scriptsactivate.bat
Windows	PowerShell	virt1ScriptsActivate.ps1

deaktivieren Sie die Umgebung:

python --version  # or python3 --version

Nach der Aktivierung ändert sich Ihre Terminal -Eingabeaufforderung. Verwenden Sie which python, um zu bestätigen, dass der Python -Dolmetscher der virtuellen Umgebung aktiv ist.

Mit PIP arbeiten:

PIP wird in der aktivierten virtuellen Umgebung verwendet:

• Pakete installieren: pip install <package_name></package_name>
• Installieren Sie bestimmte Versionen: pip install <package_name>==<version></version></package_name>
• Erzeugen Sie Anforderungen.txt: pip freeze > requirements.txt
• aus den Anforderungen installieren.txt: pip install -r requirements.txt
• Deinstallationspakete: pip uninstall <package_name></package_name>

Verwenden Sie virtualenv (Weitere Funktionen):

installieren virtualenv:

python -m venv virt1

Erstellen Sie eine Umgebung:

deactivate

aktivieren und verwenden Sie es wie oben beschrieben für venv. virtualenv bietet zusätzliche Funktionen, die in seiner offiziellen Dokumentation dokumentiert sind.

Verwenden virtualenvwrapper (vereinfachtes Management):

installieren virtualenvwrapper:

pip install virtualenv

Konfigurieren Sie Ihre Shell (z. B. .bashrc für Bash):

virtualenv virt2

laden Sie Ihre Shell neu: source ~/.bashrc

Umgebungen erstellen: mkvirtualenv <env_name></env_name>

Listenumgebungen: workon

Aktivieren Sie Umgebungen: workon <env_name></env_name>

deaktiviert: deactivate

Umgebungen entfernen: rmvirtualenv <env_name></env_name>

Schlussfolgerung:

Mastering Virtual Umgebungen ist für die professionelle Pythonentwicklung von entscheidender Bedeutung. Wählen Sie das Tool (venv, virtualenv oder virtualenvwrapper) aus, das Ihren Anforderungen und Ihren Workflow am besten entspricht. Denken Sie daran, Ihre Umgebung immer zu aktivieren, bevor Sie an einem Projekt arbeiten.

häufig gestellte Fragen (FAQs): (Der ursprüngliche FAQS -Abschnitt wird für eine bessere Lesbarkeit beibehalten und leicht umstrukturiert.)

Der FAQS -Abschnitt aus der ursprünglichen Eingabe ist hier enthalten, wobei gemeinsame Fragen zu venv, virtualenv, PIP -Nutzung, Verwaltung mehrerer Umgebungen, Freigabeumgebungen, Aktualisierung von Paketen und vielem mehr angesprochen werden. Dieser Abschnitt enthält umfassende Antworten und bleibt weitgehend unverändert, da er bereits hervorragende Details bietet.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython virtualenv: Virtuelle Umgebungen in Python einfach gemacht. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!