In diesem Artikel werden Sie mit dem Umwandeln von JSON -Zeichenfolgen in SQL -Abfragen umwandeln, um Daten in eine Datenbank einzufügen.
Struktur von JSON -Objekten und SQL -Abfragen
Folgendes ist ein Beispiel für ein JSON -Objekt:
{ "name": "John", "age": 30, "city": "New York" }
Dieses JSON -Objekt enthält drei Eigenschaften: Name, Alter und Stadt, jede Immobilie hat einen entsprechenden Wert.
Folgendes ist ein Beispiel für eine SQL -Abfrage:
SELECT * FROM users WHERE age > 18;
Diese Abfrage wählt alle Datensätze mit Alter von mehr als 18 aus der Benutzertabelle aus.
So konvertieren Sie die JSON -String in JSON -Objekt und konvertieren Sie sie dann in SQL Query
Einen JSON -String in eine SQL -Abfrage konvertieren
- analysieren Sie die JSON -String einem JSON -Objekt.
- Werte aus JSON -Objekten extrahieren.
- SQL -Abfragen mit extrahierten Werten erstellen.
Schritt 1: Analyse der Zeichenfolge in ein JSON -Objekt
Die Zeichenfolge kann unter Verwendung der -Methode in ein JSON -Objekt analysiert werden. Diese Methode nimmt eine Zeichenfolge als Eingabe an und gibt ein JSON -Objekt zurück: JSON.parse()
const jsonString = '{"name":"John","age":30,"city":"New York"}'; const jsonObj = JSON.parse(jsonString); console.log(jsonObj);Die Ausgabe dieses Codes lautet wie folgt:
{ "name": "John", "age": 30, "city": "New York" }
Schritt 2: Extrahieren Sie den Wert aus dem JSON -Objekt
Nachdem Sie das JSON -Objekt erhalten haben, müssen Sie den Wert daraus extrahieren. Es kann durch Zugriff auf die Eigenschaften des JSON -Objekts implementiert werden:
const name = jsonObj.name; const age = jsonObj.age; const city = jsonObj.city; console.log(name, age, city);Die Ausgabe dieses Codes lautet wie folgt:
<code>John 30 New York</code>
Schritt 3: Erstellen Sie die SQL -Abfrage mit extrahierten Werten
Nachdem Sie die Werte von JSON -Objekten extrahiert haben, können Sie sie verwenden, um SQL -Abfragen zu erstellen:
const sqlQuery = `INSERT INTO users (name, age, city) VALUES ('${name}', '${age}', '${city}')`; console.log(sqlQuery);Dieser Code erstellt eine SQL -Abfrage, in der neue Datensätze in die Benutzertabelle einfügt, indem die aus dem JSON -Objekt extrahierten Werte extrahiert werden. Die Ausgabe dieses Codes lautet wie folgt:
INSERT INTO users (name, age, city) VALUES ('John', '30', 'New York')JSON -Zeichenfolgen in SQL -Abfragen konvertieren ist eine häufige Aufgabe in der Webentwicklung. Befolgen Sie die hier aufgeführten Schritte, können JSON -Daten problemlos verarbeiten und arbeiten, um sie in Ihre SQL -Datenbank einzufügen.
FAQ zum Konvertieren von JSON in SQL Query (FAQ)
Wie kann ich JSON in SQL -Abfrage konvertieren?
JSON in SQL -Abfrage konvertieren, beinhaltet eine Reihe von Schritten. Zunächst müssen Sie JSON -Daten analysieren. Dies kann mit verschiedenen Programmiersprachen wie Python, JavaScript oder PHP erfolgen. Nach dem Parsen von JSON -Daten kann es in das SQL -Query -Format konvertiert werden. Dies beinhaltet das Erstellen von SQL -Anweisungen, die JSON -Daten entsprechen. SQL -Anweisungen können dann in der SQL -Datenbank ausgeführt werden, um Daten einzufügen, zu aktualisieren oder abzurufen.
Kann ich JSON mit SQL Server in SQL -Abfragen konvertieren?
Ja, SQL Server bietet integrierte Funktionen für die Verarbeitung von JSON-Daten. Sie können die Funktion verwenden, um JSON -Daten in ein Rowset umzuwandeln und die Daten in eine SQL Server -Tabelle einzufügen. Sie können auch die OPENJSON
-Klausel verwenden, um die Abfrageergebnisse als JSON -Daten auszugeben. FOR JSON
(Die nachfolgenden FAQ -Antworten entsprechen im Grunde genommen dem ursprünglichen Text Antworten, weil sie sich fast völlig von dem Inhalt im Originaltext unterscheiden. Bei Bedarf können Sie sich im Originaltext auf den FAQ -Abschnitt beziehen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo konvertieren Sie eine JSON -String in eine SQL -Abfrage. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.

Die Kraft des JavaScript -Frameworks liegt in der Vereinfachung der Entwicklung, der Verbesserung der Benutzererfahrung und der Anwendungsleistung. Betrachten Sie bei der Auswahl eines Frameworks: 1. Projektgröße und Komplexität, 2. Teamerfahrung, 3. Ökosystem und Community -Unterstützung.

Einführung Ich weiß, dass Sie es vielleicht seltsam finden. Was genau muss JavaScript, C und Browser tun? Sie scheinen nicht miteinander verbunden zu sein, aber tatsächlich spielen sie eine sehr wichtige Rolle in der modernen Webentwicklung. Heute werden wir die enge Verbindung zwischen diesen drei diskutieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie JavaScript im Browser ausgeführt wird, die Rolle von C in der Browser -Engine und wie sie zusammenarbeiten, um das Rendern und die Interaktion von Webseiten voranzutreiben. Wir alle kennen die Beziehung zwischen JavaScript und Browser. JavaScript ist die Kernsprache der Front-End-Entwicklung. Es läuft direkt im Browser und macht Webseiten lebhaft und interessant. Haben Sie sich jemals gefragt, warum Javascr

Node.js zeichnet sich bei effizienten E/A aus, vor allem bei Streams. Streams verarbeiten Daten inkrementell und vermeiden Speicherüberladung-ideal für große Dateien, Netzwerkaufgaben und Echtzeitanwendungen. Die Kombination von Streams mit der TypeScript -Sicherheit erzeugt eine POWE

Die Unterschiede in der Leistung und der Effizienz zwischen Python und JavaScript spiegeln sich hauptsächlich in: 1 wider: 1) Als interpretierter Sprache läuft Python langsam, weist jedoch eine hohe Entwicklungseffizienz auf und ist für eine schnelle Prototypentwicklung geeignet. 2) JavaScript ist auf einen einzelnen Thread im Browser beschränkt, aber Multi-Threading- und Asynchronen-E/A können verwendet werden, um die Leistung in Node.js zu verbessern, und beide haben Vorteile in tatsächlichen Projekten.

JavaScript stammt aus dem Jahr 1995 und wurde von Brandon Ike erstellt und realisierte die Sprache in C. 1.C-Sprache bietet Programmierfunktionen auf hoher Leistung und Systemebene für JavaScript. 2. Die Speicherverwaltung und die Leistungsoptimierung von JavaScript basieren auf C -Sprache. 3. Die plattformübergreifende Funktion der C-Sprache hilft JavaScript, auf verschiedenen Betriebssystemen effizient zu laufen.

JavaScript wird in Browsern und Node.js -Umgebungen ausgeführt und stützt sich auf die JavaScript -Engine, um Code zu analysieren und auszuführen. 1) abstrakter Syntaxbaum (AST) in der Parsenstufe erzeugen; 2) AST in die Kompilierungsphase in Bytecode oder Maschinencode umwandeln; 3) Führen Sie den kompilierten Code in der Ausführungsstufe aus.


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