Dieser Artikel zeigt, wie verschiedene Datenquellen, insbesondere Lufttable, einfach in eine Gatsby -Anwendung integriert werden können, um ein interaktives Gantt -Diagramm für die Aufgabenverwaltung zu erstellen. Wir werden React für das Front-End und eine Hybrid-Rendering-Strategie für eine optimale Leistung verwenden.
Dieses Projekt enthält eine Vorlage für verschiedene Planungsanwendungen. Eine Live -Demo ist auf meiner Gatsby Cloud -Site verfügbar, und der Quellcode befindet sich auf GitHub.
Schlüsselmerkmale:
- vereinfachte Datenintegration: Gatsby rationalisiert die Verbindung zu Datenquellen wie Airtable.
- Interaktives Gantt-Diagramm: Ein React-basiertes Gantt-Diagramm ermöglicht die Manipulation des Drag & Drop-Tasks.
- Lufttable-Synchronisation: Echtzeit-Synchronisation mit Airtable wird unter Verwendung einer Kombination aus serverseitigen Webhooks (für automatische Wiederherstellungen) und clientseitiger Umfragen (mit Reacts
useEffect
). - Effiziente statische Site -Erzeugung: Gatsbys statische Site -Erzeugung sorgt für schnelle Ladezeiten.
- GraphQL & Airtable Plugin: nutzt GraphQL -Abfragen und das
gatsby-source-airtable
-Plugin für das Datenabruf. - Drag & drop-Funktionalität: React-Komponenten verwalten Drag & Drop und drücken die Aktualisierungen über die REST-API wieder auf Airtable.
Projekt -Setup:
Gatsby ist ein statischer Site -Generator. React -Code wird in statische HTML -Dateien zusammengestellt, die vom Server bedient werden. Dies steht im Gegensatz zu herkömmlichen Web-Apps, bei denen HTML clientseitig zusammengestellt wird. Diese Vorrenderung verbessert die Ladegeschwindigkeit erheblich.
- node.js und npm installieren: Die Installation mit
node -v
. überprüfen
- Installieren Sie Gatsby Cli: verwenden
npm install -g gatsby-cli
. - Erstellen Sie ein neues Gatsby -Projekt:
gatsby new gantt-chart-gatsby
- Navigieren Sie zum Projektverzeichnis:
cd gantt-chart-gatsby
- Development Server starten:
gatsby develop
(Zugriff aufhttp://localhost:8000
)
Erstellen des Front-Ends mit React:
Das Gantt -Diagramm wird als wiederverwendbare React -Komponente implementiert. Zunächst verwenden wir hartcodierte JSON-Daten, bevor wir Airtable integrieren.
CSS -Styling: a styles/index.css
Datei bietet Styling für das Layout und Erscheinungsbild des Gantt -Diagramms.
Ganttchart -Komponente: Diese Komponente verarbeitet das Rendering des Diagramms, einschließlich der Initialisierung von Zeilen und Zellen. Die ChartCell
-Komponente rendert einzelne Zellen und verwaltet die Auftragsplatzierung.
integrieren luftabisch:
- Erstellen Sie eine Airtable -Basis: Erstellen Sie eine Basis mit "Jobs" und "Ressourcen" -Tabellen (mit geeigneten Feldern:
id
,start
,end
,resource
für Jobs;id
,name
für Ressourcen). Stellen Sie einen Zusammenhang zwischen den Tabellen "Jobs" und "Ressourcen" her. - Lufttable -Plugin installieren:
npm install --save gatsby-source-airtable
- Konfigurieren Sie
gatsby-config.js
: Fügen Sie das Plugingatsby-source-airtable
hinzu, einschließlich Ihrer Airtable -API -Taste und der Basis -ID. - Daten mit GraphQL: GraphQL -Abfragen in Ihrer React -Komponente verwenden, um Daten von Airtable abzurufen.
Zwei-Wege-Synchronisation:
Ein Hybridansatz mit serverseitigen Webhooks und clientseitigen Umfragen sorgt für die Datenkonsistenz:
- serverseitig (Webhooks): Airtable Webhooks Trigger Gatsby baut auf Datenänderungen um. (Benötigt Airtable Pro).
- clientseitig (Umfragen): Der
useEffect
-Haken holt regelmäßig aktualisierte Daten von Airtable mit seiner REST-API. Dies stellt sicher, dass das Gantt -Diagramm die neuesten Änderungen widerspiegelt.
Drag & Drop- und Datenaktualisierungen: Die Drag-and-Drop-Funktionalität wird mit Standard-JavaScript-Drag-and-Drop-Ereignissen implementiert. Änderungen werden mit der REST -API auf Airtable zurückgedrängt.
FAQs: Der Artikel endet mit einem umfassenden FAQ-Abschnitt, der sich mit Anpassung, Datenquellenalternativen, Hinzufügen von Abhängigkeiten, Exportieren, Authentifizierung, mobiler Kompatibilität, Echtzeit-Updates und alternativen Diagrammbibliotheken ergibt.
. .Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBauen Sie interaktive Gantt -Diagramme mit Airtable, Gatsby & React auf. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.

Die Kraft des JavaScript -Frameworks liegt in der Vereinfachung der Entwicklung, der Verbesserung der Benutzererfahrung und der Anwendungsleistung. Betrachten Sie bei der Auswahl eines Frameworks: 1. Projektgröße und Komplexität, 2. Teamerfahrung, 3. Ökosystem und Community -Unterstützung.

Einführung Ich weiß, dass Sie es vielleicht seltsam finden. Was genau muss JavaScript, C und Browser tun? Sie scheinen nicht miteinander verbunden zu sein, aber tatsächlich spielen sie eine sehr wichtige Rolle in der modernen Webentwicklung. Heute werden wir die enge Verbindung zwischen diesen drei diskutieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie JavaScript im Browser ausgeführt wird, die Rolle von C in der Browser -Engine und wie sie zusammenarbeiten, um das Rendern und die Interaktion von Webseiten voranzutreiben. Wir alle kennen die Beziehung zwischen JavaScript und Browser. JavaScript ist die Kernsprache der Front-End-Entwicklung. Es läuft direkt im Browser und macht Webseiten lebhaft und interessant. Haben Sie sich jemals gefragt, warum Javascr


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